



import OpenAI from 'openai';
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-omni-30b-a3b-captioner',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'input_audio',
input_audio: {
data: 'https://cdn.ai.cc/eagle/files/elephant/cJUTeeQmpodIV1Q3MWDAL_vibevoice-output-7b98283fd3974f48ba90e91d2ee1f971.mp3'
}
}
]
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-omni-30b-a3b-captioner",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {
"data": "https://cdn.aimlapi.com/eagle/files/elephant/cJUTeeQmpodIV1Q3MWDAL_vibevoice-output-7b98283fd3974f48ba90e91d2ee1f971.mp3"
}
}
]
},
],
)
print(response.choices[0].message.content)

Подробная информация о товаре
Представляем Qwen3-Omni Captioner: мощный многоязычный омнимодальный инструмент искусственного интеллекта.
Обнаружить Qwen3-Omni CaptionerAlibaba Cloud — это передовая, изначально разработанная, комплексная многоязычная омнимодальная базовая модель. Созданная для переосмысления взаимодействия с ИИ, она бесперебойно обрабатывает разнообразные входные данные, включая текст, изображения, аудио и видеоЭта инновационная модель обеспечивает потоковую передачу ответов в реальном времени как в текстовом, так и в устном виде, поддерживая исключительную производительность во всех модальностях без ухудшения качества. Qwen3-Omni является ведущим многомодальным решением на основе искусственного интеллекта, предлагающим беспрецедентные возможности.
⚙️Технический подробный анализ
- Архитектура «Мыслитель-Объяснитель»: Эта уникальная конструкция обеспечивает интеллектуальное разделение процессов генерации текста ( Мыслитель) из синтеза речи в реальном времени ( ГоворящийЭто обеспечивает высокоспециализированную и эффективную обработку для обеих различных задач.
- Потоковая передача со сверхнизкой задержкой: Компонент Talker авторегрессионно предсказывает последовательности из нескольких кодовых книг. Его модуль Multi-Token Predictor (MTP) выдает остаточные кодовые книги для текущего аудиокадра, которые затем постепенно синтезируются в форму волны с помощью рендерера Code2Wav. Этот сложный процесс обеспечивает Бесперебойный вывод звука в реальном времени.
- Аудиокодер AuT: Для обеспечения аудиофункций модели используется кодировщик AuT, который тщательно обучается на обширном наборе данных. 20 миллионов часов аудиоданныхЭта обширная программа обучения обеспечивает исключительно эффективное и обобщаемое извлечение аудиохарактеристик.
- Архитектура Министерства образования: Подсистемы «Мыслитель» и «Общение» построены на основе Смешанный состав экспертов (MoE) модели. Эта архитектура обеспечивает высокую параллельность и быстрое выполнение вычислений за счет активации только подмножества параметров для каждого токена, что приводит к повышению эффективности.
📊Основные достижения
Qwen3-Omni утверждает себя в качестве лидера, достигая Передовые результаты по 22 из 36 аудио- и аудиовизуальных тестов.Примечательно, что по различным показателям производительности она превосходит сильные модели с закрытым исходным кодом, включая Gemini 2.5 Pro и GPT-4o-Transcribe.
- Понимание текста: Демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с лучшими моделями в задачах MMLU, GPQA, логического мышления и решения сложных задач кодирования.
- Распознавание звука (ASR): Достигает Показатель частоты ошибок распознавания слов (WER) сопоставим или превосходит показатели Seed-ASR и GPT-4o-Transcribe. на многочисленных наборах данных.
- Мультимодальное рассуждение: Демонстрирует высокую производительность в сложных тестах на ответы на аудиовизуальные вопросы и в тестах на подробное описание видео.
- Генерация речи: Обеспечивает высокое качество многоязычный синтез речи, обеспечивая единообразие идентичности говорящего на 10 разных языках.
- Задержка потоковой передачи: Обладает впечатляющим Сверхнизкая задержка первого пакета, приблизительно 211 мс., обеспечивая практически мгновенный речевой ответ.
- Субтитры к аудиозаписям: Специально доработанная модель превосходно справляется с генерацией подробные и высокоточные субтитры для произвольного аудиоконтента.

