NVIDIA BioNeMo et Anthropic Claude : des outils d’IA qui accélèrent la recherche scientifique

🔬 Anthropic Claude Science intègre désormais le kit d'outils NVIDIA BioNeMo Agent pour accélérer la recherche en sciences de la vie computationnelles
Anthropic a lancé le Bêta publique de Claude Science, un environnement de travail d'IA spécialement conçu pour la recherche scientifique. La plateforme permet aux scientifiques de communiquer directement avec des agents numériques en langage naturel pour exécuter des flux de travail de recherche complets. Ce système innovant se connecte nativement à Kit d'outils de l'agent NVIDIA BioNeMo, exposant les ressources de calcul haute performance comme des compétences appelables au sein de l'environnement Claude.
NVIDIA a mis en place ce qui est largement considéré comme la plateforme de calcul accéléré par GPU la plus complète au monde, englobant le matériel, les frameworks logiciels, les bibliothèques opérationnelles, les modèles scientifiques, les microservices et les outils dédiés à des domaines spécifiques. Cette infrastructure matérielle et logicielle robuste permet aux chercheurs d'exécuter des flux de travail complexes et d'accélérer considérablement leurs itérations.
L'intégration importe Modèles accélérés par NVIDIA, des bibliothèques de calcul et des microservices NVIDIA NIM directement dans l'environnement où les scientifiques mènent leurs recherches principales. ⭐ 18 des 20 premières entreprises pharmaceutiques mondiales Ils déploient déjà NVIDIA BioNeMo dans leurs environnements de production, ce qui témoigne d'une pénétration exceptionnelle dans l'écosystème biotechnologique.
🧪 Du langage naturel à l'action opérationnelle
Claude Science traduit l'intention en langage naturel en actions opérationnelles de manière transparente. Les chercheurs n'ont plus besoin de configurer manuellement des modèles prédictifs, de mettre en place des points de terminaison réseau ni de gérer des environnements logiciels complexes. Les scientifiques décrivent simplement une tâche de recherche spécifique, comme par exemple : l'analyse des séquences génomiques, la prédiction des structures protéiques précises ou la conception de liants moléculaires potentiels—et Claude Science interprète la requête en texte clair et orchestre son exécution à l'aide d'agents préconfigurés et spécialisés dans le domaine.
⚙️ Exécution de flux de travail complexes de conception moléculaire
Ces agents spécialisés possèdent une connaissance approfondie des protocoles de laboratoire et de calcul établis dans de multiples disciplines :
- 📊 Génomique
- 🧬 Protéomique
- 🔬 Analyse unicellulaire
- 💊 Chimiométrie
- 🏥 Recherche clinique
Le kit d'outils NVIDIA fournit à ces agents scientifiques le contexte de données essentiel pour associer chaque étape opérationnelle à la capacité NVIDIA appropriée. Fonctions accélérées par NVIDIA comme des compétences programmatiques spécifiques et appelables, fournissant aux agents des informations détaillées concernant l'objectif exact de chaque outil et les données requises.
💡 Cette configuration permet à Claude Science de sélectionner l'outil de calcul approprié, de formater des données d'entrée valides, d'exécuter le traitement sur les ressources de calcul NVIDIA déployées et de renvoyer les résultats finaux pour examen humain.
Cette intégration établit une boucle itérative rapide entre le raisonnement scientifique humain et le traitement informatique accéléré par la machine. Les scientifiques examinent les résultats générés, affinent des requêtes spécifiques et déterminent les étapes suivantes tout en restant pleinement concentrés sur la science fondamentale.
🎯 Application pratique : Conception d’inhibiteurs du cancer
La production d'inhibiteurs plus efficaces pour les cibles cancéreuses courantes démontre l'application pratique de ce système déployé. Un scientifique initie le processus en identifiant une cible connue. mutation antigénique cancérogèneLe chercheur demande ensuite à Claude de concevoir de nombreux inhibiteurs potentiels ciblant cette mutation spécifique. Claude Science travaille en tandem avec le BioNeMo Agent Toolkit et les microservices NVIDIA NIM pour accélérer l'ensemble du processus. prédiction, optimisation et validation ultérieure d'inhibiteurs à haut débit.
