Вне

Чат

запрещать

SQLCoder (15B)

SQLCoder API — это передовая языковая модель, превосходно преобразующая запросы на естественном языке в точные SQL-команды. Идеально подходит для разработчиков и аналитиков данных!

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'defog/sqlcoder',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="defog/sqlcoder",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

SQLCoder (15B)

Подробная информация о товаре

✨ Представляем SQLCoder: продвинутая генерация SQL-запросов на основе естественного языка

SQLCoder SQLCoder — это мощное семейство языковых моделей, тщательно разработанных для преобразования вопросов на естественном языке в точные SQL-запросы. Превосходя возможности более обобщенных моделей, таких как GPT-4, SQLCoder демонстрирует исключительную способность понимать сложные запросы данных и структурировать их в точные SQL-форматы. Благодаря версиям, масштабируемым до 70 миллиардов параметров, его специализированное обучение на более чем 20 000 вопросов, отобранных людьми, в различных схемах обеспечивает широкий охват и замечательную точность.

💡 Ключевые области применения и сценарии использования

SQLCoder — незаменимый инструмент для множества приложений, где эффективная и точная генерация SQL-запросов имеет решающее значение:

📊 Бизнес-аналитика: Расширьте возможности платформ бизнес-аналитики, предоставив бизнес-пользователям возможность создавать динамические отчеты и аналитические данные с помощью простых диалоговых запросов.
📈 Платформы для анализа данных: Ускорьте поиск и анализ данных, предоставив пользователям без технических навыков возможность напрямую взаимодействовать с базами данных.
🚀 Демократизация доступа к данным: Снизьте барьер для доступа к данным и их обработки, предоставив более широкому кругу пользователей возможность использовать информацию из базы данных без необходимости обладать знаниями SQL.

✅ Преимущества SQLCoder в производительности

В отличие от обобщенных моделей, специализированное обучение SQLCoder выделяет его среди других. Оно последовательно... превосходит такие модели, как GPT-4. при генерации SQL-запросов, особенно при решении сложных задач, связанных с датами, функциями группировки и сложными объединениями. Его целенаправленная работа над задачами, ориентированными на SQL, приводит к более точным, эффективным и надежным результатам запросов, сводя к минимуму необходимость ручной корректировки.

⚙️ Максимальная эффективность с помощью SQLCoder

Чтобы обеспечить наилучшие результаты работы с SQLCoder:

Четкие и структурированные запросы: Задавайте четкие, точные и контекстно насыщенные вопросы на естественном языке. Четко определенные входные данные значительно повышают способность модели генерировать точные SQL-команды.
Прямая интеграция: SQLCoder легко интегрируется в существующие инструменты управления базами данных или программное обеспечение для бизнес-аналитики. Это позволяет пользователям использовать его возможности непосредственно в своих рабочих процессах.
Контекстная точность: В своих входных запросах уделяйте особое внимание точности. Чем больше контекста и конкретных деталей вы предоставите, тем лучше SQLCoder сможет интерпретировать и преобразовать ваш запрос, тем самым уменьшая необходимость в корректировках после генерации.

🔗 Гибкая интеграция API для расширения функциональности

SQLCoder предлагает универсальные конфигурации API, подходящие для различных операционных задач, от пакетной обработки запросов до взаимодействия с базами данных в режиме реального времени. Такая гибкость обеспечивает надежную интеграцию в различные приложения, от простых мобильных решений до сложных корпоративных систем.

Интеграция SQLCoder через его API значительно расширяет функциональность приложений, требующих прямого взаимодействия с базой данных. Разработчики могут создавать более интуитивно понятные и доступные инструменты для работы с данными, что приносит пользу конечным пользователям с различным уровнем технических навыков, позволяя им без труда преобразовывать естественный язык в мощные SQL-запросы.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Какова основная функция SQLCoder?

Основная функция SQLCoder — точное преобразование вопросов на естественном языке в SQL-запросы, что делает взаимодействие с базой данных более доступным как для технических специалистов, так и для пользователей без технических навыков.

2. Чем SQLCoder отличается от GPT-4 в плане генерации SQL-запросов?

SQLCoder специально обучен для генерации SQL-запросов и неизменно превосходит обобщенные модели, такие как GPT-4, особенно при обработке сложных запросов, включающих даты, группировку и объединения, обеспечивая более высокую точность и эффективность.

3. В каких сценариях SQLCoder наиболее полезен?

Это очень полезно в системах бизнес-аналитики, платформах анализа данных и любых приложениях, где требуется демократизация доступа к данным путем преобразования естественного языка в SQL-запросы.

4. Каковы лучшие практики оптимизации производительности SQLCoder?

Для максимальной эффективности предоставляйте четкие, структурированные и контекстно насыщенные вопросы на естественном языке, а также интегрируйте модель непосредственно в ваши инструменты управления базами данных или бизнес-аналитики.

5. Поддерживает ли SQLCoder различные методы интеграции API?

Да, SQLCoder поддерживает различные конфигурации API как для пакетной обработки, так и для взаимодействия с базой данных в режиме реального времени, что обеспечивает гибкую интеграцию в широкий спектр приложений.