OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const axios = require('axios').default;
const api = axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/tts', {
model: 'alibaba/qwen3-tts-flash',
text: 'Qwen3 Speech Synthesis offers a range of natural, human-like voices with support for multiple languages and dialects. It can produce multilingual speech in a consistent voice, adapting tone and intonation to deliver smooth, expressive narration even for complex text.',
voice: 'Cherry',
});
console.log('Audio URL:', response.data.audio.url);
console.log('Characters:', response.data.usage.characters);
};
main();
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
headers = {
"Authorization": "Bearer ",
}
payload = {
"model": "alibaba/qwen3-tts-flash",
"text": "Qwen3 Speech Synthesis offers a range of natural, human-like voices with support for multiple languages and dialects. It can produce multilingual speech in a consistent voice, adapting tone and intonation to deliver smooth, expressive narration even for complex text.",
"voice": "Cherry"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
data = response.json()
print("Audio URL:", data["audio"]["url"])
print("Characters:", data["usage"]["characters"])
main()
Подробная информация о товаре
Qwen3-TTS-Flash: Сверхнизкая задержка, высокая естественность преобразования текста в речь.
Qwen3-TTS-FlashРазработанная на платформе Qwen от Alibaba, эта система преобразования текста в речь (TTS) представляет собой передовой движок, созданный для исключительной скорости и максимально естественного синтеза речи. Она тщательно спроектирована для обеспечения сверхнизкая задержкаЭто делает его превосходным выбором для интерактивных приложений реального времени. Его возможности распространяются на генерацию речи на нескольких языках и диалектах с высочайшей стабильностью и выразительностью, что идеально подходит для виртуальных помощников, игровых NPC и сложных интерактивных систем голосового ответа (IVR).
Технические характеристики
- ⚙️ Архитектура модели: Кодировщик-декодер на основе трансформеров, специально оптимизированный для вывода с низкой задержкой.
- 📚 Тренировочные данные: Использует обширные наборы данных, охватывающие 119 языков для понимания текста и 19 языков для понимания речи.
- 🗣️ Языки вывода: Обеспечена целенаправленная поддержка 10 языков, включая многодиалектные варианты для повышения аутентичности.
- 🎙️ Голоса: В комплект входят 17 разнообразных встроенных голосовых предустановок, позволяющих легко переключаться между ними без необходимости переобучения.
- ⚡ Задержка: Обеспечивает невероятно низкую задержку первого пакета в однопоточном режиме. 97 миллисекунд.
- 🚀 Развертывание: Универсальное решение для интеграции в чат-боты, системы интерактивного голосового ответа (IVR), игровые платформы и различные инструменты для создания контента.
Показатели производительности
Qwen3-TTS-Flash демонстрирует исключительную производительность в синтезе речи, достигая среднего балла удовлетворенности (MOS), превышающего... 4,3 из 5Эта оценка отражает его превосходную естественность и безупречную чистоту голоса.
Модель синтезирует речь до в пять раз быстрее, чем в реальном времени На стандартных облачных GPU-серверах он работает с высокой эффективностью для ресурсоемких приложений с низкой задержкой. Он обеспечивает надежный контроль просодии, позволяя создавать выразительную речь с широким диапазоном стилей и эмоциональных тонов. Тесты разборчивости дополнительно подтверждают, что Qwen3-TTS-Flash воспроизводит речь с практически идеальным уровнем ошибок распознавания слов при оценке системами автоматического распознавания речи.
Последовательность — ключевой фактор, и эта модель обеспечивает высокое качество вывода на всех поддерживаемых языках, в первую очередь английском и китайском. Она также демонстрирует высокую устойчивость к обработке слов, отсутствующих в словаре, и неоднозначных произношений, обеспечивая надежную и универсальную генерацию голоса для разнообразного контента.
.jpg)
Ключевые возможности
- ✨ Высококачественный голос: Создает исключительно четкую, естественную речь, идеально подходящую для профессионального аудиоконтента и привлекательного пользовательского опыта.
- 🚀 Сверхбыстрый синтез: Разработан для генерации голоса с минимальной задержкой, подходит как для потоковой передачи в реальном времени, так и для пакетной обработки больших объемов данных.
- 🌐 Многоязычная поддержка: Предлагает гибкие настройки голосовой модели для поддержки широкого спектра языков и их диалектов.
- 🎶 Управление просодией и стилем: Обеспечивает точный контроль над высотой тона, скоростью речи и интонацией, позволяя создавать очень выразительные и эмоционально тонкие речи.
- 📦 Облегченное развертывание: Его эффективная архитектура обеспечивает универсальные сценарии развертывания, от периферийных устройств до облачных инфраструктур.
- 📖 Доступ с открытым исходным кодом: Распространяется под лицензией Apache 2.0, что обеспечивает широкие возможности настройки и бесшовную интеграцию в различные проекты.
