ENRussian
English Chinese French German Portuguese Spanish Russian
авторизоватьсяАвторизоваться
Попробуйте бесплатно
qwen-bg
max-ico04
2K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Vicuna v1.5 (7B)
Раскройте потенциал продвинутого разговорного ИИ с помощью API Vicuna v1.5 (7B). Оцените бесшовную интеграцию, человекоподобное взаимодействие и превосходную производительность для ваших приложений.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
Javascript
Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'lmsys/vicuna-7b-v1.5',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="lmsys/vicuna-7b-v1.5",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
Получить ключ API Изучите модели
qwenmax-bg
изображение
Vicuna v1.5 (7B)

Подробная информация о товаре

Обзор Vicuna v1.5 (7B)

Основная информация

  • Название модели: Vicuna v1.5 (7B)
  • Разработчик/Создатель: ЛМСИС
  • Дата выпуска: Первоначальные исследования представлены в Декабрь 2023 г.
  • Версия: 1.5
  • Тип модели: Авторегрессивная языковая модель, основанная на архитектура трансформатора

Обзор

Vicuna v1.5 — это продвинутая большая языковая модель (LLM), разработанная для расширения возможностей диалогового взаимодействия в чат-помощниках. Она использует контролируемое обучение тонкая настройка и Обучение с подкреплением с обратной связью от человека (RLHF) для достижения превосходного выполнения инструкций и ведения диалога.

Основные характеристики

  • 🗣️
    Улучшенные навыки общения: Улучшена обработка многоходовых диалогов для естественного взаимодействия.
  • ✅
    Далее следуют точные инструкции: Тщательно настроен для точного и детального выполнения инструкций.
  • 👤
    Согласование человеческих предпочтений: Демонстрирует высокое соответствие с оценками, данными людьми, что гарантирует удовлетворенность пользователей.
  • 💪
    Высокая производительность: Достигает конкурентоспособных и стабильных результатов по различным показателям.

Назначение

Vicuna v1.5 идеально подходит для интерактивных чат-помощников, виртуальных агентов обслуживания клиентов и любых приложений, требующих высокой производительности. сложный разговорный ИИОсобенно хорошо этот метод проявляет себя в ситуациях, требующих тонкого понимания и генерации реакций, близких к человеческим.

Языковая поддержка

Данная модель в первую очередь поддерживает Английский но обеспечивает гибкость для тонкой настройки или адаптации к другим языкам по мере необходимости.

Технические характеристики

Архитектура

Vicuna v1.5 создана на основе надежной платформы. архитектура трансформатораспециально доработанные на основе модель LLaMA-13BМодель трансформатора известна своим механизмы самовнимания, которые обеспечивают эффективную обработку и генерацию текста.

обучающие данные

В качестве доработанной версии Звонок 2Vicuna v1.5 получила преимущества от тонкой настройки с помощью контролируемого обучения. Полный набор обучающих данных включает приблизительно 125 000 разговоров в основном получено из ShareGPT.com.

Этот набор данных включает в себя разнообразную подборку диалогов, обеспечивая широкий спектр тем и стилей общения.
Порог знаний: Знания, содержащиеся в модели, актуальны на данный момент. Сентябрь 2021 г..
Разнообразие и предвзятость: Несмотря на усилия по минимизации предвзятости за счет использования разнообразных источников данных, присущая исходным обучающим данным предвзятость все же может присутствовать. Постоянно предпринимаются меры по ее устранению.

Показатели эффективности

Vicuna v1.5 демонстрирует высокую и стабильную производительность в нескольких ключевых тестах:

  • 📊
    MMLU (5 кадров): 52.1
  • 🎯
    TruthfulQA (0-shot): 0,35
  • ⭐
    Результат теста MT-Bench (оценка по GPT-4): 6.39
  • ✔️
    Точность: Оценка проводилась с использованием таких метрик, как степень запутанности и соответствие предпочтениям человека.
  • ⚡
    Скорость: Оптимизировано для обработки данных в реальном времени, что крайне важно для интерактивных приложений с быстрым откликом.
  • 🛡️
    Устойчивость: Умеет эффективно обрабатывать широкий спектр входных данных и хорошо обобщать информацию по различным темам.

Использование

Примеры кода

Разработчики могут интегрировать Vicuna v1.5 в свои приложения, используя стандартные вызовы API. Ниже приведен пример возможного фрагмента кода API (фактические детали реализации могут различаться в зависимости от платформы):

Этические соображения

Vicuna v1.5 разработана с особым акцентом на минимизация предвзятости и обеспечение справедливого и ответственного использования. Разработчикам настоятельно рекомендуется использовать модель этично и помнить о потенциальных предвзятостях, присущих любому контенту, созданному с помощью ИИ.

Лицензирование

Модель Vicuna v1.5 доступна для как для коммерческого, так и для некоммерческого использованияПодробная информация о конкретных лицензионных соглашениях содержится в официальном репозитории, и пользователям следует ознакомиться с ними на предмет соответствия требованиям.

Заключение

Vicuna v1.5 (7B) Эта модель представляет собой мощную, точно настроенную языковую модель, специально разработанную для повышения эффективности приложений разговорного ИИ. Ее надежная трансформерная архитектура, обширное обучение на разнообразных наборах данных и тесная связь с человеческими предпочтениями позиционируют ее как перспективную модель. универсальный и эффективный инструмент для разработчиков, стремящихся интегрировать сложные языковые возможности в свои проекты.

Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)

В1: Что такое Vicuna v1.5 (7B)?

A1: Vicuna v1.5 (7B) — это усовершенствованная большая языковая модель (LLM), разработанная LMSYS на основе архитектуры трансформера и доработанная на основе LLaMA-13B, предназначенная для улучшения приложений разговорного ИИ.

В2: Каковы основные особенности Vicuna v1.5?

A2: Ключевые особенности включают улучшенные возможности диалога, точное следование инструкциям, высокую степень соответствия предпочтениям человека и надежную работу в различных тестовых ситуациях.

В3: Откуда Vicuna v1.5 берет обучающие данные?

A3: Модель доработана на основе Llama 2 и обучена примерно на 125 000 диалогов, в основном полученных из ShareGPT.comохватывая разнообразные темы и стили общения.

Вопрос 4: Подходит ли Vicuna v1.5 для коммерческого использования?

A4: Да, Vicuna v1.5 доступна как для коммерческого, так и для некоммерческого использования. Пользователям следует ознакомиться с конкретными лицензионными соглашениями, размещенными в официальном репозитории.

В5: Какой минимальный уровень знаний необходим для Vicuna v1.5?

A5: Данные модели актуальны по состоянию на сентябрь 2021 года.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.