💡Ключевые возможности
- Передовая архитектура: Устройство имеет конструкцию Thinker–Talker на основе MoE, интегрирующую предварительное обучение Audio Transformer (AuT) и инновационный синтез речи с использованием нескольких кодовых книг. низкая задержка и исключительно высокое качество выходного сигнала.
- Обширное обоснование: Специализированный вариант модели мышления значительно улучшает способности к рассуждению во всех поддерживаемых модальностях, обеспечивая более глубокое понимание сложных входных данных.
- Настройка: Предлагает широкие возможности настройки, позволяя пользователям точно определять поведение, тон и стиль взаимодействия модели с помощью интуитивно понятных системных подсказок.
- Программа для создания аудиосубтитров с открытым исходным кодом: тонко настроенный Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner Этот вариант предоставляет очень подробные аудиоописания с низким уровнем галлюцинаций, что делает доступными расширенные субтитры.
- Взаимодействие в режиме реального времени: Разработан для естественного обмена репликами в разговорах, поддерживает мгновенные текстовые или голосовые ответы, обеспечивая плавный и увлекательный пользовательский опыт.
🚀Разнообразные варианты использования
- Разработка современных многоязычных чат-ботов, способных понимать как аудио-, так и видеоданные.
- Услуги транскрипции и перевода в режиме реального времени на множество языков.
- Углубленный анализ аудио- и видеоконтента, включая автоматическое составление кратких обзоров и подробные субтитры.
- Создание сложных многомодальных систем ответа на вопросы и логического мышления.
- Разработка интуитивно понятных голосовых помощников с естественным пониманием речи и широким спектром мультимодальных сигналов.
- Обеспечение возможности создания интерактивного мультимедийного контента и удобной навигации.
💻API и интеграция
Цены на API:
- Вход: 4,0005 долл.
- Выход: 3,213 долл.
Интеграция API:
Qwen3-Omni Captioner легко доступен через API для искусственного интеллекта/машинного обучения. Для получения подробной документации, руководств по интеграции и дополнительной информации об API, пожалуйста, посетите [ссылку]. Официальная документация доступна здесь..
Пример кода:
🆚Qwen3-Omni против ведущих моделей
- против Gemini 2.5 Pro: Qwen3-Omni соответствует или превосходит показатели Близнецов. по аудио-видео тестам и предлагает превосходные характеристики. доступность с открытым исходным кодомОн обеспечивает сопоставимую производительность ASR со значительными преимуществами. более низкая задержка в процессе генерации потокового речи.
- против Seed-ASR: Qwen3-Omni достигает превосходные или сопоставимые показатели ошибок в словах при этом расширяя свои возможности на более широкий спектр мультимодальных областей, выходящих далеко за рамки простой обработки звука.
- против GPT-4o: Qwen3-Omni Особенно преуспевает в задачах, связанных с мультимодальным аудио- и видеоконтентом.При этом сохраняя высокий уровень владения традиционными текстовыми заданиями. Он включает в себя: вывод потокового аудио с меньшей задержкойВ значительной степени благодаря встроенному многокодовому речевому кодеку.
❓Часто задаваемые вопросы
Qwen3-Omni Captioner уникален благодаря своей природе как сквозная многоязычная омнимодальная базовая модель. Он поддерживает различные типы ввода, такие как текст, изображения, аудио и видеои предоставляет вывод текста и речи в реальном времени в режиме реального времениИнновационная архитектура Thinker-Talker и конструкция MoE обеспечивают исключительную производительность и сверхнизкую задержку во всех режимах работы.
Модель достигает этого с помощью компонента "Talker", который использует Multi-Token Predictor (MTP) для авторегрессивного прогнозирования последовательностей из нескольких кодовых книг. Затем эти остаточные кодовые книги постепенно синтезируются в волновые формы с помощью рендерера Code2Wav, что позволяет Бесперебойная покадровая потоковая передача звука с минимальной задержкой..
Qwen3-Omni демонстрирует Передовые результаты по 22 из 36 аудио- и аудиовизуальных тестов.Она часто превосходит или соответствует сильным моделям с закрытым исходным кодом, таким как Gemini 2.5 Pro, Seed-ASR и GPT-4o, особенно выделяясь в многомодальных задачах, точности распознавания речи и предлагая более низкая задержка потоковой передачи.
Да, Qwen3-Omni предлагает широкие возможности настройки. Его поведение, включая тон и стиль взаимодействия, является Полностью настраивается с помощью системных подсказок.Это позволяет пользователям адаптировать ответы модели к конкретным потребностям приложения и предпочтениям пользователя.
Qwen3-Omni Captioner — это очень универсальное приложение, идеально подходящее для таких задач, как... Многоязычные чат-боты с многомодальным пониманием, транскрипцией и переводом в реальном времени, детальным анализом аудио- и видеоконтента, расширенными функциями ответа на многомодальные вопросы, голосовыми помощниками.а также создание интерактивного мультимедийного контента.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться