OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Snowflake/snowflake-arctic-instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Snowflake/snowflake-arctic-instruct",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
🚀 Представляем Snowflake Arctic Instruct: магистратуру с открытым исходным кодом для предприятий.
Разработано компанией Исследовательская группа Snowflake AI и официально выпущен на 24 апреля 2024 г.Snowflake Arctic Instruct — это передовая модель обработки больших языков (LLM), разработанная для исключительной эффективности и интеллектуальности.
Эта мощная модель представляет собой уникальную гибридную архитектуру, органично сочетающую в себе плотную модель трансформера с архитектурой «смешанных экспертов» (Mixture of Experts, MoE). Эта инновационная разработка обеспечивает надежную и гибкую основу для создания передовых приложений на основе искусственного интеллекта, особенно в корпоративной среде.
- Название модели: Инструктор по арктическим технологиям Snowflake
- Разработчик/Создатель: Исследовательская группа Snowflake AI
- Дата выпуска: 24 апреля 2024 г.
- Тип модели: Большая языковая модель (LLM)
✨ Ключевые возможности, которые выделяют Arctic Instruct среди других компаний
Система Arctic Instruct разработана с учетом множества передовых функций, обеспечивающих превосходную производительность и адаптивность:
- ✅ Гибридная архитектура с плотной структурой MoE: Сочетание компактного трансформатора и опыта квалифицированных специалистов обеспечивает оптимальную производительность и эффективность.
- ✅ Оптимизировано для вывода результатов: Обладает 480 миллиардами параметров в общей сложности, из которых только 17 миллиардов являются активными, что обеспечивает высокоэффективную работу.
- ✅ Настройка под нужды предприятия: Инструкция оптимизирована для исключительной производительности при решении сложных бизнес-задач.
- ✅ Гибкость открытого исходного кода: Распространяется под лицензией Apache-2.0, разрешающей свободное использование в исследованиях, прототипах и коммерческих продуктах.
💡 Расширение возможностей корпоративного ИИ: идеальные варианты использования
Snowflake Arctic Instruct специально разработан для корпоративных приложений искусственного интеллекта и превосходно справляется с такими важными задачами, как:
- ➡️ Генерация SQL-запросов: Автоматизируйте и упростите создание запросов к базе данных.
- ➡️ Генерация и понимание кода: Ускорьте разработку с помощью интеллектуальной помощи в написании кода.
- ➡️ Далее следует комплексное обучение: Выполняйте сложные, многоэтапные инструкции с высокой точностью.
- ➡️ Диалог и разговорный ИИ: Разрабатывайте сложные чат-боты и виртуальных помощников.
- ➡️ Подводя итог: Эффективно сжимайте большие объемы текста в краткие резюме.
- ➡️ Общее понимание и генерация языка: Широкие возможности для решения различных задач обработки текста.
Данная модель обеспечивает надежную поддержку как текстового ввода, так и вывода, включая мощные функции генерации кода.
🛠️ Подробный анализ технической архитектуры Arctic Instruct
Архитектурный анализ:
Компания Snowflake Arctic Instruct предлагает уникальные услуги. Архитектура гибридного трансформатора с плотным магнитоэлектрическим элементом:
- 👉 Трансформатор с плотным сердечником: Плотная модель трансформера с 10 миллиардами параметров.
- 👉 Остаточная величина MoE MLP: Включает в себя остаточный многослойный персептрон Mixture of Experts с 128 параметрами и 3,66 миллиардами параметров.
- 👉 Топ-2 факторов, влияющих на доступ: Использует метод выбора двух лучших параметров для интеллектуального подбора активных параметров, оптимизируя эффективность.
- 👉 35 слоев трансформатора: Обеспечивает значительную глубину для обработки сложных языковых данных.
Комплексный процесс обучения:
Обучение по арктической модели проводилось в три отдельных этапа, охватывающих приблизительно 3,5 триллиона токенов В общей сложности:
- Этап 1: 1 триллион токенов
- Этап 2: 1,5 триллиона токенов
- Этап 3: 1 триллион токенов
Эта многоэтапная методология имела решающее значение для логического объединения различных компетенций и оптимизации производительности модели при решении задач, специфичных для конкретного предприятия.
Порог знаний: База знаний модели актуальна на сегодняшний день. начало 2024 года.
