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NVIDIA BioNeMo und Anthropic Claude: KI-Tools zur Beschleunigung der wissenschaftlichen Forschung

04.07.2026 von AICC
Anthropic Claude Science NVIDIA BioNeMo Integration

🔬 Anthropic Claude Science integriert nun das NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, um die computergestützte Forschung in den Lebenswissenschaften zu beschleunigen

Anthropic hat das öffentliche Betaversion von Claude Science, eine KI-Workbench, die speziell für die wissenschaftliche Forschung entwickelt wurde. Die Plattform ermöglicht es Wissenschaftlern, direkt mit digitalen Agenten in natürlicher Sprache zu kommunizieren, um umfassende Forschungsabläufe auszuführen. Dieses innovative System verbindet sich nativ mit dem NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, wodurch Hochleistungsrechnerressourcen als aufrufbare Fähigkeiten innerhalb der Claude-Umgebung zugänglich gemacht werden.

NVIDIA hat den weltweit umfassendsten GPU-beschleunigten Rechenstack entwickelt, der physische Hardware, Software-Frameworks, Bibliotheken, wissenschaftliche Modelle, Microservices und domänenspezifische Tools umfasst. Diese robuste Hardware- und Softwaregrundlage ermöglicht es Forschern, komplexe Arbeitsabläufe auszuführen und die Iterationsgeschwindigkeit deutlich zu erhöhen.

Die Integration importiert NVIDIA-beschleunigte Modelle, Rechenbibliotheken und NVIDIA NIM-Mikrodienste direkt in die Umgebung, in der Wissenschaftler ihre primäre Forschung durchführen. ⭐ 18 der 20 weltweit führenden Pharmaunternehmen NVIDIA BioNeMo wird bereits in Produktionsumgebungen eingesetzt, was eine außergewöhnliche Verbreitung im gesamten Biotechnologie-Ökosystem beweist.

🧪 Natürliche Sprache in operative Maßnahmen umsetzen

Claude Science übersetzt Absichten aus der natürlichen Sprache nahtlos in operative Maßnahmen. Forscher müssen keine Vorhersagemodelle mehr manuell konfigurieren, Netzwerk-Endpunkte einrichten oder komplexe Softwareumgebungen verwalten. Wissenschaftler beschreiben einfach eine spezifische Forschungsaufgabe – wie zum Beispiel: Analyse genomischer Sequenzen, Vorhersage präziser Proteinstrukturen oder Entwicklung potenzieller molekularer Bindemittel—und Claude Science interpretiert die Klartextanfrage und orchestriert die Ausführung mithilfe vorkonfigurierter, domänenspezialisierter Agenten.

⚙️ Ausführung komplexer Moleküldesign-Workflows

Diese spezialisierten Fachkräfte besitzen ein umfassendes Verständnis etablierter Labor- und Computerprotokolle in verschiedenen Disziplinen:

  • 📊 Genomik
  • 🧬 Proteomik
  • 🔬 Einzelzellanalyse
  • 💊 Chemoinformatik
  • 🏥 Klinische Forschung

Das NVIDIA-Toolkit stellt diesen wissenschaftlichen Anwendern den notwendigen Datenkontext zur Verfügung, um jeden Arbeitsschritt der richtigen NVIDIA-Funktion zuzuordnen. Die Toolkit-Pakete NVIDIA-beschleunigte Funktionen als spezifische, aufrufbare programmatische Fähigkeiten, die den Agenten detaillierte Informationen über den genauen Zweck jedes Tools und die erforderlichen Dateneingaben bereitstellen.

💡 Diese Konfiguration ermöglicht es Claude Science, das richtige Rechenwerkzeug auszuwählen, gültige Dateneingaben zu formatieren, die Verarbeitungsarbeiten auf den bereitgestellten NVIDIA-Rechenressourcen auszuführen und fertige Ergebnisse zur menschlichen Überprüfung zurückzugeben.

Die Integration schafft einen schnellen, iterativen Kreislauf zwischen menschlichem wissenschaftlichem Denken und maschinenbeschleunigter Datenverarbeitung. Wissenschaftler prüfen die generierten Ergebnisse, verfeinern spezifische Anfragen und legen die nächsten Schritte fest, während sie sich weiterhin voll und ganz auf die Kernforschung konzentrieren.

