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2026 年 DevSecOps 十大自动化安全测试工具

2026-07-02 由 AICC 提供

现代DevSecOps需要 发布日之前进行的安全检查如今,团队编写代码、构建服务和部署更新的速度远超人工审核。因此,他们使用自动化测试——它有助于在常见缺陷进入生产环境之前将其发现。

压力越来越大。 Verizon 2025年数据泄露调查报告 发现 漏洞利用导致了 20% 的数据泄露事件。 作为初始访问途径,这一比例比上一份报告上升了34%。报告还发现,凭证滥用导致了22%的访问,这表明代码缺陷和访问缺陷需要同时关注。

随着软件团队发布变更的速度加快,自动化测试变得越来越重要。 XBOW 通过绘制应用程序接口图、测试可能的攻击路径以及验证发现的结果是否会导致实际访问权限,来支持这项工作。对于安全专业人员而言,其益处在于: 更完善的证据、更少的模糊工单,以及更快的移交速度,让工程团队能够更好地完成工作。

🔍 从代码测试开始

静态应用程序安全测试 (SAST) 在软件运行前检查源代码。它可以发现拉取请求中存在的输入处理缺陷、不安全函数和风险模式。开发人员非常重视这一点,因为测试会在问题代码行附近进行。没有人愿意在代码经过六道审批流程三周后重新打开一个问题单。

静态测试的最佳效果来自于团队对规则的精细调整。如果扫描器会标记出所有细小的问题,就会失去信任。一个好的设置应该专注于…… 高风险模式、明确的解决方案和所有权OWASP 的 DevSecOps 指南将安全测试纳入开发流程,以便团队能够在开发过程中发现问题,而无需等到后续审查。

⚡ 测试正在运行的应用程序

动态应用程序安全测试 (DAST) 它从外部检查正在运行的应用程序。它会向正在运行的服务发送请求,并查找不安全的响应。这有助于团队发现代码审查可能遗漏的缺陷,例如…… 访问检查失效或重定向不安全

动态测试需要格外谨慎,因为它会涉及到真实系统。团队应尽可能在预发布环境中进行测试,设定安全限制,并记录工具的运行结果。价值在于提供证据。一份包含被测请求、响应和受影响路由的测试结果,能够为开发人员提供一个具体的起点。

平台如 当团队需要对 Web 应用程序进行自动化渗透测试时,这部分工具集就非常适用。该平台描述了在发现问题之前进行受控的非破坏性验证,从而增强了测试结果与实际可利用性之间的关联性。

📦 在他们检查你之前,先检查你的依赖关系

软件成分分析(SCA) 审查第三方库和开源软件包。这一点至关重要,因为大多数现代应用程序都依赖于非内部团队编写的代码。软件包可以节省时间,但也可能将已知缺陷引入构建过程中。

CISA 的已知已利用漏洞目录 这为团队提供了一种实用的方法,用于确定攻击者在实际攻击中利用的漏洞的优先级。安全团队在决定哪些依赖项更新需要紧急处理时,应该参考这类证据。

依赖项测试应该在拉取请求和计划检查中运行。一个项目今天可能通过了安全测试,但下个月发布新的安全公告后,就可能面临风险。 自动化检查有助于团队发现这些变化 无需请人手动重新核对每个包裹清单。

🔐 保护秘密并构建设置

秘密扫描 检查代码和配置中的密码、令牌和密钥。这已成为一项基本需求,因为即使没有软件漏洞,一个泄露的令牌也可能使攻击者获得访问权限。TechRadar 在 2025 年发布的一份报告中描述了一项研究,该研究发现超过 17000个被曝光的秘密 涵盖公共存储库和索引网络数据。

基础设施即代码测试 它会检查云模板和部署文件。简单来说,它会查看构建服务器和服务的指令。这可以在部署前发现开放存储、薄弱的身份规则和有风险的网络设置。最佳的测试会同时显示风险选项和更安全的选项。

🤖 有限制地使用人工智能

人工智能的进步促使自动化测试从模式匹配转向推理。人工智能可以帮助工具探索更多路径,撰写更清晰的补救说明,并测试旧式扫描仪可能遗漏的组合。它还可以增强人们对测试结果的信心。

履行承诺需要自律。 《卫报》 据报道,Google曾在2026年5月发出警告。 人工智能驱动的黑客攻击已达到工业级强度犯罪分子和与国家有关联的行为者利用先进模型来改进恶意软件和漏洞利用程序。因此,防御团队需要能够跟上步伐的自动化系统,但仍然需要人工来批准范围并评估影响。

现代平台,包括 利用人工智能模拟攻击者在网络目标上的行为,并在报告结果之前验证其有效性。这有助于DevSecOps团队更快地进行测试,而无需将每个警报都变成一次会议。理想的结果是: 减少不明确的调查结果,而不是增加警报数量

🎯 确定攻击路径优先级

许多团队仍然仅根据严重性评分来对问题进行排序。这可能会产生误导。一个与泄露凭证相关的中等严重性问题,可能比一个被访问控制阻止的严重性问题更重要。 攻击路径分析 着眼于缺陷之间的关联。

这种方法有助于企业领导者了解风险。他们需要知道攻击者是否能够获取客户数据、更改生产代码或接管帐户。优秀的自动化工具应该能够清晰地展现这些攻击路径,并显示阻止攻击的控制措施。

IBM 2025 年数据泄露成本报告 将全球平均数据泄露成本定为 444万美元这个数字让领导者有理由为检测提供资金,但日常工作仍然取决于…… 在攻击者利用这些风险之前,先将其修复。

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