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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gpt-3.5-turbo-1106',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=[
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.png)
Detalle del producto
💡 GPT-3.5 Turbo 1106: Una IA conversacional avanzada
Descubra las capacidades de GPT-3.5 Turbo-1106, un modelo de lenguaje grande de vanguardia desarrollado por OpenAILanzada en 2023, esta IA basada en texto está diseñada para un rendimiento superior en tareas conversacionales, brindando respuestas rápidas y atractivas en una amplia gama de aplicaciones.
- Revelador: OpenAI
- Versión: 3.5 Turbo 1106
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje basado en texto
✨ Características principales Rendimiento de conducción
GPT-3.5 Turbo-1106 se distingue por varias características impresionantes diseñadas para mejorar su utilidad y rendimiento:
- Ventana de contexto expansiva: Cuenta con una impresionante 16.385 tokens, permitiendo conversaciones más profundas y coherentes.
- Alta capacidad de producción: Capaz de generar hasta Tokens de salida 4K por solicitud, ideal para respuestas detalladas.
- Entrenamiento robusto: Capacitado en un conjunto de datos amplio y diverso, lo que garantiza una amplia base de conocimientos.
- Soporte multilingüe: Admite una amplia gama de idiomas y escenarios, lo que lo hace muy versátil para aplicaciones globales.
🚀 Uso previsto y versatilidad lingüística
Este potente modelo de IA está diseñado principalmente para aplicaciones que requieren un procesamiento y generación de lenguaje natural (PLN) sofisticados. Sus avanzadas capacidades conversacionales lo convierten en un recurso invaluable para:
- Asistentes virtuales: Impulsando asistentes de IA inteligentes y receptivos.
- Chatbots de atención al cliente: Mejorar las experiencias de los usuarios y mejorar las interacciones de atención al cliente.
- Narración interactiva: Creando experiencias narrativas dinámicas y atractivas.
Además, GPT-3.5 Turbo-1106 ofrece Amplio soporte de idiomas, superando a sus predecesores. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones multilingües que conectan eficazmente con los usuarios en su idioma preferido, ampliando la accesibilidad y el alcance global.
⚙️ Análisis técnico profundo
Arquitectura
GPT-3.5 Turbo-1106 se basa en el altamente efectivo Arquitectura del modelo de lenguaje basado en transformadores, un elemento fundamental detrás de sus impresionantes capacidades y rendimiento.
Datos de entrenamiento
El modelo fue entrenado en un vasto corpus de páginas web, libros y otras fuentes en línea, lo que le proporciona una base de conocimientos completa y diversa. Si bien el tamaño exacto y las fuentes son propiedad de OpenAI, su rendimiento demostrado avala un sólido programa de entrenamiento.
Límite de conocimiento
Basado en el Descripción original del GPT-3.5 Turbo 1106Los datos de entrenamiento para GPT-3.5 Turbo-1106 se extienden hasta Septiembre de 2021. Esto significa que es posible que no tenga conocimiento de eventos o información que ocurran después de esta fecha.
Consideraciones sobre diversidad y sesgo
OpenAI se esfuerza activamente por minimizar los sesgos en sus modelos de lenguaje. Sin embargo, es crucial que los desarrolladores reconozcan que todos los modelos de lenguaje grandes pueden presentar sesgos heredados de sus datos de entrenamiento. Se recomienda una evaluación cuidadosa de los resultados del modelo y la adopción de medidas proactivas para... mitigar posibles sesgos en aplicaciones del mundo real.
📊 Rendimiento y uso
Métricas de rendimiento
GPT-3.5 Turbo-1106 demuestra Alta velocidad y rendimiento robustoDestaca especialmente en tareas de codificación. Su eficiencia lo convierte en un candidato ideal para aplicaciones exigentes.
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Ejemplo de API y pautas éticas
Los desarrolladores pueden integrar GPT-3.5 Turbo-1106 mediante su API. Un fragmento de ejemplo para completar el chat podría ser el siguiente:
{/* Esta área normalmente contiene un fragmento de ejemplo de API */}(El fragmento de API real para `open-ai.chat-completion` con `gpt-3.5-turbo-1106` se colocaría aquí).
OpenAI pone un énfasis significativo en consideraciones éticas En el desarrollo de IA. Se recomienda encarecidamente a los usuarios de los LLM de OpenAI que cumplan con las normas éticas, garantizando así una aplicación responsable y beneficiosa de esta potente tecnología.
Tipo de licencia
GPT-3.5 Turbo-1106 opera bajo un modelo de licencia comercialLos detalles y términos específicos están disponibles directamente a través de OpenAI.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Cuál es la principal ventaja de GPT-3.5 Turbo-1106?
A1: Su principal ventaja radica en su ventana de contexto extendida de 16.385 tokens y la capacidad de generar hasta 4K tokens de salida, lo que conduce a respuestas conversacionales más coherentes y completas.
P2: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de este modelo?
A2: Es ideal para aplicaciones que requieren procesamiento y generación de lenguaje natural, como Asistentes virtuales, chatbots de atención al cliente y plataformas de narración interactiva.
P3: ¿Qué tan actualizado está el conocimiento de GPT-3.5 Turbo-1106?
A3: El límite de conocimiento del modelo es Septiembre de 2021, lo que significa que puede no tener información sobre eventos o desarrollos que ocurrieron después de esa fecha.
P4: ¿El modelo admite varios idiomas?
A4: Sí, GPT-3.5 Turbo-1106 ofrece Amplio soporte multilingüe, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones que interactúan con los usuarios en varios idiomas.
Q5: ¿Qué consideraciones éticas deben tener en cuenta los desarrolladores?
A5: Los desarrolladores siempre deben considerar las implicaciones éticas del uso de modelos de lenguaje grandes, incluidos los posibles sesgos de los datos de entrenamiento, y tomar medidas para evaluar y mitigar sesgos en sus aplicaciones.
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