Google Cloud 生成式 AI 如何实现市政规划运营自动化

政府各部门正在部署 Google Cloud 市政机构将采用生成式人工智能来自动化市政规划运作——此举可能会从根本上改变地方政府处理基础设施申请的方式。

公共部门行政部门处理大量非结构化数据，这会延缓基础设施建设。英国中央政府已设定了一个雄心勃勃的建设目标。 到2029年新建150万套住房然而，地方规划部门仍然面临着因繁杂的文件工作造成的行政积压，导致开发进度进一步落后于计划。

为了解决这些限制， 住房、社区和地方政府部 (MHCLG) 以及 科学、创新和技术部（DSIT） 扩展了两项旨在加速市政处理的机器学习工具。在……上发表讲话 Google Cloud Summit 伦敦站官员们证实了在全国范围内的部署 '提炼' 应用及进展 “增强型规划决策”（APD） 原型。

“英国有机会建造社区所需的住房，但地方议会面临着堆积如山的文书工作。因此，我们正在与各地方议会直接合作，共同开发一款先进的规划工具，以解决实际存在的瓶颈问题。”

——莉拉·易卜拉欣，GoogleDeepMind首席人工智能准备官

易卜拉欣补充说，这项倡议将 “有助于大幅缩短决策时间，使规划人员能够腾出精力专注于未来，从而加快英国的建设步伐。”

住户申请——包括阁楼改造或房屋扩建等常规家庭改造——占 近70%的规划申请 每年提交一次。人工评估这些标准提交材料需要规划官员花费数小时交叉查阅区域政策文件、历史档案和非结构化的PDF文件。

这种重复性的评估流程会占用大量行政时间，而这些时间原本可以用于支持重大基础设施和商业开发。自动化部署旨在解决这一行政瓶颈问题，目标是…… 将申请审批时间缩短50%。

⚙ Google Cloud 生成式 AI 工具的核心功能

工程师们 住房、社区和地方政府部 以及政府的应用人工智能团队， 人工智能孵化器（i.AI）内部构建了 Extract 工具 双子座基金会模型在 20 多个地方规划部门进行试验后，管理人员将申请范围扩大到英格兰的每个地方议会。

Extract 能够解析隐藏在旧版 PDF 文档中的非结构化数据，在几分钟内将数百页历史规划文档转换为结构化的数字数据集。试用阶段的运行数据显示，该工具将节省大约 1000 亿人次的数据。 每个市政委员会每年需要花费 255 小时进行人工数据录入。 — 允许地方当局将人员重新分配到复杂的评估任务中。

将大型语言模型集成到公共部门工作流程中需要企业级安全环境。政府将 Gemini 模型托管在…… Google Cloud 建立受保护的运行环境，其中 数据主权得到维护云环境具有主动安全控制功能，可阻止恶意输入，包括 提示注入攻击 — 确保敏感的市政数据在测试和生产计算周期中保持安全。

📋 APD系统工作原理：四项核心自动化任务

这 增强型规划决策（APD） 该系统通过自动化执行四项主要行政任务，为市政规划官员提供分析辅助：

为了保持监管问责制，APD原型按顺序记录其内部处理步骤——建立起一套…… 可审计的思路链 对于每份已处理的申请，都会有核实记录，以支持官员的最终决定。

📍地方议会规划试验和规模化时间表

APD原型机的开发依赖于一个协作框架，该框架将公共部门管理人员与来自工程领域的团队联系起来。 Google Cloud， GoogleDeepMind， 和 学院目前，该软件的早期版本正在三个地方政府部门进行实地测试：

• 伦敦巴尼特区
• 多塞特郡议会
• 伦敦卡姆登区

在这些不同的区域管辖区进行测试，可以为开发人员提供各种市政数据集，以便根据不同的地方政策验证软件。中央规划人员计划完成 alpha 阶段，并且 到2027年，将APD工具推广到所有300多个英格兰地方政府。Google Cloud 提供弹性计算基础设施，用于管理日常运营中产生的数千个并发推理查询。

“英国的规划系统不堪重负。规划官员被迫将一半的时间用于审查阁楼改造申请，导致住宅区和仓库的规划申请被搁置。我们的人工智能系统是与规划官员共同开发的，它将减轻审查简单规划申请的繁琐工作，使他们能够快速做出决定。”

——公共服务主管保罗·马尔特比 学院

“该工具能够收集相关信息、进行初步评估并起草报告的基础，这有可能节省大量官员处理规划申请的时间，并将这些时间用于加快居民的决策过程。”

——奈莎·波莱恩，巴尼特委员会发展执行主任

👥 结构化的公私分工

协调 住房、社区和地方政府部， i.AI， GoogleDeepMind， 和 学院 为企业软件工程建立结构化的劳动分工：

• 公共部委 明确政策指导方针和法律界限。
• 外部技术合作伙伴 设计和部署底层模型架构。

这些系统的成功集成证明了在系统中托管高级语言模型的可行性。 安全的公共云基础设施 处理核心行政工作量——这标志着英国公共服务交付正在向人工智能驱动的现代化方向转变。