digno es un Plataforma europea de observabilidad y calidad de datos basada en IA. diseñado para detectar anomalías, garantizar la fiabilidad y proporcionar total transparencia en plataformas de datos modernas como Almacenes de datos, lagos de datos y centros de datos (Lakehouses). Desarrollada en Austria y con plena soberanía dentro de la UE, digna permite a las organizaciones supervisar, analizar y gestionar sus activos de datos con total confianza.

digna monitorea continuamente canalizaciones de datos, tablas y conjuntos de datos, identificando automáticamente cambios inesperados en volumen, valores, distribución, esquema y puntualidad. La plataforma utiliza análisis estadístico y aprendizaje automático para establecer parámetros de referencia, detectar anomalías y proporcionar información útil para la toma de decisiones.

El sistema es modular, escalable y se puede implementar completamente en la infraestructura del propio cliente. entornos locales, en la nube privada o controlados — garantizar la máxima protección de datos y el cumplimiento de normativas como BCBS239, NIS2, RGPD y la Ley de IA de la UE.

Casos de uso y características

1. Reglas de calidad de datos autoajustables

Digna emplea algoritmos inteligentes que adaptan automáticamente los umbrales de calidad de los datos en función de patrones y tendencias históricas. Esto elimina la necesidad de configurar reglas manualmente y reduce los falsos positivos, lo que permite a los equipos centrarse en problemas reales de datos en lugar de en tareas de mantenimiento rutinarias.

2. Detección automatizada de cambios en el esquema y la estructura.

La plataforma realiza un seguimiento continuo de los cambios en los esquemas de la base de datos, las estructuras de las tablas y las definiciones de las columnas. Cuando se producen modificaciones inesperadas, como por ejemplo: Eliminación de columnas, cambios de tipo o adición de nuevos campos. — digna alerta de inmediato a las partes interesadas pertinentes, evitando fallos en la cadena de suministro y inconsistencias en los datos.

3. Monitoreo en tiempo real de la actualidad de los datos y los retrasos en la entrega.

digna supervisa los patrones de ingesta de datos y los plazos de entrega en todas las fuentes conectadas. Identifica retrasos en Actualizaciones de datos, registros obsoletos y ventanas de entrega perdidasGarantizar que los informes y análisis críticos para el negocio se basen siempre en información actualizada y fiable. Esta capacidad es esencial para la toma de decisiones urgentes y el cumplimiento normativo.