¿Qué es Databricks MLflow?

Databricks MLflow es una plataforma de código abierto Diseñado para simplificar y optimizar el proceso de creación, implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático. Con MLflow, científicos de datos, desarrolladores e ingenieros pueden crear, monitorizar y comparar fácilmente diferentes experimentos en un único entorno.

Admite bibliotecas de aprendizaje automático populares, como Scikit-learn y TensorFlow, y se puede utilizar para desarrollar modelos para entornos locales, en la nube o híbridos. MLflow también proporciona una interfaz de usuario intuitiva que facilita la visualización y comparación de los resultados de los experimentos, lo que permite a los usuarios identificar rápidamente el modelo más adecuado para sus necesidades.

Además, MLflow capacidades de gestión automatizada de modelos Simplifica la implementación de modelos en producción y monitoriza su rendimiento a lo largo del tiempo. Tanto si eres científico de datos, ingeniero o desarrollador, Databricks MLflow es la herramienta perfecta para ayudarte a desarrollar, implementar y gestionar tus modelos de aprendizaje automático.

Casos de uso y características

1. Cree, realice un seguimiento y compare experimentos utilizando MLflow interfaz de usuario intuitiva.

2. Implemente fácilmente modelos en producción con gestión automatizada de modelos.

3. Supervise el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo con análisis en tiempo real.