¿Qué es PlaidML?

PlaidML es una marco de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores desbloquear hardware de alto rendimiento para sus modelos de aprendizaje automático. Está diseñado para ser fácil de usar y altamente eficiente, ofreciendo a los desarrolladores una forma sencilla de aprovechar el poder de GPU, TPU y otros dispositivos especializadosPlaidML admite una amplia gama de marcos populares, incluidos Flujo de tensor, PyTorch, y Duro, para que los desarrolladores puedan desarrollar e implementar rápida y fácilmente sus modelos en diferentes plataformas de hardware.

Con PlaidML, los desarrolladores pueden lograr mayor rendimiento en sus modelos de aprendizaje automático, a la vez que reducen el consumo de energía y los costos. PlaidML también cuenta con un conjunto completo de herramientas y API para simplificar el desarrollo y la implementación, lo que facilita a los desarrolladores dar vida a sus proyectos. Con PlaidML, los desarrolladores pueden aprovechar al máximo su hardware y crear modelos de aprendizaje automático potentes y de alto rendimiento.

Casos de uso y características

1. Acelerar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático utilizando el poder de las GPU y las TPU.

2. Reducir el consumo y los costes de energía de entrenamiento.

3. Utilice una amplia gama de marcos, incluidos TensorFlow, PyTorch y Keras.