⚡ Accélération des pipelines de données unicellulaires et génomiques
La boîte à outils offre aux scientifiques un accès à des flux de travail accélérés et à des modèles ouverts avancés, notamment Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3Ces modèles offrent des capacités biomoléculaires alimentées par les bibliothèques logicielles NVIDIA, garantissant ainsi que l'agent autonome possède un modèle scientifique spécialement conçu pour chaque phase distincte du flux de travail.
Les agents d'IA nécessitent des outils informatiques spécialisés pour raisonner, planifier et réaliser des tâches dans le domaine des sciences de la vie. Un flux de travail complet peut exiger de l'agent qu'il :
- 🔍 Identification de vastes bibliothèques de composés
- 📍 Regroupement de molécules prometteuses
- 🧩 Générer des conformères pour les meilleurs candidats structuraux
- 📈 Analyser le contexte génomique
- 🔬 Comparez les réponses aux perturbations avant de recommander les prochaines expériences de laboratoire.
Un agent ne fonctionne qu'à la vitesse d'exécution de ses outils de calcul sous-jacents. Kit d'outils de l'agent NVIDIA BioNeMo fournit à ces agents des outils accélérés pour fonctionner à la vitesse maximale du matériel.
⚡ Indicateurs de performance :
- NVIDIA Parabricks : L'analyse génomique est passée de plusieurs heures à quelques minutes.
- RAPIDS-monocellulaire (développé par scverse): Prétraitement de 1,3 million de cellules compressé de 52 minutes à 25 secondes
- nvMolKit : Les tâches de chimioinformatique ont été accélérées jusqu'à 3 000 fois plus vite.
Cette réduction drastique de la vitesse transforme l'analyse unicellulaire en une composante active de la boucle de raisonnement de l'agent, au lieu d'une tâche par lots différée et hors ligne. Le nvMolKit accélère les tâches de chimioinformatique telles que… recherche de similarités et génération de conformères, fournissant des résultats rapides grâce à l'itération de l'agent à travers de vastes espaces chimiques.
🏢 Standardisation des déploiements en production avec les microservices NIM
Les équipes ont besoin de mécanismes de déploiement stables pour ces pipelines de modélisation avancés. NVIDIA propose ses modèles biomoléculaires ouverts sous forme de packages. Microservices BioNeMo NIM, qui fonctionnent comme des points de terminaison d'inférence prêts pour l'entreprise et adaptés aux environnements de production.
Les microservices sont entièrement conteneurisés et intègrent une pile logicielle pré-intégrée, optimisée et accélérée, conçue pour inférence haute performanceL'agent autonome interagit avec une API unique et stable pour déclencher ces déploiements de production à distance.
🔓 Le kit d'outils NVIDIA BioNeMo Agent reste ouvert et indépendant du harnais. Cette conception architecturale garantit que les mêmes compétences scientifiques fonctionnent de manière cohérente à travers différents cadres d'agents et plateformes de recherche d'entreprise indépendantes.
📥 Disponibilité et commentaires
Les équipes d'ingénierie peuvent télécharger la boîte à outils et les compétences scientifiques associées via Ressources pour développeurs NVIDIA et dépôts de code GitHubDurant la phase bêta publique active, Anthropic sollicite des retours directs de la part des chercheurs concernant les intégrations logicielles nécessaires et des spécialistes du domaine supplémentaires.
🚀 Cette collaboration entre Anthropic et NVIDIA représente une avancée significative dans la mise à disposition d'outils de pointe en sciences de la vie computationnelles via des interfaces en langage naturel, démocratisant ainsi l'accès aux capacités de recherche en IA de niveau entreprise.











