



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'bigcode/starcoder',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="bigcode/starcoder",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Он StarCoder (16B) модель, разработанная Проект BigCodeЭто мощная, масштабная языковая модель, специально разработанная для программирования. Выпущенная в 2022 году, эта модель с 15,5 миллиардами параметров (версия 1.0) представляет собой передовой текстовый ИИ, призванный значительно повысить производительность разработчиков при решении множества задач программирования.
⭐ Основные функции: StarCoder преуспевает в генерация, завершение и заполнение кодачто делает его бесценным помощником в современных рабочих процессах разработки программного обеспечения.
🌟 Основные функции и инновации
- 🧠 Архитектура многозапросного внимания: Эта инновационная конструкция позволяет модели обрабатывать и понимать несколько запросов одновременно. Это приводит к лучшему пониманию контекста кода и значительно повышает релевантность и согласованность сгенерированного кода.
- 📖 Расширенное окно контекста токена 8192: Способность StarCoder учитывать огромное количество ранее созданного кода и инструкций (до 8192 токенов) гарантирует высокую контекстуальность его выходных данных, что снижает количество ошибок и повышает практическую полезность.
- 🧩 Тренировка по заполнению пропусков посередине (FIM): Программа StarCoder, разработанная с уникальной целью заполнения недостающих сегментов кода, развивает более глубокое и интуитивное понимание структуры и логики кода, выходящее далеко за рамки простой генерации последовательностей.
- 🌐 Широкая поддержка языков программирования: Обучение по всему миру более 80 языков программированияStarCoder — это универсальный инструмент для разработчиков, работающих с различными технологическими стеками.
🎯 Варианты использования для разработчиков
StarCoder (16B) специально разработан для того, чтобы расширить возможности разработчиков, автоматизируя и помогая им в различных сценариях кодирования:
- ✅ Генерация фрагментов кода: Быстро генерируйте код на основе описаний на естественном языке.
- ✅ Автозавершение кода: Интеллектуальные подсказки для завершения частично написанного кода.
- ✅ Заполнение кода: Заполните недостающие сегменты в существующих кодовых базах.
- ✅ Рефакторинг и оптимизация: Помощь в улучшении существующего кода для повышения его ясности, эффективности и удобства сопровождения.
💻 StarCoder поддерживает основные языки программирования, такие как Python, Java, JavaScript, C++ и Goнаряду со многими другими. Хотя его основные обучающие данные — на английском языке, он эффективно обрабатывает многоязычные запросы на естественном языке.
⚙️ Технический подробный анализ
🏗️ Архитектурные идеи
Построенный на прочном фундаменте Архитектура GPT-2StarCoder включает в себя важные улучшения. Его ядро — это... Механизм множественного вниманиячто значительно улучшает его способность одновременно обрабатывать различные запросы, приводя к более тонкому пониманию кода. модель на основе трансформатораВ нем используются последовательные трансформаторные блоки для эффективной обработки входных данных и генерации выходных данных.
📊 Обучающие данные и масштаб
Компания StarCoder прошла обучение по следующим методикам: Набор данных Stack (v1.2)Это колоссальная коллекция исходного кода, полученного непосредственно с GitHub. Этот набор данных включает код из более 80 языков программирования и охватывает широкий спектр областей, от веб-разработки до машинного обучения. Масштаб его обучения поражает воображение, охватывая поразительное количество участников. 1 триллион токенов.
🚀 Производительность и сравнительные тесты
Данная модель продемонстрировала передовые результаты в нескольких важнейших тестах:
- Оценка человеком: Превосходит CodeCushman по производительности на 12 языках, демонстрируя свои возможности по генерации высококачественного кода.
- DS-1000: Демонстрирует лидирующие результаты в рабочих процессах обработки данных, подчеркивая свою компетентность в сложных, специфичных для данной области задачах.
- 💡 Практическая генерация кода: Отлично проявляет себя в реальных сценариях, требующих интеграции внешних библиотек и API, подтверждая свою применимость за пределами теоретических сравнительных тестов.
⚖️ Этические аспекты и лицензирование
Проект BigCode уделил приоритетное внимание управление данными и прозрачностьС этой целью был процесс отказа Этот набор данных был предоставлен разработчикам исходного кода, которые предпочли, чтобы их вклад не включался в обучающий набор данных.
StarCoder (16B) распространяется под брендом Лицензионное соглашение BigCode OpenRAIL-M v1что позволяет использовать модель как в коммерческих, так и в некоммерческих целях.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Для чего в первую очередь предназначен StarCoder (16B)?
A1: StarCoder (16B) разработан в первую очередь как помощник по программированию на основе ИИ для таких задач, как генерация, автодополнение и заполнение кода на различных языках программирования.
Вопрос 2: Сколько языков программирования поддерживает StarCoder?
A2: Модель поддерживает более 80 языков программирования, включая такие популярные, как Python, Java, JavaScript, C++ и Go.
В3: Каковы ключевые архитектурные нововведения в StarCoder?
A3: Ключевые инновации включают архитектуру Multi-Query Attention для лучшего понимания контекста и обучение с целью Fill-in-the-Middle для более глубокого понимания кода.
Вопрос 4: Какой набор данных использовался для обучения StarCoder?
A4: StarCoder был обучен на наборе данных The Stack (v1.2), представляющем собой огромную коллекцию исходного кода с GitHub, содержащую 1 триллион токенов из более чем 80 языков программирования.
В5: Можно ли использовать StarCoder (16B) для коммерческих проектов?
A5: Да, StarCoder (16B) распространяется по лицензии BigCode OpenRAIL-M v1, которая разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться