qwen-bg
max-ico04
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Qwen3-Omni Captioner
Он обрабатывает аудиовход и возвращает текстовые субтитры в режиме реального времени или в пакетном режиме, не требуя ввода данных.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        import OpenAI from 'openai';

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const response = await api.chat.completions.create({
    model: 'alibaba/qwen3-omni-30b-a3b-captioner',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { 
            type: 'input_audio', 
            input_audio: { 
              data: 'https://cdn.ai.cc/eagle/files/elephant/cJUTeeQmpodIV1Q3MWDAL_vibevoice-output-7b98283fd3974f48ba90e91d2ee1f971.mp3'
            }
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
};

main();

                                
                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="alibaba/qwen3-omni-30b-a3b-captioner",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "input_audio",
                    "input_audio": {
                        "data": "https://cdn.aimlapi.com/eagle/files/elephant/cJUTeeQmpodIV1Q3MWDAL_vibevoice-output-7b98283fd3974f48ba90e91d2ee1f971.mp3"
                    }
                }
            ]
        },
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
Qwen3-Omni Captioner

Подробная информация о товаре

Представляем Qwen3-Omni Captioner: мощный многоязычный омнимодальный инструмент искусственного интеллекта.

Обнаружить Qwen3-Omni CaptionerAlibaba Cloud — это передовая, изначально разработанная, комплексная многоязычная омнимодальная базовая модель. Созданная для переосмысления взаимодействия с ИИ, она бесперебойно обрабатывает разнообразные входные данные, включая текст, изображения, аудио и видеоЭта инновационная модель обеспечивает потоковую передачу ответов в реальном времени как в текстовом, так и в устном виде, поддерживая исключительную производительность во всех модальностях без ухудшения качества. Qwen3-Omni является ведущим многомодальным решением на основе искусственного интеллекта, предлагающим беспрецедентные возможности.

⚙️Технический подробный анализ

  • Архитектура «Мыслитель-Объяснитель»: Эта уникальная конструкция обеспечивает интеллектуальное разделение процессов генерации текста ( Мыслитель) из синтеза речи в реальном времени ( ГоворящийЭто обеспечивает высокоспециализированную и эффективную обработку для обеих различных задач.
  • Потоковая передача со сверхнизкой задержкой: Компонент Talker авторегрессионно предсказывает последовательности из нескольких кодовых книг. Его модуль Multi-Token Predictor (MTP) выдает остаточные кодовые книги для текущего аудиокадра, которые затем постепенно синтезируются в форму волны с помощью рендерера Code2Wav. Этот сложный процесс обеспечивает Бесперебойный вывод звука в реальном времени.
  • Аудиокодер AuT: Для обеспечения аудиофункций модели используется кодировщик AuT, который тщательно обучается на обширном наборе данных. 20 миллионов часов аудиоданныхЭта обширная программа обучения обеспечивает исключительно эффективное и обобщаемое извлечение аудиохарактеристик.
  • Архитектура Министерства образования: Подсистемы «Мыслитель» и «Общение» построены на основе Смешанный состав экспертов (MoE) модели. Эта архитектура обеспечивает высокую параллельность и быстрое выполнение вычислений за счет активации только подмножества параметров для каждого токена, что приводит к повышению эффективности.

📊Основные достижения

Qwen3-Omni утверждает себя в качестве лидера, достигая Передовые результаты по 22 из 36 аудио- и аудиовизуальных тестов.Примечательно, что по различным показателям производительности она превосходит сильные модели с закрытым исходным кодом, включая Gemini 2.5 Pro и GPT-4o-Transcribe.

  • Понимание текста: Демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с лучшими моделями в задачах MMLU, GPQA, логического мышления и решения сложных задач кодирования.
  • Распознавание звука (ASR): Достигает Показатель частоты ошибок распознавания слов (WER) сопоставим или превосходит показатели Seed-ASR и GPT-4o-Transcribe. на многочисленных наборах данных.
  • Мультимодальное рассуждение: Демонстрирует высокую производительность в сложных тестах на ответы на аудиовизуальные вопросы и в тестах на подробное описание видео.
  • Генерация речи: Обеспечивает высокое качество многоязычный синтез речи, обеспечивая единообразие идентичности говорящего на 10 разных языках.
  • Задержка потоковой передачи: Обладает впечатляющим Сверхнизкая задержка первого пакета, приблизительно 211 мс., обеспечивая практически мгновенный речевой ответ.
  • Субтитры к аудиозаписям: Специально доработанная модель превосходно справляется с генерацией подробные и высокоточные субтитры для произвольного аудиоконтента.
Тесты производительности Qwen3-Omni
Показатели производительности: Как представлено в исходном источнике, это изображение подчеркивает конкурентные преимущества Qwen3-Omni.

