根据盖洛普劳动力数据,美国企业如何采用人工智能?
人工智能已正式进入美国职场,但其应用普及程度仍有待提高。 不均衡、分散,且与角色、行业和组织密切相关一个新的 盖洛普劳动力调查 涵盖该时期 2025年12月 揭示了员工如何使用人工智能,谁受益最多,以及仍然存在重大不确定性的领域。
研究结果来自具有全国代表性的样本。 超过23,000名美国成年人 这项于2025年8月在线进行的调查涵盖了全职和兼职员工。总体结论是:人工智能在工作场所的应用正在增长,但远未普及,而且高度集中在少数群体中。 知识型工作者。
🖥️ 各行业对人工智能的应用:谁处于领先地位?
员工 技术、金融和专业服务 他们是当今职场中人工智能使用最频繁的群体。人工智能赋能的岗位通常涉及大量的数字化工作流程和信息整合——这些任务与当前的人工智能能力天然契合。
📊 各行业细分
- 75%以上 IT工作者“每年至少使用几次人工智能”
- 约60% 金融和专业服务行业的从业人员经常使用人工智能。
- 约33% 零售业员工报告的人工智能使用水平相当。
- 医疗保健和制造业工人使用人工智能 比零售业更频繁但仍然落后于办公室同事
一项值得注意的发现:人工智能的采用率在……急剧下降 监管严格的环境即使在以脑力劳动为主的案头工作很常见的领域,这种模式也值得这些行业的组织进行更深入的研究。
❓员工是否了解公司是否使用人工智能?
这项调查最引人注目的发现之一涉及广泛的 意识差距 在组织层面:
⚠️ 近四分之一的工人 - 大约 25% - 是 不确定 他们的雇主是否采用了人工智能。
2025年第三季度,仅 三分之一 员工证实他们的组织已经实施了人工智能,而 40% 报告称,他们的工作场所完全没有采用人工智能。
盖洛普强调了一个重要的方法论背景:早期的调查版本没有包含…… “不知道” 对于有关雇主采用人工智能的问题,问卷中设置了一个选项,迫使受访者进行猜测,人为地夸大了2024年至2025年间人工智能采用率的明显增长。一旦能够明确表达不确定性,就清楚地表明,很大一部分员工只是对此一无所知。
非管理人员、兼职人员和一线工人 他们很可能对所在机构的人工智能应用毫不知情。一个明显的模式浮现出来: 员工离决策层越远,他们对人工智能战略的了解就越少。
🤖 美国工人究竟是如何使用人工智能的?
在每年至少使用一次人工智能的人群中,使用模式保持不变。 非常一致 自盖洛普首次对职场人工智能进行评估以来,2024 年的情况最为普遍。最常见的应用场景包括:
- 📌 整合信息
- 📌 搜索信息
- 📌 产生想法
- 📌 写作和编辑 — 通过聊天机器人使用 60%以上 所有人工智能用户
- 📌 编码助手 和 数据科学工具 ——小众但正在高级用户群体中增长
经常使用人工智能的员工更有可能采用更高级的工具,例如: 编码助手和数据分析平台然而,尽管总体使用量不断上升,但实际应用深度却呈现出不同的情况:
只有约10%的美国劳动者每天使用人工智能。 约45%的人每年只使用几次。盖洛普的总体评估: 对于大多数美国人来说,人工智能尚未融入到日常工作中。
💡 商业领袖的关键要点
盖洛普的数据为各种规模的组织提供了清晰、可行的机会:
- ✅ 阐明您的人工智能政策 — 组织在人工智能应用方面采取透明的立场,无疑是一项直接的胜利,它能降低不确定性,增强员工信心。
- ✅ 宣传人工智能工具的可用性 主动沟通哪些工具可用(以及哪些工具不可用)可以显著提高工具的采用率。
- ✅ 跳出办公室岗位的局限 尽管目前的AI平台与数字化工作流程最为契合,但越来越多的解决方案正在开发中,以适应非传统的、需要亲力亲为的工作岗位。
积极主动地应对人工智能整合的组织——尤其是在 基于桌面、以数据为中心的工作流程 — 在积极探索更广泛应用的同时,可能会比保持被动的同行获得决定性的长期竞争优势。
盖洛普调查结果的完整分析可在以下网址找到: 盖洛普网站。
📷 图片来源:“DIY 开放式办公室”,作者 lower29,根据 CC BY-NC-SA 2.0 许可。
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