🎯 Praktische Anwendung: Entwicklung von Krebsinhibitoren

Die Entwicklung verbesserter Inhibitoren für häufige Krebsziele demonstriert die praktische Anwendung dieses eingesetzten Systems. Ein Wissenschaftler initiiert den Prozess, indem er ein bekanntes Zielmolekül identifiziert. krebsverursachende AntigenmutationDer Forscher bittet Claude daraufhin, zahlreiche potenzielle Inhibitoren zu entwickeln, die auf diese spezifische Mutation abzielen. Claude Science arbeitet dabei eng mit dem BioNeMo Agent Toolkit und den NVIDIA NIM Microservices zusammen, um den gesamten Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Hochdurchsatz-Inhibitorvorhersage, -optimierung und anschließende ValidierungDie

⚡ Beschleunigung von Einzelzell- und Genomdaten-Pipelines

Das Toolkit ermöglicht Wissenschaftlern den Zugang zu beschleunigten Arbeitsabläufen und fortschrittlichen offenen Modellen, einschließlich Evo 2, Boltz-2 und OpenFold3Diese Modelle bieten biomolekulare Funktionen, die auf NVIDIA-Softwarebibliotheken basieren und sicherstellen, dass der autonome Agent für jede einzelne Workflow-Phase über ein speziell entwickeltes wissenschaftliches Modell verfügt.

KI-Agenten benötigen spezielle Computerprogramme, um in den Lebenswissenschaften Aufgaben zu analysieren, zu planen und auszuführen. Ein einzelner umfassender Arbeitsablauf könnte beispielsweise Folgendes erfordern:

  • 🔍 Fingerabdruck riesiger Bibliotheken von Verbindungen
  • 📍 Cluster vielversprechender molekularer Treffer
  • 🧩 Konformere für die vielversprechendsten Strukturkandidaten generieren
  • 📈 Genomischen Kontext analysieren
  • 🔬 Vergleichen Sie die Störungsreaktionen, bevor Sie weitere Laborexperimente empfehlen.

Ein Agent arbeitet nur so schnell, wie seine zugrunde liegenden Rechenwerkzeuge ausgeführt werden. NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit stellt diesen Agenten beschleunigte Tools zur Verfügung, damit sie mit maximaler Hardwaregeschwindigkeit arbeiten können.

⚡ Leistungsbenchmarks:

  • NVIDIA Parabricks: Genomanalyse verkürzte sich von Stunden auf Minuten
  • RAPIDS-Einzelzelle (entwickelt von scverse): Die Vorverarbeitung von 1,3 Millionen Zellen wurde von 52 Minuten auf 25 Sekunden verkürzt.
  • nvMolKit: Chemoinformatik-Aufgaben bis zu 3.000-mal schneller

Diese aggressive Geschwindigkeitsreduzierung macht die Einzelzellanalyse zu einem aktiven Bestandteil der Schlussfolgerungsschleife des Agenten anstatt zu einem verzögerten, offline ausgeführten Batch-Job. Das nvMolKit beschleunigt Aufgaben der Chemoinformatik wie Ähnlichkeitssuche und Konformergenerierungund liefert so schnell Ergebnisse, da das Mittel iterativ riesige chemische Räume durchläuft.

🏢 Standardisierung von Produktionsbereitstellungen mit NIM-Mikrodiensten

Teams benötigen stabile Bereitstellungsmechanismen für diese fortschrittlichen Modellierungspipelines. NVIDIA verpackt seine offenen biomolekularen Modelle als BioNeMo NIM-Mikrodienste, die als unternehmensgerechte Inferenzendpunkte fungieren, die speziell für Produktionsumgebungen entwickelt wurden.

Die Microservices sind vollständig containerisiert und verfügen über einen vorintegrierten, optimierten und beschleunigten Software-Stack, der für folgende Zwecke entwickelt wurde: HochleistungsinferenzDer autonome Agent interagiert mit einer einzigen stabilen API, um diese Remote-Produktionsbereitstellungen auszulösen.

🔓 Das NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit bleibt offen und geräteunabhängig. Dieses architektonische Design gewährleistet, dass die gleichen wissenschaftlichen Fähigkeiten über verschiedene Agenten-Frameworks und unabhängige Forschungsplattformen von Unternehmen hinweg konsistent funktionieren.

📥 Verfügbarkeit und Feedback

Ingenieurteams können das Toolkit und die zugehörigen wissenschaftlichen Fähigkeiten herunterladen über NVIDIA-Entwicklerressourcen und GitHub-Code-RepositoriesWährend der aktiven öffentlichen Beta-Phase bittet Anthropic Forscher um direktes Feedback zu notwendigen Softwareintegrationen und zusätzlichen Domänenspezialisten.

🚀 Diese Zusammenarbeit zwischen Anthropic und NVIDIA stellt einen bedeutenden Fortschritt dar, um hochmoderne Werkzeuge der computergestützten Lebenswissenschaften über natürlichsprachliche Schnittstellen zugänglich zu machen und den Zugang zu KI-Forschungskapazitäten auf Unternehmensebene zu demokratisieren.

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