📈 Непревзойденная производительность и результаты тестов
Snowflake Arctic Instruct стабильно демонстрирует высокие показатели в различных критически важных тестах, подтверждая свое лидерство в области корпоративного ИИ:
- 🏆 Совершенствование выполнения задач на уровне предприятия: Демонстрирует исключительные способности в решении задач, специфичных для данного предприятия.
- ➡️ Превосходит конкурентов: В среднем, по ключевым корпоративным тестам он превосходит DBRX, Mixtral 8x7B и Llama 2 70B.
- 🧠 Конкурентное общее рассуждение: Демонстрирует высокие результаты в тестах на логическое мышление.
- 📊 Впечатляющий результат в MTBench: Общий балл составил 7,95, при этом выдающийся результат в первом ходу – 8,31.
- ⚖️ Этическое соответствие: Демонстрирует конкурентоспособные результаты на наборе данных для оценки полезности, честности и безвредности (HHH), что отражает ответственный подход к разработке ИИ.
📚 Начало работы: использование и лицензирование
Примеры кода:
Для разработчиков, желающих интегрировать Snowflake Arctic Instruct, предлагаем иллюстративный пример кода, демонстрирующий его использование в рамках распространенного шаблона API:
from openai import OpenAI client = OpenAI ( api_key= "YOUR_API_KEY" ) # Замените на ваш фактический ключ API chat_completion = client .chat.completions.create ( messages = [ { "role" : "system" , "content" : "Вы — эксперт-помощник ИИ, предоставляющий подробные технические объяснения." , } , { "role" : "user" , "content" : "Объясните основную концепцию архитектуры "Смешанные эксперты" (MoE) в больших языковых моделях." , } ] , model = "Snowflake/snowflake-arctic-instruct" , max_tokens = 500 , temperature = 0.7 ) print (chat_completion.choices[0].message.content)(Примечание: Этот фрагмент кода является иллюстративным примером, демонстрирующим типичное взаимодействие API с моделью.)
Этические нормы и лицензирование:
Инструкция Snowflake Arctic доступна в открытом доступе по адресу: Лицензия Apache-2.0Данная разрешительная лицензия обеспечивает широкое применение и способствует участию сообщества:
- 🌐 Тип лицензии: Апаче-2.0
- ✅ Свобода использования: Предоставляет пользователям свободу свободно использовать, изменять и распространять модель.
- 💼 Коммерческие и некоммерческие: Разрешено как для исследовательских, так и для коммерческих целей без выплаты авторских отчислений.
Хотя в процесс ответственной разработки ИИ часто включаются конкретные этические принципы, открытый исходный код Arctic Instruct способствует прозрачности и поощряет внедрение передовых методов этичного развертывания, основанных на участии сообщества.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ) об инструкторе Snowflake Arctic
- В: Что такое Snowflake Arctic Instruct?
A: Snowflake Arctic Instruct — это эффективная и интеллектуальная модель обработки больших языков (LLM) с открытым исходным кодом, разработанная исследовательской группой Snowflake AI и предназначенная для корпоративных приложений искусственного интеллекта.
- В: Что делает архитектуру Arctic Instruct уникальной?
A: Уникальная гибридная архитектура трансформатора Dense-MoE сочетает в себе плотный трансформатор с системой смешанных экспертов (Mixture of Experts, MoE) для достижения высокой производительности и эффективности вывода, имея в общей сложности 480 миллиардов параметров, но только 17 миллиардов из них активны во время работы.
- В: Каковы основные области применения этой модели в корпоративной среде?
A: Он превосходно справляется с такими задачами, как генерация SQL-запросов, генерация и понимание кода, отслеживание сложных инструкций, разговорный ИИ и суммаризация текста, и многими другими, особенно для корпоративного использования.
- В: Что представляет собой лицензирование компании Snowflake Arctic Instruct, и какие права оно дает?
А: Модель распространяется под лицензией Apache-2.0, которая разрешает свободное использование, модификацию и распространение модели как в коммерческих, так и в некоммерческих целях.
- В: Как Arctic Instruct показывает себя по сравнению с другими ведущими программами магистратуры в области права?
A: Он демонстрирует высокую производительность, превосходя DBRX, Mixtral 8x7B и Llama 2 70B в среднем по корпоративным тестам, и показывает конкурентоспособные результаты на наборах данных, проверяющих здравый смысл и этическую корректность.
Игровая площадка для ИИ
