OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/stt', {
model: 'aai/universal',
url: 'https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3',
});
console.log('[transcription]', response.data.results.channels[0].alternatives[0].transcript);
};
main();
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer "}
def main():
url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
data = {
"model": "aai/universal",
"url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code >= 400:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
else:
response_data = response.json()
transcript = response_data["results"]["channels"][0]["alternatives"][0][
"transcript"
]
print("[transcription]", transcript)
if __name__ == "__main__":
main()
Подробная информация о товаре
Серия Universal от AssemblyAI представляет собой вершину достижений в этой области. Преобразование речи в текст (STT) Технология, разработанная для преобразования устной речи в высокоточный и понятный текст. Эти передовые модели тщательно обучены на более чем 100 000 данных. 12,5 миллионов часов разнообразных многоязычных аудиоданныхЭто позволяет им преуспевать в сложных, реальных ситуациях общения. Они умело справляются с несколькими собеседниками, различными акцентами и сложным фоновым шумом, обеспечивая исключительную точность воспроизведения речи.
⚙ Технические характеристики
- ✓ Архитектура: Universal-1 использует Конформерный кодировщик в паре с рекуррентный нейронный сетевой преобразователь (RNN-T) Модель, оптимизированная как по скорости, так и по точности.
- ✓ Подробная информация о кодировщике: Включает сверточные слои для 4-кратной субдискретизации, позиционного кодирования и 24 слоя конформера, что в сумме составляет приблизительно 600 миллионов параметровКаждый блок Conformer использует пошаговое внимание к 8-секундным аудиосегментам для более быстрой обработки и устойчивости к различной длине аудио.
- ✓ Декодер: Состоит из двухслойного LSTM-предиктора с объединителем, использующим токенизатор WordPiece обучено на обширных многоязычных корпусах текстов.
- ✓ Параллельная обработка: Разработан для высокопараллельных вычислений кодировщика, что позволяет крупномасштабное вычисление с низкой задержкойИдеально подходит для приложений, работающих в режиме реального времени.
- ✓ Отметка времени: Обеспечивает точное выравнивание времени для точной синхронизации. оценка временной метки на уровне слова.
📈 Показатели производительности
- ✓ Передовые технологии WER: Достигает лидирующих в отрасли показателей. Показатель ошибок в словах (WER) в английском языкепревосходя по производительности многочисленные коммерческие поставщики ASR и модели с открытым исходным кодом, включая Whisper Large-v3 от OpenAI и Canary-1B от NVIDIA.
- ✓ Повышенная прочность: Демонстрирует превосходную шумоустойчивость и высокую производительность в телефонной связи и других сложных акустических условиях.
- ✓ Многоязычная компетентность: Демонстрирует конкурентоспособный показатель WER по всем направлениям. Испанский, французский и немецкий наборы данных, демонстрирующие широкие возможности межъязыковой коммуникации.
- ✓ Качественное улучшение: Оценки, проведенные людьми, показывают следующее: 60% предпочтения для транскрипции Universal-1 по сравнению с предыдущим поколением Conformer-2, что подчеркивает значительное качественное улучшение транскрипции.
💰 Цены на API
0,004725 долларов в минуту
📣 Основные характеристики и возможности
- ✓ Высокоточная транскрипция: Обеспечивает точную транскрипцию, включая пунктуация, использование заглавных букв и расширенное форматирование текста.
- ✓ Диалог докладчиков: Разумно идентифицирует и различает отдельные дикторы в аудио.
- ✓ Расширенное распознавание сущностей: Точно распознает и переписывает. имена собственные и буквенно-цифровой контент (например, номера телефонов, адреса электронной почты).
- ✓ Обработка в реальном времени: Предложения транскрипция в реальном времени с низкой задержкой с исключительной масштабируемостью и эффективностью.
- ✓ Настройка и тонкая регулировка: Предоставляет гибкие возможности для тонкая настройка и персонализация подходит для решения разнообразных задач в масштабах предприятия.
- ✓ Этичный ИИ: Внедряет строгие стратегии для смягчение предвзятости, безопасность контента и снижение галлюцинаций.
💻 Пример кода
🔗 Сравнение с другими моделями
► Universal против GPT-5
Пока GPT-5 может похвастаться огромным контекстным окном, включающим 400 000 токенов. Несмотря на наличие продвинутой иерархической логики, что делает его идеальным для крупномасштабного понимания и генерации языка, он менее подходит для обработки STT в реальном времени по сравнению с Universal. Universal специально разработан для высокоточной транскрипции речи.
► Universal против GPT-4.1
GPT-4.1 специализируется на задачах программирования. а также структурированное манипулирование кодом с меньшим контекстным окном. Хотя он оптимизирован для сценариев, ориентированных на разработчиков, ему не хватает широких возможностей распознавания речи и мультимодальной интеграции, которые являются ключевыми для AssemblyAI Universal.
► Universal vs OpenAI o3
OpenAI o3 в основном предназначен для решения задач, связанных с устаревшими агентами. Он обладает базовыми функциями распознавания изображений. По сравнению с AssemblyAI Universal он демонстрирует более высокую задержку и менее точное многомодальное распознавание, что делает его менее эффективным для современных приложений транскрипции в реальном времени и многомодальных приложений.
📜 Часто задаваемые вопросы
1. Чем AssemblyAI Universal выделяется среди других технологий преобразования речи в текст?
AssemblyAI Universal демонстрирует превосходные результаты благодаря обучению на более чем 1000 000 данных. 12,5 миллионов часов многоязычных аудиоданныхЭто позволяет ему с высокой точностью обрабатывать сложные сценарии из реальной жизни, включая нескольких говорящих, различные акценты и значительный фоновый шум.
2. Каковы ключевые технические компоненты аппарата «Универсальный-1»?
Компания Universal-1 использует Конформерный кодировщик с 24 слоями и приблизительно 600 миллионов параметровв сочетании с модель RNN-TОн использует поблочное внимание для ускорения обработки и двухслойный декодер LSTM с токенизатором WordPiece.
3. Как Universal показывает себя в сравнении с другими ведущими моделями ASR?
Universal добивается современный показатель частоты ошибок в словах (WER) в английском языкеПревосходя такие модели, как Whisper Large-v3 от OpenAI и Canary-1B от NVIDIA, она также демонстрирует конкурентоспособные показатели WER на испанском, французском и немецком языках, что свидетельствует о высокой межъязыковой устойчивости.
4. Какие уникальные возможности предлагает AssemblyAI Universal?
Помимо высокоточной транскрипции, она предлагает диаризация говорящихточное распознавание имена собственные и буквенно-цифровой контент, транскрипция в реальном времени с низкой задержкойи гибкий параметры настройки для корпоративного использования.
5. Подходит ли Universal для приложений, работающих в режиме реального времени?
Да, архитектура Universal специально разработана для высокопараллельные вычисления и позволяет крупномасштабное вычисление с низкой задержкойБлагодаря этому он идеально подходит для транскрипции в реальном времени и приложений, требующих немедленной обработки.
Игровая площадка для ИИ