Цены на API
- 💰 Расходы: 0,0105 долл. на каждые 1000 синтезированных символов.
Оптимальные варианты использования
Qwen3-TTS-Flash идеально подходит для приложений, требующих быстрой, естественной и высококачественной синтезы речи:
- 🤖 Разговорный ИИ: Виртуальные помощники и чат-боты, требующие мгновенных и естественных голосовых ответов.
- 🎧 Создание аудиокниг и подкастов: Создание высококачественного синтезированного закадрового текста для насыщенного аудиоконтента.
- ♿ Инструменты обеспечения доступности: Улучшение работы программ чтения с экрана и устройств с голосовым управлением с помощью естественной речи.
- 🌍 Многоязычный контент: Эффективная озвучка и локализация для глобального распространения контента.
- 💡 Речевые интерфейсы реального времени: Интеграция в интеллектуальные устройства, автомобильные системы и приложения Интернета вещей.
- 📞 Интерактивная голосовая система и обслуживание клиентов: Обеспечение работы интерактивных систем голосового ответа и ботов для обслуживания клиентов с помощью динамичных, естественных голосов.
Пример кода
Ниже приведён пример кода для интеграции Qwen3-TTS-Flash:
Сравнение с другими ведущими моделями
Модель Qwen3-TTS-Flash отличается от других лидеров рынка ключевыми преимуществами:
- 🆚 против Google WaveNet: Хотя WaveNet предлагает очень высокое качество синтеза и широкий языковой охват, Qwen3-TTS-Flash соответствует его высокому качеству синтеза (MOS выше 4.3), но значительно превосходит его по многим параметрам. сверхнизкая задержка, близкая к реальному времени По сравнению с умеренной задержкой WaveNet. Оба поддерживают управление просодией.
- 🆚 против Amazon Polly Neural: Qwen3-TTS-Flash обеспечивает превосходное качество и более продвинутый контроль просодии по сравнению с более сложным, но более простым управлением Amazon Polly. Существенным преимуществом является поддержка Qwen3-TTS-Flash следующих функций: развертывание на перифериив отличие от Polly, которая в основном работает на облачных технологиях.
- 🆚 против OpenAI Whisper: Qwen3-TTS-Flash — это специализированный высококачественный движок синтеза речи с надежной многоязычной поддержкой. OpenAI Whisper, напротив, в основном ориентирован на автоматическое распознавание речи (ASR) и предлагает ограниченные возможности синтеза речи, в частности, ему не хватает расширенного управления просодией.
Интеграция API
Qwen3-TTS-Flash легко доступен через API искусственного интеллекта/машинного обучения. Для получения подробных инструкций по интеграции и использованию, пожалуйста, обратитесь к официальной документации:
Просмотреть документацию по API
Оригинальный источник: Обзор Qwen3-TTS-Flash (Пример URL-адреса; пожалуйста, замените его, если фактическое название отличается)
Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)
В: Чем уникален Qwen3-TTS-Flash для приложений реального времени?
A: Qwen3-TTS-Flash разработан для сверхнизкой задержки, обеспечивая задержку первого пакета всего в 97 миллисекунд. Эта скорость в сочетании с высокой естественностью и выразительностью делает его исключительно подходящим для интерактивных приложений реального времени, таких как виртуальные помощники и NPC в играх.
В: Насколько обширна языковая поддержка Qwen3-TTS-Flash?
A: Модель использует в качестве обучающих данных 119 языков для распознавания текста и 19 языков для распознавания речи. Она обеспечивает целенаправленный и высококачественный вывод речи на 10 языках, включая поддержку различных диалектов, что делает её очень универсальной для работы с многоязычным контентом.
В: Можно ли настроить стиль голоса и эмоции?
A: Да, Qwen3-TTS-Flash предлагает широкие возможности управления просодией и стилем речи. Вы можете настраивать такие параметры, как высота тона, скорость речи и интонация, чтобы добиться широкого спектра выразительных стилей речи и эмоциональных тонов, повышая естественность и привлекательность синтезированного голоса.
В: Какие существуют варианты развертывания Qwen3-TTS-Flash?
A: Его эффективная и легковесная архитектура обеспечивает гибкое развертывание как в периферийных, так и в облачных сценариях. Это делает его подходящим для интеграции в интеллектуальные устройства, автомобильные системы, IoT, чат-боты, системы IVR и различные платформы для создания контента.
В: Является ли Qwen3-TTS-Flash решением с открытым исходным кодом?
A: Да, Qwen3-TTS-Flash распространяется под лицензией Apache 2.0, которая допускает широкую настройку и бесшовную интеграцию в различные проекты и продукты, предоставляя разработчикам большую гибкость.
Игровая площадка для ИИ
