Вне

Чат

запрещать

Шлем 1

Это обеспечивает существенное повышение точности и адаптивности, напрямую улучшая рабочие процессы транскрипции в сложных реальных условиях.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const axios = require('axios').default;

const api = new axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post('/stt', {
    model: 'aai/slam-1',
    url: 'https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3',
  });

  console.log('[transcription]', response.data.results.channels[0].alternatives[0].transcript);
};

main();

                                        import requests


headers = {"Authorization": "Bearer "}


def main():
    url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
    data = {
        "model": "aai/slam-1",
        "url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
    }

    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

    if response.status_code >= 400:
        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    else:
        response_data = response.json()
        transcript = response_data["results"]["channels"][0]["alternatives"][0][
            "transcript"
        ]
        print("[transcription]", transcript)

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Шлем 1

Подробная информация о товаре

Шлем-1 является новаторским проектом AssemblyAI. Модель речи и языка (SLM), уникальный дизайн, призванный объединять архитектура большой языковой модели с продвинутым кодировщики автоматического распознавания речи (ASR)Эта мощная комбинация обеспечивает превосходные результаты. точность транскрипции речи в текстРазработанный специально для решения речевых задач, Slam-1 обеспечивает глубокое понимание контекста и семантики, позволяя оперативная и легко настраиваемая транскрипцияОн интеллектуально адаптируется к специализированной отраслевой терминологии и сложному устному контенту, что делает его идеальным решением для критически важных сценариев использования. здравоохранение, юриспруденция, продажи и технические сферы которые требуют точной транскрипции с учетом контекста.

Технические характеристики

Показатели производительности

✅ Снижает процент пропущенных сущностей до 66%особенно это касается имен, медицинских и технических терминов.

✅ Уменьшает количество ошибок форматирования примерно на 20%.

✅ Предпочтение отдаётся более чем 72% конечных пользователей в слепых тестах по сравнению с конкурирующими моделями.

✅ Обеспечивает более высокое качество транскрипции в шумные и специализированные контексты.

✅ Обеспечивает защиту от галлюцинаций благодаря многомодальная архитектура который одновременно обрабатывает аудио и речь.

Архитектурный анализ

Архитектура Slam-1 представляет собой уникальное сочетание различных элементов. кодировщик речи с адаптерный слой точно настроен для связи акустических характеристик с фиксированным большая языковая модельЭто обеспечивает мощное семантическое понимание. Такая многомодальная конструкция превосходит традиционные модели преобразования аудио в текст, интерпретируя устную речь целостно и поддерживая точная транскрипция и контекстное обоснованиеДанный подход использует оперативное проектирование для динамической настройки точности транскрипции с учетом отраслевых терминов и речевых особенностей.

Цены на API

Начните всего за 0,002625 долларов в минуту

Основные характеристики и возможности

✨ Интеграция речи и языка: Обеспечивает бесшовное соединение кодировщика речи и LLM для Управляемые и настраиваемые рабочие процессы транскрипции.

⚙️ Тонкая настройка и персонализация: Включает адаптация, специфичная для конкретной области с помощью простых подсказок, что исключает необходимость в сложном переобучении.

🎯 Высокая точность: Обеспечивает превосходное распознавание редких и узкоспециализированных терминов. значительно улучшает последующий анализ данных и сокращает трудозатраты на ручную проверку..

🗣️ Многоканальная и диаризация говорящих: Полная поддержка сложных аудиопотоков с Точное разделение динамиков и временные метки предоставляются сразу после распаковки..

🏢 Готовность к использованию в масштабах предприятия: Специально разработан для сокращения трудозатрат на постобработку и повышение качества транскриптов в отраслях с высокими ставками например, здравоохранение и юриспруденция.

Пример кода

Сравнение с другими моделями

VS AssemblyAI Universal: Slam-1 выделяется тем, что Удобная, легко настраиваемая транскрипция с превосходным распознаванием сущностей для специализированных областей.В отличие от них, AssemblyAI Universal оптимизирован для более широкой языковой поддержки и меньшей задержки, удовлетворяя общие потребности в транскрипции.

VS GPT-4.1 (использование для транскрипции аудио): Slam-1 разработан специально для этих целей и оптимизирован для Преобразование речи в текст, включающее в себя надежные многоканальные функции и функцию диаризации речи говорящего.GPT-4.1, с другой стороны, в основном ориентирован на общие задачи обработки естественного языка (NLP) и не обладает встроенными возможностями обработки звука, необходимыми для всесторонней транскрипции.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В: Чем Slam-1 уникален среди решений для преобразования речи в текст?

А: Уникальность Slam-1 заключается в инновационной архитектуре, объединяющей кодировщик речи с большой языковой моделью (LLM). Эта интеграция позволяет ему понимать контекст и семантику на глубоком уровне, обеспечивая значительно более высокую точность и позволяя осуществлять оперативную, настраиваемую транскрипцию сложного и специализированного контента, превосходя традиционные системы автоматического распознавания речи (ASR).

В: Как Slam-1 обеспечивает высокую точность при работе со специализированной терминологией?

А: Slam-1 использует алгоритмы обработки запросов и свои возможности LLM для динамической адаптации к специфической отраслевой лексике. Это позволяет пользователям настраивать модель для распознавания редких имен, медицинских терминов, юридического жаргона и технических фраз с высокой точностью без необходимости обширного переобучения, что значительно снижает процент пропущенных сущностей.

В: Какие отрасли больше всего выигрывают от возможностей Slam-1?

А: Отрасли, требующие точной и контекстно-зависимой транскрипции, получают огромную пользу. К ним относятся здравоохранение (для медицинской диктовки и медицинских карт пациентов), юриспруденция (для судебных разбирательств и допросов), продажи (для анализа звонков) и технические области (для подробных технических обсуждений и документации). Высокая точность и возможность индивидуальной настройки Slam-1 имеют решающее значение в этих ответственных условиях.

В: Поддерживает ли Slam-1 транскрипцию аудиозаписей с участием нескольких говорящих?

А: Да, Slam-1 оснащен встроенными функциями многоканального воспроизведения и разделения голосов говорящих. Это означает, что он может точно разделять голоса разных говорящих в сложных аудиопотоках и предоставлять временные метки для каждого выступления, что делает его идеальным для совещаний, интервью и других записей с участием нескольких человек.

В: Как Slam-1 решает проблему «галлюцинаций» транскрипции?

А: Многомодальная архитектура Slam-1 разработана для обеспечения устойчивости к галлюцинациям. Обрабатывая одновременно аудио- и языковые данные, она может сопоставлять и проверять информацию из акустических характеристик с семантическим пониманием, значительно снижая вероятность создания неточного или сфабрикованного контента в транскрипциях.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах