¿Qué es Lamatic.ai?

Lamatic está diseñado para colaboración y rendimientoEs una PaaS administrada que combina creación visual de código bajo, VectorDB e integraciones para ayudar a los equipos a crear, probar e implementar aplicaciones GenAI en el borde sin servidor.

Resumen – Construya visualmente, implemente en el borde.

🔥 CARACTERÍSTICAS CLAVE

🛠️ Constructor de flujo: Interfaz de usuario basada en roles para una visibilidad y velocidad de extremo a extremo, lo que permite una gestión perfecta del flujo de trabajo.

🔗 Integraciones: Compatibilidad con arrastrar y soltar para las principales fuentes de datos, LLM, herramientas y aplicaciones para una conectividad rápida.

🌐 Edge, Proxy y Caché: Enrutamiento eficiente con mecanismos de almacenamiento en caché integrados para una mayor velocidad y escalabilidad.

Contexto incorporado: Base de datos vectorial optimizada desarrollada por Weaviate para una gestión inteligente de datos.

📊 Monitoreo: Registros, seguimientos e informes completos para mejorar continuamente sus flujos de trabajo y rendimiento.

⚙️ API GraphQL y webhooks: Puntos finales autenticados y documentados automáticamente para una integración perfecta con sus sistemas existentes.

💬 Widgets: Integre fácilmente funciones de búsqueda, chatbots y más con solo unas pocas líneas de código.

Lamatic es Fácil de configurar ¡Crea tu primer flujo e impleméntalo en solo 2 minutos! Además, con nuestra versión gratuita, puedes crear prototipos sin preocupaciones y probar todas las funciones sin compromiso.

Casos de uso y características

1. Crear middleware para la aplicación GenAI
Aloje el middleware de su aplicación GenAI en una infraestructura Edge sin servidor con generación automática de API GraphQL para una implementación y escalabilidad instantáneas.

2. Integrar un chatbot contextual
Integre chatbots inteligentes utilizando datos personalizados de Google Drive, GitHub, o Hojas de cálculo de Google para interacciones de usuario personalizadas.

3. Agregar búsqueda de vectores
Implemente potentes capacidades de búsqueda vectorial en su sitio web para mejorar el descubrimiento de contenido y la experiencia del usuario.