digno es un Plataforma europea de observación y calidad de datos basada en IA Diseñado para detectar anomalías, garantizar la confiabilidad y brindar transparencia total en plataformas de datos modernas como Almacenes de datos, lagos de datos y casas de lagoDesarrollado en Austria y totalmente soberano en el ámbito de la UE, digna permite a las organizaciones supervisar, analizar y gestionar sus activos de datos con confianza.

digna monitorea continuamente canalizaciones de datos, tablas y conjuntos de datos, identificando automáticamente cambios inesperados en volumen, valores, distribución, esquema y puntualidad. La plataforma utiliza análisis estadístico y aprendizaje automático para establecer líneas de base, detectar anomalías y proporcionar información útil.

El sistema es modular, escalable y se puede implementar completamente en la propia infraestructura del cliente. En las instalaciones, en la nube privada o en entornos controlados — garantizar la máxima protección de datos y el cumplimiento de normativas como BCBS239, NIS2, RGPD y la Ley de Inteligencia Artificial de la UE.

Casos de uso y características

1. Reglas de calidad de datos autoajustables

Digna emplea algoritmos inteligentes que adaptan automáticamente los umbrales de calidad de los datos según patrones y tendencias históricas. Esto elimina la necesidad de configurar reglas manualmente y reduce los falsos positivos, permitiendo a los equipos centrarse en los problemas reales de los datos en lugar del mantenimiento rutinario.

2. Detección automatizada de derivas de esquemas y estructuras

La plataforma rastrea continuamente los cambios en los esquemas de bases de datos, las estructuras de tablas y las definiciones de columnas. Cuando ocurren modificaciones inesperadas, como eliminaciones de columnas, cambios de tipo o adiciones de nuevos campos — digna alerta inmediatamente a las partes interesadas relevantes, previniendo fallas en las tuberías posteriores e inconsistencias en los datos.

3. Monitoreo en tiempo real de la frescura de los datos y retrasos en la entrega

digna monitorea los patrones de ingesta de datos y los plazos de entrega en todas las fuentes conectadas. Identifica retrasos en Actualizaciones de datos, registros obsoletos y ventanas de entrega perdidas, garantizando que los informes y análisis críticos para el negocio se basen siempre en información actual y fiable. Esta capacidad es esencial para la toma de decisiones urgentes y el cumplimiento normativo.