¿Qué es Saufter?

Plataforma de marketing por correo electrónico con inteligencia artificial

1) Seguimiento automatizado de la competencia: Saufter AI monitorea y analiza automáticamente las campañas de correo electrónico de sus competidores, proporcionando información valiosa para mejorar su estrategia de marketing.

2) Sugerencias de campañas inteligentes: La IA analiza el comportamiento del usuario en su sitio web y rastrea las etapas del recorrido del cliente para generar recomendaciones de campañas personalizadas adaptadas a su audiencia.

3) Entregabilidad mejorada del correo electrónico: Personaliza campañas de correo electrónico utilizando algoritmos avanzados para aumentar significativamente las tasas de entrega y la ubicación en la bandeja de entrada.

4) Segmentación de cohortes inteligente: Sugiere cohortes de audiencia analizando patrones de participación con campañas e interacciones del sitio web.

Soluciones de marketing por correo electrónico SaaS

• Seguimiento del uso de funciones: Monitorea qué características han utilizado o pasado por alto los clientes durante su período de prueba
• Análisis de predicción de éxito: Identifica las características exactas que conducen al éxito del cliente en función de la industria, la geografía y los atributos personalizados.
• Intervención proactiva: Envía automáticamente mensajes dentro de la aplicación y por correo electrónico cuando los usuarios abandonan la aplicación sin interactuar con funciones de éxito críticas.
• Campañas de boletines informativos dirigidos: Genera contenido de boletín personalizado según la industria, la ubicación y los atributos de comportamiento del suscriptor.
• Entregabilidad optimizada: Personaliza campañas para maximizar la capacidad de entrega del correo electrónico y las tasas de participación.

Marketing por correo electrónico de comercio electrónico

• Campañas de activación automatizadas: Lanzar campañas dirigidas al abandono del carrito, seguimiento posterior a la compra y puntos de contacto críticos del cliente.
• Seguimiento del comportamiento: Monitorea las preferencias de productos analizando el comportamiento de navegación y los patrones de compra.
• Recomendaciones de productos personalizadas: Genera campañas de correo electrónico inteligentes con sugerencias de productos basadas en las preferencias individuales del cliente y el historial de navegación.

Casos de uso y características