



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'gpt-3.5-turbo-instruct',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()

Detalle del producto
🚀 Presentando Instrucción Turbo GPT-3.5:Un modelo de lenguaje potente para desarrolladores y empresas
El Instrucción Turbo GPT-3.5 modelo, desarrollado por OpenAI, se presenta como un modelo de lenguaje basado en texto altamente capaz, alineado con las robustas funcionalidades de la era GPT-3. Lanzada en 2023, esta versión, aunque opera en el punto de conexión Completions heredado (no en Completions de chat), está diseñada específicamente para brindar precisión en seguimiento directo de instrucciones y eficiente tareas de completar textoEs una herramienta indispensable diseñada para permitir a los desarrolladores de software y a las empresas optimizar sus flujos de trabajo y mejorar las aplicaciones impulsadas por IA.
Como un Arquitectura GPT-3.5 modelo, ofrece mejoras significativas, lo que lo convierte en un activo valioso para escenarios que exigen respuestas rápidas, precisas y contextualmente relevantes.
✨ Capacidades y características clave
- ✅ Mayor precisión y seguridad: Al aprovechar el aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación humana, el modelo reduce significativamente la toxicidad y ofrece una mayor precisión en sus resultados.
- ⚡ Respuestas optimizadas: Diseñado para la eficiencia, proporciona respuestas concisas y relevantes, garantizando un procesamiento de datos eficiente para aplicaciones exigentes.
- 🎯Seguimiento de instrucciones superiores: Desarrollado a partir de conocimientos adquiridos a partir de grandes datos de entrenamiento, se destaca por interpretar y ejecutar instrucciones complejas con notable precisión.
🛠️ Aplicaciones y casos de uso previstos
El Instrucción Turbo GPT-3.5 Este modelo es ideal para escenarios donde es fundamental obtener respuestas rápidas, precisas y altamente relevantes. Destaca especialmente en:
- 💬 Asistentes Virtuales: Impulsamos chatbots inteligentes e IA conversacional para mejorar la interacción del usuario.
- ✍️ Generación de contenido: Automatizar la creación de contenidos textuales diversos, desde artículos hasta textos de marketing.
- ⚙️ Automatización de tareas: Facilitar tareas automatizadas basadas en texto, optimizando los flujos de trabajo para empresas y desarrolladores.
Aunque está optimizado principalmente para Tareas de idioma inglésEl modelo también puede ofrecer soporte para otros idiomas.
📚 Especificaciones técnicas y perspectivas
Arquitectura
El Instrucción Turbo GPT-3.5 El modelo se basa fundamentalmente en la robusta arquitectura GPT-3.5. Incorpora mejoras críticas destinadas específicamente a mejorar capacidades de seguimiento de instrucciones y reducir diligentemente la generación de resultados dañinos o factualmente incorrectos.
Límite de datos de formación y conocimiento
Su completo conjunto de datos de entrenamiento abarca una amplia gama de fuentes, incluyendo extensas páginas web, diversos libros y otros recursos en línea. La base de conocimientos del modelo está actualizada. Septiembre de 2021Este amplio conjunto de datos permite Instrucción Turbo GPT-3.5 para abordar un amplio espectro de tareas con una precisión y velocidad impresionantes.
Consideraciones sobre diversidad y sesgo
OpenAI aborda activamente cuestiones de diversidad y posibles sesgos en sus datos de entrenamiento. Sin embargo, aún pueden existir sesgos inherentes, como es habitual en cualquier modelo lingüístico de esta escala.
Métricas de rendimiento
El modelo ha demostrado consistentemente un sólido desempeño en varios puntos de referencia, destacándose en áreas tales como precisión, velocidad de procesamiento y robustez generalSus capacidades de seguimiento de instrucciones son notablemente superiores en comparación con iteraciones anteriores.
🔒 Pautas de uso y ética
Integración de API
Los desarrolladores pueden integrar el Instrucción Turbo GPT-3.5 modelo a través del punto final de Finalizaciones heredado. Para obtener ejemplos específicos de API y detalles de implementación, consulte Documentación de la API de OpenAI.
# Ejemplo de uso (simplificado para el contexto) import openai response = openai.Completion.create( model="gpt-3.5-turbo-instruct", prompt="Escribe un eslogan de marketing breve para una nueva cafetería:", max_tokens=50 ) print(response.choices[0].text.strip()) Desarrollo ético de IA
OpenAI mantiene un firme compromiso con el desarrollo y la implementación éticos de sus modelos lingüísticos. Se han implementado sólidas medidas de seguridad, como mecanismos avanzados de filtrado de contenido y directrices claras de uso responsable, para mitigar los posibles riesgos de uso indebido.
Licencias
El Instrucción Turbo GPT-3.5 El modelo está disponible en licencias comerciales Términos. Los detalles sobre licencias y derechos de uso se pueden obtener directamente de OpenAI.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Para qué está diseñado principalmente GPT-3.5 Turbo Instruct?
R: Está optimizado para seguir instrucciones directamente y realizar tareas de finalización de texto, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren respuestas precisas y simplificadas.
P2: ¿GPT-3.5 Turbo Instruct admite interacciones basadas en chat?
R: No, es compatible con el punto final Completions heredado y no está diseñado para el punto final Completions de chat más nuevo utilizado por modelos como GPT-3.5 Turbo.
P3: ¿Cuál es la fecha límite de conocimientos para GPT-3.5 Turbo Instruct?
R: Los datos de entrenamiento del modelo incluyen información hasta septiembre de 2021.
P4: ¿Quiénes son los principales beneficiarios de este modelo?
R: Los desarrolladores de software y las empresas que buscan optimizar los flujos de trabajo, automatizar la creación de contenido y mejorar los asistentes virtuales lo encontrarán particularmente valioso.
Q5: ¿En qué se diferencia de los modelos GPT-3 anteriores?
R: Cuenta con mejoras clave para un mejor seguimiento de instrucciones, reduce resultados dañinos y, en general, demuestra un rendimiento superior en precisión y velocidad.
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