💡Ключевые возможности

  • Передовая архитектура: Устройство имеет конструкцию Thinker–Talker на основе MoE, интегрирующую предварительное обучение Audio Transformer (AuT) и инновационный синтез речи с использованием нескольких кодовых книг. низкая задержка и исключительно высокое качество выходного сигнала.
  • Обширное обоснование: Специализированный вариант модели мышления значительно улучшает способности к рассуждению во всех поддерживаемых модальностях, обеспечивая более глубокое понимание сложных входных данных.
  • Настройка: Предлагает широкие возможности настройки, позволяя пользователям точно определять поведение, тон и стиль взаимодействия модели с помощью интуитивно понятных системных подсказок.
  • Программа для создания аудиосубтитров с открытым исходным кодом: тонко настроенный Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner Этот вариант предоставляет очень подробные аудиоописания с низким уровнем галлюцинаций, что делает доступными расширенные субтитры.
  • Взаимодействие в режиме реального времени: Разработан для естественного обмена репликами в разговорах, поддерживает мгновенные текстовые или голосовые ответы, обеспечивая плавный и увлекательный пользовательский опыт.

🚀Разнообразные варианты использования

  • Разработка современных многоязычных чат-ботов, способных понимать как аудио-, так и видеоданные.
  • Услуги транскрипции и перевода в режиме реального времени на множество языков.
  • Углубленный анализ аудио- и видеоконтента, включая автоматическое составление кратких обзоров и подробные субтитры.
  • Создание сложных многомодальных систем ответа на вопросы и логического мышления.
  • Разработка интуитивно понятных голосовых помощников с естественным пониманием речи и широким спектром мультимодальных сигналов.
  • Обеспечение возможности создания интерактивного мультимедийного контента и удобной навигации.

💻API и интеграция

Цены на API:

  • Вход: 4,0005 долл.
  • Выход: 3,213 долл.

Интеграция API:

Qwen3-Omni Captioner легко доступен через API для искусственного интеллекта/машинного обучения. Для получения подробной документации, руководств по интеграции и дополнительной информации об API, пожалуйста, посетите [ссылку]. Официальная документация доступна здесь..

Пример кода:

🆚Qwen3-Omni против ведущих моделей

  • против Gemini 2.5 Pro: Qwen3-Omni соответствует или превосходит показатели Близнецов. по аудио-видео тестам и предлагает превосходные характеристики. доступность с открытым исходным кодомОн обеспечивает сопоставимую производительность ASR со значительными преимуществами. более низкая задержка в процессе генерации потокового речи.
  • против Seed-ASR: Qwen3-Omni достигает превосходные или сопоставимые показатели ошибок в словах при этом расширяя свои возможности на более широкий спектр мультимодальных областей, выходящих далеко за рамки простой обработки звука.
  • против GPT-4o: Qwen3-Omni Особенно преуспевает в задачах, связанных с мультимодальным аудио- и видеоконтентом.При этом сохраняя высокий уровень владения традиционными текстовыми заданиями. Он включает в себя: вывод потокового аудио с меньшей задержкойВ значительной степени благодаря встроенному многокодовому речевому кодеку.

Часто задаваемые вопросы

1. Что делает Qwen3-Omni Captioner уникальной моделью искусственного интеллекта?

Qwen3-Omni Captioner уникален благодаря своей природе как сквозная многоязычная омнимодальная базовая модель. Он поддерживает различные типы ввода, такие как текст, изображения, аудио и видеои предоставляет вывод текста и речи в реальном времени в режиме реального времениИнновационная архитектура Thinker-Talker и конструкция MoE обеспечивают исключительную производительность и сверхнизкую задержку во всех режимах работы.

2. Каким образом Qwen3-Omni обеспечивает сверхнизкую задержку при передаче речи в реальном времени?

Модель достигает этого с помощью компонента "Talker", который использует Multi-Token Predictor (MTP) для авторегрессивного прогнозирования последовательностей из нескольких кодовых книг. Затем эти остаточные кодовые книги постепенно синтезируются в волновые формы с помощью рендерера Code2Wav, что позволяет Бесперебойная покадровая потоковая передача звука с минимальной задержкой..

3. Как производительность Qwen3-Omni соотносится с другими ведущими моделями искусственного интеллекта?

Qwen3-Omni демонстрирует Передовые результаты по 22 из 36 аудио- и аудиовизуальных тестов.Она часто превосходит или соответствует сильным моделям с закрытым исходным кодом, таким как Gemini 2.5 Pro, Seed-ASR и GPT-4o, особенно выделяясь в многомодальных задачах, точности распознавания речи и предлагая более низкая задержка потоковой передачи.

4. Могу ли я настроить ответы и стиль взаимодействия Qwen3-Omni?

Да, Qwen3-Omni предлагает широкие возможности настройки. Его поведение, включая тон и стиль взаимодействия, является Полностью настраивается с помощью системных подсказок.Это позволяет пользователям адаптировать ответы модели к конкретным потребностям приложения и предпочтениям пользователя.

5. Каковы основные области применения и сценарии использования Qwen3-Omni Captioner?

Qwen3-Omni Captioner — это очень универсальное приложение, идеально подходящее для таких задач, как... Многоязычные чат-боты с многомодальным пониманием, транскрипцией и переводом в реальном времени, детальным анализом аудио- и видеоконтента, расширенными функциями ответа на многомодальные вопросы, голосовыми помощниками.а также создание интерактивного мультимедийного контента.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах