TechEx北美展第二天：主要亮点和产品演示

在TechEx北美大会第二天的AI和大数据专题讨论会上，至少有一次提到了…… “人工智能墓地” 这意味着大量飞行员永远无法成为稳定的系统。这句话奠定了围绕以下主题的讨论基调： 证明和实际应用。

这 企业人工智能实施、投资回报率和应用 该专题探讨了人工智能工作中最具挑战性的中间环节。其会议内容涵盖：

• 失速飞行员
• 智能体人工智能对业务的影响
• 从实验到影响的转变
• 购买或建造的决定
• 持久的投资回报率和自主决策

一个系统必须是 采纳、管理和衡量 只有在它配得上被称为成功之后。

关于人工智能“坟场”的研讨会很有帮助，因为它指出了失败的模式。许多公司有足够的预算启动人工智能实验，也有足够的管理层重视来宣传这些实验。但只有少数公司具备维持实验持续进行所需的数据质量、流程设计、运营权限和风险控制。

第二天的会议 从副驾驶迈向智能人工智能 将问题表述为 商业影响而非新颖性副驾驶作为个人生产力工具固然有用，但其价值往往难以衡量。智能体承诺与业务流程建立更紧密的联系，但也增加了对边界的需求。能够在系统中运行的智能体必须根据其运行质量进行评估。

🔐 信任作为一种竞争优势

这一点与……直接相关 人工智能的未来 曲目。它的开场主题曲， 信任作为一种竞争优势是速度的一种有效制衡手段。该计划涉及以下内容：

• 透明度
• 治理
• 规定
• 银行业分析
• 风险管理

它还包括 Hex 关于数据代理的资料，以及 内置评估和治理机制如果评估仍然非正式，智能体人工智能在企业环境中将无法成熟。

⚙️ 多层治理框架

治理形式有多种：

• 跨职能治理 人工智能风险并非仅仅属于法律、安全或工程领域。
• 数据层治理 信任取决于血统和品质。
• 代理人角色和风险等级 企业需要了解人工智能代理被允许知道什么以及可以做什么。

银行业会议将主题聚焦于特定行业，因为 金融服务领域对未明确保证的容忍度较低。 关于自动化。

📊数字化转型和业务影响

数字转型周 第二天同样的压力也延续到了业务交付中。该项目围绕以下几个方面展开：

• 实际应用案例
• 业务影响和投资回报率
• 基于API构建的AI代理
• 变革准备
• 政府服务转型
• 城市创新
• 将数据转化为财务价值

变革准备材料尤为重要。人工智能失败的原因在于员工不愿改变工作流程，管理者不愿调整激励机制，或者日常使用所需的数据始终无法及时出现在正确的位置。

涉及以下方面的会议 车辆管理局和圣何塞市 将人工智能和转型融入政府服务体系。在政府部门，质量衡量标准包括 可靠性、可访问性、可解释性和公众信任陶氏化学关于如何将数据转化为收益的资料，也属于同一论点的商业层面。在这两种情况下，价值都取决于将数据工作与可衡量的结果联系起来。

🛡️网络安全与速度差距

这 网络安全和云计算博览会 第二天的议程进一步探讨了风险问题。其“云优先企业”专题讨论了以下内容：

• 人工智能引发的威胁
• 云安全
• 这 “GenAI速度差距”
• 威胁情报
• 身份安全
• 人工智能治理

该网络安全项目将人工智能视为一种变革的力量。 进攻和防守都一样它可以帮助自动化防御工作，但也可能加速滥用，拓宽泄露途径，并增加现有控制措施的压力。

第二天，“速度差距”一词被多次提及。业务部门采用生成式人工智能的速度远超许多安全团队的监管能力：工具先到，策略和监控随后才到位。

关于会议 越狱和数据泄露 他更具体地指出，如果员工将敏感材料放入未经授权的工具中，或者如果已获批准的人工智能系统边界不清，那么云安全和数据治理就融为一体了。

🔑 人工智能系统的零信任

零信任 被列为其中一个答案，并带有更强烈的解读： 零信任原则现在必须涵盖人工智能系统、代理及其相关数据。身份不仅限于人类用户——服务、代理和自动化工作流程也需要权限模型。因此，云优先企业正在成为一个…… 身份识别、数据分类、人工智能治理和威胁检测 它们是同一控制机制的一部分。

（图片来源：TechEx/TechForge）

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