



const fs = require('fs');
const path = require('path');
const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post(
'/tts',
{
model: 'minimax/speech-2.8-turbo',
text: 'Hi! What are you doing today?',
voice_setting: {
voice_id: 'Wise_Woman'
}
},
{ responseType: 'stream' },
);
const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
const writeStream = fs.createWriteStream(dist);
response.data.pipe(writeStream);
writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};
main();
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post(
'/tts',
{
model: 'minimax/speech-2.8-turbo',
text: 'Hi! What are you doing today?',
voice_setting: {
voice_id: 'Wise_Woman'
}
},
{ responseType: 'stream' },
);
const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
const writeStream = fs.createWriteStream(dist);
response.data.pipe(writeStream);
writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};
main();

Speech 2.8 Turbo
MiniMax Speech 2.8 Turbo 是一款快速、响应迅速的文本转语音模型,专为对时效性和质量同样重视的应用而设计。
Speech 2.8 Turbo API 是什么?
MiniMax Speech 2.8 Turbo 是 Speech 2.8 系列的性能优化版本。它并非追求极致的音频保真度,而是优先考虑速度、响应能力和负载下的稳定性。因此,这款产品在实时交互中表现流畅,同时又能保持逼真的语音效果。
其底层采用基于Transformer的架构,并带有说话人表示层,从而能够生成一致且具有身份特征的语音,并快速适应不同的说话风格。这种结构还支持零样本语音克隆,只需一小段音频样本即可近似生成新的语音。
性能与架构
核心能力
自然连续语音
该模型旨在实现自然流畅的语音效果,同时不会降低系统运行速度。语音输出流畅自然,节奏适中,避免了老式文本转语音系统常见的机械式语调。情感基调并非事后添加,而是可以精心塑造,使输出更具意图性而非冷漠感。
零失误语音克隆
语音克隆无需繁琐的设置。只需一段简短的参考音频即可重现音色、节奏和整体嗓音特征,这在需要不同录音或角色间保持一致性时尤为有用。
多语言覆盖
该模型支持数十种语言和方言,因此适用于跨区域运营的产品。语音生成无需将本地化视为单独的层,即可在不同市场保持统一。
控制和定制
MiniMax Speech 2.8 Turbo 为开发者提供了对语音输出方式的精确控制。语速、音调和音量等参数可以以可预测的方式进行调整,使团队能够微调输出,以匹配产品的语气或用户体验要求。
情感也可以被直接引导。该模型不依赖于隐含的语气,而是支持有意识的表达方式,这在讲故事、引导体验或品牌语音互动中尤其有用。
音频输出可配置为 WAV 或 MP3 等标准格式,并可灵活调整采样和编码方式。这使得模型能够更轻松地集成到不同的流程中,而无需额外的处理层。
自然与富有表现力的细节
Turbo版本的一大优势在于它能够处理细微的、类似人类语言的细节。它可以将微妙的停顿、重音的变化以及非语言线索融入语音中,使输出听起来更自然、更真实。
这一点在对话系统中尤为重要。当回复的节奏或语气有所变化时,互动会显得不那么刻板,更具适应性。随着时间的推移,即使原始音频保真度并非完美,这也会显著提升用户对体验质量的感知。
API定价
- 每百万个字符 78 美元
性能概况
MiniMax Speech 2.8 Turbo 专为以下环境而设计: 延迟直接影响用户体验响应时间保持在足够低的水平,以支持实时对话,同时在并发使用的情况下吞吐量保持稳定。
与更高保真度的版本相比,这种权衡是刻意为之。该模型并非追求长篇叙事中细节的极致展现,而是专注于保持…… 速度和响应速度的稳定性 通过多次通话和实时会话。
Turbo 对比 HD
Turbo版和HD版的区别在于侧重点。HD版更注重丰富的色调层次,更适合长篇叙事,因为在长篇叙事中,微妙的情感变化比速度更重要。
另一方面,Turbo模式则针对即时性进行了优化。它在需要即时响应的系统中表现最佳,例如语音助手、在线聊天界面或交互式代理。在这些情况下,音频丰富度的轻微降低通常可以被更流畅、更快速的体验所弥补。
用例
语音助手和对话系统
MiniMax Speech 2.8 Turbo 非常适合需要持续交互的产品。语音助手受益于更低的响应延迟,使对话更加流畅、响应更迅速,尤其是在实时对话场景中。
互动应用和游戏
包括游戏和虚拟世界在内的交互式环境可以利用该模型动态生成角色对话。这使得对话能够实时展开,既不会破坏沉浸感,也无需依赖预先录制的语音。
可扩展的内容和本地化
该模型在视频旁白或多语言内容制作等大规模语音生成任务中也表现出色。尤其在那些速度和周转时间比录音棚级音频精细化更重要的工作流程中,它更是高效可靠。
开发者体验
集成过程简单易行,结果可预测。该模型接受文本输入,应用语音和风格参数,并以极低的开销返回音频输出。它同时支持同步和流式工作流程,开发者可以选择即时播放或渐进式音频传输。
由于该模型本身是无状态的,因此无需复杂的会话管理即可扩展到分布式系统。这简化了在现代架构中的部署,而并发性和可靠性是关键考量因素。



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