Pabellón es un Software de gestión de activos impulsado por IA Diseñado para optimizar la eficiencia de la producción y reducir las paradas no planificadas. Desarrollado por Jungle, Canopy aprovecha datos históricos y modelos avanzados de aprendizaje automático para predecir fallos de componentes e identificar con precisión el bajo rendimiento.

Con Canopy, los usuarios pueden Detectar problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas críticos, lo que les permite intervenir proactivamente y evitar costosos tiempos de inactividad. Lo que distingue a Canopy es que sus modelos se entrenan sin datos etiquetados, lo que elimina la necesidad de la laboriosa anotación de fallos. Este enfoque innovador facilita la identificación de desviaciones de la norma, ahorrando así tiempo y dinero a los usuarios.

Al implementar Canopy, las empresas pueden disfrutar mejora de la eficiencia de producción y significativamente menos eventos de inactividad no planificados, lo que les da una ventaja competitiva en su industria.

Casos de uso y características

1. Automatizar la programación del mantenimiento para reducir el tiempo de inactividad no planificado y optimizar el flujo de trabajo operativo.

2. Definir indicadores de rendimiento en tiempo real para identificar rápidamente anomalías operativas y de bajo rendimiento.

3. Establecer sistemas de alerta temprana para detectar problemas potenciales antes de que se conviertan en problemas mayores.