



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'microsoft/WizardLM-2-8x22B',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/WizardLM-2-8x22B",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
✨ Представляем WizardLM 2-8 (22B): передовая программа магистратуры от Microsoft.
Разработано компанией Microsoft, WizardLM 2-8 (22B) представляет собой современную крупномасштабную языковую модель (LLM), выпущенную в Апрель 2024 г.Эта модель версии 2.0 разработана для исключительной производительности в сложных задачах, таких как многоязычные диалоги, сложные рассуждения и динамическое взаимодействие агентов. Благодаря усовершенствованной архитектуре и обширному обучению, WizardLM 2-8 (22B) обеспечивает высококачественные, контекстно релевантные ответы в самых разных приложениях.
Основная информация:
- Название модели: WizardLM 2-8 (22B)
- Разработчик: Microsoft
- Дата выпуска: Апрель 2024 г.
- Версия: 2.0
- Тип модели: Большая языковая модель (LLM)
🚀 Основные характеристики и возможности WizardLM 2-8 (22B)
- 141 миллиард параметров: Обеспечивает высокую производительность для понимания и генерации сложного, человекоподобного текста.
- Архитектура смешанного экспертного подхода (MoE): Использует комбинацию специализированных подмоделей для оптимизации эффективности и производительности.
- Многоязычная поддержка: Обеспечивает беспрепятственное общение на нескольких языках, что делает его идеальным для глобального применения.
- Высокая эффективность: Обеспечивает конкурентоспособные характеристики с поразительной скоростью, часто превосходя по этим показателям более крупные модели.
- Синтетические обучающие данные: Использует полностью основанную на искусственном интеллекте систему синтетического обучения, что значительно повышает ее возможности обучения и адаптивность.
🎯 Назначение и области применения
WizardLM 2-8 (22B) разработан в первую очередь для разработчики программного обеспечения и исследователиОн предоставляет расширенные возможности обработки естественного языка (NLP) для интеграции в различные приложения, включая, помимо прочего:
- Чат-боты и виртуальные ассистенты: Улучшение разговорного ИИ за счет более естественного и интеллектуального взаимодействия.
- Инструменты для создания контента: Автоматизация создания разнообразного текстового контента.
- Многоязычные приложения: Обеспечение возможности общения и обработки контента на разных языках.
- Сложные системы рассуждений: Обеспечение работы приложений, требующих сложных логических выводов.
⚙️ Подробный технический анализ WizardLM 2-8 (22B)
Архитектура: Смешанный состав экспертов (МЭ)
В основе эффективности и мощи WizardLM 2-8 (22B) лежит его Архитектура смешанного экспертного взаимодействия (MoE)Такая конструкция позволяет модели динамически активировать определенные подмножества своих параметров в зависимости от получаемых входных данных. Этот адаптивный подход значительно повышает как скорость обработки, так и общую производительность, что делает его исключительно эффективным для сложных задач рассуждения и поддержания высокой контекстной релевантности.
Обучающие данные: синтетическая генерация на основе ИИ.
WizardLM 2-8 (22B) был обучен на обширном и разнообразном наборе данных, состоящем в основном из синтетические данные, сгенерированные передовыми системами искусственного интеллектаЭта инновационная методика обучения позволяет быстро усваивать материал в самых разных ситуациях.
- Источник и размер данных: Данный набор данных охватывает широкий спектр тем и языковых стилей, что обеспечивает надежные и разнообразные ответы.
- Разнообразие и предвзятость: Несмотря на то, что отбор данных осуществляется с целью минимизации предвзятости и максимизации разнообразия входных данных, использование синтетических данных вызывает постоянные дискуссии относительно их применимости к сложным задачам реального мира.
Показатели производительности и сравнения
WizardLM 2-8 (22B) неизменно демонстрирует впечатляющие результаты в тестах производительности. Для подробной визуализации его возможностей и сравнения с другими ведущими моделями см. следующие рисунки:

🛠️ Как использовать WizardLM 2-8 (22B)
Примеры кода и доступ к API
Модель WizardLM 2-8 (22B) легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обученияРазработчики могут интегрировать этот мощный модуль LLM в свои приложения, используя предоставленный API.
Доступ к модели осуществляется через Платформа API для ИИ/машинного обучения.
Полная документация по API
Подробные инструкции, руководства по интеграции и расширенные сценарии использования см. в официальной документации API:
Изучите Документация по API Для получения полной информации.
🛡️ Этичная разработка ИИ и руководящие принципы
Microsoft уделяет большое внимание этическим аспектам разработки и внедрения своих моделей искусственного интеллекта. Прозрачность в отношении возможностей и ограничений модели имеет первостепенное значение, наряду с поощрением ответственного использования для предотвращения злоупотреблений или создания вредоносного контента.
Приверженность безопасности: Примечательно, что первоначальная версия WizardLM была отозвана из-за обширных исследований на токсичность, что подчеркивает непоколебимую приверженность Microsoft этическим стандартам в области ИИ и безопасности пользователей.
📝 Информация о лицензировании
Модели WizardLM, включая WizardLM 2-8 (22B), распространяются под брендом WizardLM. лицензия с открытым исходным кодомДанная лицензия предоставляет обширные права обеим сторонам. исследовательское и коммерческое использованиепри условии, что пользователи будут придерживаться установленных этических стандартов и руководящих принципов.
Начать: Защитите свой доступ к API WizardLM 2-8 (22B). здесь.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое WizardLM 2-8 (22B)?
A1: Это передовая модель обработки больших языков (LLM), разработанная Microsoft и выпущенная в апреле 2024 года, предназначенная для решения сложных задач, таких как многоязычные диалоги, сложные логические рассуждения и взаимодействие на основе агентов.
В2: Каковы его основные особенности?
A2: Ключевые особенности включают 141 миллиард параметров, архитектуру смешанной экспертной выборки (MoE), многоязычную поддержку, высокую эффективность и обучение с использованием синтетических данных, созданных на основе ИИ.
В3: Как получить доступ к WizardLM 2-8 (22B)?
A3: Модель доступна на платформе AI/ML API. Разработчики могут найти примеры кода и подробную документацию по API на их веб-сайте.
Вопрос 4: Является ли WizardLM 2-8 (22B) проектом с открытым исходным кодом?
A4: Да, модели WizardLM распространяются под лицензией с открытым исходным кодом, которая разрешает как исследовательское, так и коммерческое использование при соблюдении этических стандартов.
В5: Какова позиция Microsoft в отношении этики ИИ в отношении этой модели?
A5: Microsoft уделяет первостепенное внимание прозрачности, ответственному использованию и безопасности. Первоначальный релиз даже был отозван для проведения обширных испытаний на токсичность, что подчеркивает их приверженность этичному развитию ИИ.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться