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GPT-5.5
OpenAI 迄今为止功能最强大、最直观的前沿模型，专为智能编码、真正的计算机使用以及无需人工指导即可完成的知识工作而构建。
什么是 GPT-5.5？
GPT-5.5 是一款前沿规模的多模态语言模型，旨在处理复杂的推理、理解长上下文以及高可靠性的工具驱动执行。它通过提供更一致的输出、更强的逻辑连贯性和更好地与用户意图保持一致，从而改进了前几代模型。
与早期主要侧重于生成回复的模型不同，GPT-5.5 旨在支持从初始分析和规划到执行和改进的整个工作流程，而不会在此过程中丢失上下文或结构。
核心模型详情
GPT-5.5 能做什么
智能体编码
GPT-5.5 是 OpenAI 迄今为止最强大的编码模型。它能够在一次长时间的会话中完成功能实现、大型代码库重构、生产环境问题调试和测试编写，且不会丢失上下文信息。在所有编码基准测试中，它都优于 GPT-5.4，同时使用的令牌数量更少。
计算机使用
该模型可以直接操作软件：浏览界面、填写电子表格、提交表单以及在应用程序之间切换。这并非简单的屏幕阅读表演，而是能够理解用户意图并将其转化为实际的计算机操作，在 OSWorld-Verified 测试中获得了 78.7% 的高分。您可以将其视为一位功能强大的数字员工。
科学研究
GPT-5.5 在科学推理方面取得了显著进展——这是该模型家族的一个全新领域。它专为应对智能瓶颈任务而设计，这类任务需要从大量信息中建立联系，并在不确定性中进行推理，而不仅仅是检索事实。
知识工作
在销售演示、财务模型、法律分析、日程安排和运营文档等方面，GPT-5.5 在 GDPval 测试中获得了 84.9% 的分数。GDPval 评估人工智能在 44 种真实世界专业职业中的表现。对于许多任务，它的表现可以达到甚至超过行业专家的水平。
基准分数
GPT-5.5 在所有主要基准测试中都优于其前代产品。以下是具体数据。
用例
软件开发
GPT-5.5 既可作为编码助手，也可作为系统级协作工具。它能够生成可用于生产环境的代码，分析复杂的架构，并识别现有系统中的低效之处。由于该模型首次运行即可生成更准确的输出，并且能够在大型代码库中保持一致性，因此开发人员可以受益于迭代周期的减少。
数据分析与研究
GPT-5.5 能将海量信息转化为清晰的洞见。它可以解读数据集、概括复杂材料并生成详细的分析报告。该模型在需要将多个信息源整合为连贯输出的场景中尤为有效。
业务自动化
在实际应用中，GPT-5.5 支持工作流程自动化、内部知识系统和决策支持工具。它能够帮助组织简化重复性流程，同时保持准确性和上下文感知能力，有效弥合原始数据与可执行结果之间的差距。
GPT-5.5 与前几代相比
常见问题解答
GPT-5.5 与 GPT-5.4 有何不同？
最大的区别在于智能能力、长上下文性能和编码效率。GPT-5.5 在处理 100 万个词元的长上下文检索任务中，准确率从 36.6% 跃升至 74.0%。其 Terminal-Bench 得分也从 75.1% 提升至 82.7%。至关重要的是，它在完成所有这些改进的同时，每个任务使用的词元数量却比 GPT-5.4 更少，这意味着它更智能，而且每个任务的运行成本更低。GPT-5.5 也被描述为更加直观，在处理模糊任务时所需的指导更少。
Codex是什么？它对GPT-5.5有什么重要意义？
Codex 是 OpenAI 的智能体编码环境——一个开发者可以将工程任务交给 AI 智能体自主完成的平台。GPT-5.5 是 Codex 的全新默认模型，其优势显而易见：在大型代码库中更好地保留上下文信息、更智能地处理模糊故障，以及在长期工程任务中表现更佳。目前 Codex 拥有超过 400 万活跃用户，超过 85% 的 OpenAI 员工每周都会使用它。
GPT-5.4 还会继续提供吗？
是的，目前是这样。付费用户可以在模型选择器的“旧版模型”下访问 GPT-5.4。OpenAI 目前尚未公布 GPT-5.4 的具体停用日期，这与以往的模型过渡模式类似，即在主要版本发布后，旧模型仍会保留数月的使用时间。
GPT-5.5 与 Anthropic 的最新模型相比如何？
根据 OpenAI 的基准测试数据，GPT-5.5 在他们发布的各项评估中均优于 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.5。具体而言，在 Artificial Analysis 的编码代理指数 (Coding Agent Index) 中，GPT-5.5 据称能够以大约一半的成本提供最先进的编码智能，而成本仅为同类前沿模型的一半。竞争异常激烈：Anthropic 的 Claude Mythos 预览版也引起了企业界的广泛关注，尤其是在网络安全领域。
