Pabellón es un Software de gestión de activos impulsado por IA Diseñado para optimizar la eficiencia de la producción y reducir el tiempo de inactividad no planificado. Desarrollado por Jungle, Canopy aprovecha los datos históricos y los modelos avanzados de aprendizaje automático para predecir fallos en los componentes e identificar con precisión el bajo rendimiento.

Con Canopy, los usuarios pueden detectar posibles problemas antes de que se conviertan en problemas críticosEsto les permite intervenir de forma proactiva y evitar costosos tiempos de inactividad. Lo que distingue a Canopy es que sus modelos se entrenan sin datos etiquetados, eliminando la necesidad de una anotación de fallos que consume mucho tiempo. Este enfoque innovador facilita la identificación de desviaciones de la norma, lo que en última instancia ahorra tiempo y dinero a los usuarios.

Al implementar Canopy, las empresas pueden disfrutar mayor eficiencia de producción y una cantidad significativamente menor de interrupciones no planificadas, lo que les otorga una ventaja competitiva en su sector.

Casos de uso y características

1. Automatizar la programación del mantenimiento para reducir el tiempo de inactividad no planificado y optimizar el flujo de trabajo operativo.

2. Definir indicadores de rendimiento en tiempo real para identificar rápidamente el bajo rendimiento y las anomalías operativas.

3. Establecer sistemas de alerta temprana para detectar posibles problemas antes de que se conviertan en problemas mayores.