512

Вне

Чат

запрещать

Vicuna FastChat T5 (3B)

FastChat-T5 API от LM-SYS — это чат-бот с открытым исходным кодом, оптимизированный для решения разнообразных задач в диалогах на основе 70 000 диалогов ShareGPT.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'lmsys/fastchat-t5-3b-v1.0',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="lmsys/fastchat-t5-3b-v1.0",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Vicuna FastChat T5 (3B)

Подробная информация о товаре

💬 Vicuna FastChat-T5: Усовершенствованная модель чат-бота с открытым исходным кодом

Разработано компанией LM-SYS (в первую очередь Дачэн Ли, Ляньминь Чжэн и Хао Чжан) и выпущен в апреле 2023 года. FastChat-T5 (3B) Это инновационный чат-бот с открытым исходным кодом, разработанный для разговорного искусственного интеллекта. Эта текстовая модель значительно превосходит модель Flan-t5-xl (3 миллиарда параметров) благодаря тщательной тонкой настройке на обширной коллекции реальных диалогов.

В нем используется архитектура преобразователя кодировщик-декодер для генерации максимально релевантных и естественных ответов на ввод пользователя, что делает его мощным инструментом для различных задач обработки естественного языка (NLP).

✅ Краткий обзор основных характеристик

Архитектура: Трансформатор кодировщик-декодер для надежного понимания и генерации.
Тренировочные данные: Доработано на обширном наборе данных, включающем 70 000 диалогов из ShareGPT.
Генерация ответа: Использует авторегрессивную генерацию для получения согласованных и контекстно-зависимых результатов.
Оптимизация: Отличается оптимизированной скоростью обучения и коэффициентом прогрева во время тонкой настройки для достижения превосходной производительности.
Лицензия: Распространяется под разрешительной лицензией Apache License 2.0, поддерживающей широкое использование.

💻 Области применения и языковая поддержка

Создан для универсальности: FastChat-T5 специально разработан для коммерческих приложений чат-ботов и передовых исследований в области обработки естественного языка. Его возможности распространяются на генерацию динамических ответов в диалоговых агентах, улучшение обслуживания клиентов и поддержку различных других задач обработки естественного языка.

Основной язык: Данная модель в первую очередь поддерживает АнглийскийХотя система может обрабатывать и другие языки, точность может снизиться из-за преобладания английского языка в обучающих данных.

⚒ Аналитические материалы по технической архитектуре и обучению

Базовая архитектура: FastChat-T5 использует передовые технологии. трансформатор кодировщик-декодер архитектура.

кодировщик Обрабатывает входной текст в обоих направлениях, создавая сложные скрытые представления.
Декодер Затем стратегически использует механизм перекрестного внимания к этим представлениям для генерации авторегрессивных ответов, начиная с исходного токена.

Анализ обучающих данных:

Источник: Обширная коллекция из 70 000 тщательно собранных разговоров. ShareGPT.com.
Природа: Данные диалогов, предоставленные пользователями, предварительно обработаны и преобразованы в эффективные пары «вопрос-ответ».
Порог знаний: База знаний модели актуальна на сегодняшний день. Апрель 2023 г..

Разнообразие и потенциальные предубеждения: Обучающие данные отражают широкий спектр сценариев общения и взаимодействий пользователей. Однако крайне важно понимать, что набор данных может содержать определенные искажения, присущие контенту, которым делятся пользователи на ShareGPT, что может повлиять на результаты работы модели.

📊 Показатели производительности

Анализ точности: Несмотря на меньшее количество параметров, FastChat-T5 неизменно демонстрирует превосходные характеристики по сравнению с такими моделями, как Dolly-V2-12B, в нескольких ключевых областях. Он превосходит конкурентов в следующих областях:

Типы общих задач
Ролевые сценарии
Рассуждения, основанные на здравом смысле
Контрфактические задачи

Скорость и эффективность: Модель тщательно оптимизирована для эффективного выполнения инференса, особенно на системах с поддержкой графических процессоров. В процессе тонкой настройки использовалась сложная схема обучения с косинусным распределением скорости в сочетании с коэффициентом прогрева 0,03, что способствовало ее скорости и стабильности.

Надежность и ограничения: FastChat-T5 демонстрирует высокую устойчивость к различным типам входных данных. Однако его текущие возможности ограничены в специализированных областях, таких как программирование и сложные математические задачи, где он, как правило, показывает более низкие результаты по сравнению с моделями, разработанными специально для этих областей.

💼 Правила использования и этические соображения

Примеры кода: Разработчики могут интегрировать FastChat-T5 в свои приложения. Пример фрагмента кода, аналогичного API завершения чата от OpenAI, может выглядеть следующим образом:

 import openai openai.api_base = "YOUR_FASTCHAT_API_BASE_URL" # например, "http://localhost:8000/v1" openai.api_key = "EMPTY" # Не является строго обязательным для локальных развертываний FastChat messages = [ {"role": "system", "content": "Вы полезный помощник."}, {"role": "user", "content": "Расскажите мне анекдот."}, ] completion = openai.ChatCompletion.create( model="lmsys/fastchat-t5-3b-v1.0", # Укажите идентификатор модели messages=messages, temperature=0.7, ) print(completion.choices[0].message.content)

Примечание: тег `snippet` из исходного контента интерпретирован как заполнитель для типичного примера использования API. Этот код является иллюстративным и может потребовать специальной настройки сервера FastChat-T5.

Этическое использование и осведомленность о предвзятости: Как и любая модель ИИ, обученная на больших наборах данных, FastChat-T5 может непреднамеренно унаследовать искажения, присутствующие в обучающих данных ShareGPT. Пользователям настоятельно рекомендуется проявлять осторожность и ответственность, помня о потенциальных этических проблемах, включая генерацию предвзятых или вредных результатов. Рекомендуется регулярный мониторинг и контроль со стороны человека.

Информация о лицензии: FastChat-T5 работает в соответствии с Лицензия Apache 2.0Это очень гибкая лицензия с открытым исходным кодом, которая разрешает как коммерческое, так и некоммерческое развертывание и модификацию.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ) о FastChat-T5

В1: Что такое FastChat-T5 и кто его разработал?
A1: FastChat-T5 — это модель чат-бота с открытым исходным кодом, основанная на Flan-t5-xl и доработанная на основе диалогов ShareGPT. Она была разработана компанией LM-SYS, в частности Дачэном Ли, Ляньминем Чжэном и Хао Чжаном, и выпущена в апреле 2023 года.

В2: Какую архитектуру использует FastChat-T5?
A2: В нем используется архитектура кодировщика-декодера-трансформатора, позволяющая обрабатывать входной текст в обоих направлениях и генерировать ответы авторегрессивно.

В3: Можно ли использовать FastChat-T5 в коммерческих проектах?
A3: Да, FastChat-T5 распространяется под лицензией Apache License 2.0, которая явно разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование, что делает его подходящим для широкого спектра приложений.

В4: Каковы основные сильные и слабые стороны работы FastChat-T5?
A4: Она превосходно справляется с общими задачами, ролевыми играми, задачами на здравый смысл и контрфактическими ситуациями, часто превосходя более крупные модели. Однако она демонстрирует ограничения в специализированных областях, таких как программирование и высшая математика.

В5: Какие этические соображения следует учитывать пользователям при использовании FastChat-T5?
A5: Пользователи должны знать, что модель может унаследовать предвзятость от обучающих данных ShareGPT. Крайне важно использовать модель ответственно, отслеживать результаты на предмет потенциальной предвзятости или вредоносного контента и осуществлять человеческий контроль.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах