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const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'anthropic/claude-opus-4-7',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="anthropic/claude-opus-4-7",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 ist ein leistungsstarkes Frontier-Modell, das für reale Produktionslasten entwickelt wurde: komplexe Softwareentwicklung, langfristige agentenbasierte Systeme, multimodales Schließen und wissensbasierte Arbeit auf Unternehmensebene.
Was ist neu
Claude Opus 4.7 optimiert die Opus-Produktreihe durch höhere Zuverlässigkeit, verbesserte multimodale Kompatibilität und optimierte Stabilität bei Langzeitaufgaben. Der Fokus liegt auf der Reduzierung von Fehlerquellen in komplexen Arbeitsabläufen anstatt lediglich auf der Steigerung von Benchmark-Werten.
Zuverlässigkeit im Ingenieurwesen
Ein wesentlicher Wandel in Version 4.7 besteht nicht einfach nur in „mehr Intelligenz“, sondern in einer besseren Kontrollierbarkeit der Intelligenz unter langen Ausführungsketten.
| Bereich | Verbesserung |
|---|---|
| Codierungsleistung | +13 % Interner Benchmark |
| Komplexe SWE-Aufgaben | Höhere Erfolgsquote bei minimaler Aufsicht |
| Langlaufende Arbeitsabläufe | Beibehaltung eines stabilen Kontextes |
| Ausgabequalität | Besserer Designgeschmack und Kohärenz |
| Vision | Interpretation mit höherer Auflösung |
Leistung
Claude Opus 4.7 zeigt seine größten Vorteile bei Aufgaben des langfristigen Denkens und der Softwareentwicklung. Die Verbesserungen werden besonders deutlich, wenn das Modell den Kontext über große Eingaben hinweg beibehalten oder mehrere Ausführungsschritte koordinieren muss.
API-Preise
- EINGANG: 6,5 $ / MTok
- AUSGABE: 32,5 $ / MTok
Fähigkeiten
Softwareentwicklung & Programmierung
Konzipiert für anspruchsvolle Engineering-Workloads, die über die einfache Codegenerierung hinausgehen. Es erzielt hervorragende Ergebnisse in Umgebungen, die ein Verständnis von Architektur, Abhängigkeiten und langfristigem Systemverhalten erfordern.
Agentische Arbeitsabläufe
Es kann mehrstufige Arbeitsabläufe mit minimaler Überwachung ausführen, den Status über die einzelnen Schritte hinweg beibehalten und seine eigenen Ergebnisse validieren. Es handhabt die Werkzeugnutzung zuverlässiger und ist besser in der Planung von Aktionsabfolgen.
Multimodale Vision
Das Bildverarbeitungssystem verarbeitet hochauflösende Eingaben wie UI-Layouts, Dashboards und Diagramme. Es versteht die Beziehungen zwischen visuellen Komponenten und textuellem Kontext besser.
Professionelle Designleistungen
Der Schwerpunkt liegt auf Klarheit, Hierarchie und Benutzerfreundlichkeit. Die Ergebnisse wirken eher „gestaltet“ als rein generiert – ideal für Produktdokumentation und technische Berichte.
1M Token Kontext
Mit einem Kontextfenster von bis zu 1 Million Tokens ist Opus 4.7 in der Lage, in einer einzigen Sitzung mit kompletten Codebasen, Forschungssammlungen oder umfangreichen technischen Dokumentationen zu arbeiten.
Ideale Anwendungsfälle
// UNTERNEHMENSTECHNIK
Aufgaben, die große Codebasen, komplexe Abhängigkeiten und mehrstufige Arbeitsabläufe umfassen.
// Agentenentwicklung
Entwicklung autonomer Systeme, die strukturierten Plänen mit hoher Zuverlässigkeit folgen.
// WISSENSSYSTEME
Synthese aus umfangreichen Forschungsarchiven oder internen Wissensdatenbanken.
// PRODUKT & DESIGN
UI/UX-Systeme, Interface-Design und strukturierte Dokumentationsworkflows.
Vergleiche
vs Sonett 4.6
Sonnet 4.6 ist auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz optimiert. Opus 4.7 priorisiert tiefergehendes Denken, die Verarbeitung längerer Kontexte und eine höhere Ausgabesicherheit. Geschwindigkeit vs. nachhaltige kognitive Tiefe.
vs Opus 4.6
Im Vergleich zu Opus 4.6 verbessert Version 4.7 die Zuverlässigkeit der Kodierung, die Einhaltung der Anweisungen und das multimodale Verständnis während längerer Sitzungen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.7?
Es unterstützt bis zu 1.000.000 Tokens und ermöglicht so umfassendes Dokumenten- und Codebasis-Reasoning.
Ist Claude Opus 4.7 besser zum Programmieren geeignet?
Ja, es zeigt einen Zuwachs von +13 % bei internen Codierungs-Benchmarks und eine stärkere Leistung bei komplexen technischen Aufgaben.
Unterstützt es Aufgaben im Bereich der Bildverarbeitung?
Ja, es beinhaltet verbesserte hochauflösende Bildverarbeitungsfunktionen für die UI-Analyse, Diagramme und Dokumenteninterpretation.
Ist es für autonome KI-Agenten geeignet?
Ja, es ist für agentenbasierte Arbeitsabläufe optimiert, die mehrstufiges Denken und langfristige Planung beinhalten.
KI-Spielplatz
