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Acceso
const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
✨ Presentamos Claude-3-Opus: la IA multimodal insignia de Anthropic
Claude-3-Trabajo, lanzado en Marzo de 2024 por Antrópico, se destaca como su más inteligente y capaz modelo de IA multimodal hasta la fecha. Diseñado para un rendimiento máximo en tareas altamente complejas, Opus procesa tanto datos de texto e imagen Con una precisión y comprensión excepcionales. Está diseñado para liderar áreas que exigen razonamiento avanzado, destreza matemática, codificación sofisticada e interpretación integral de textos multilingües, lo que lo convierte en un recurso invaluable para aplicaciones empresariales.
- 💡 Nombre del modelo: Claude-3-Trabajo
- 🧠 Desarrollador: Antrópico
- 🗓️ Fecha de lanzamiento: Marzo de 2024
- 🌐 Tipo de modelo: IA multimodal (procesamiento de texto e imágenes)
- ↔️ Ventana de contexto: 200.000 tokens
🚀 Capacidades y características clave de Claude-3-Opus
- ✅ Procesamiento multimodal: Equipado de forma única para analizar imágenes junto con texto, lo que permite un contexto más rico y conocimientos más profundos para la resolución de problemas complejos.
- 📈 Superioridad de referencia: Logra un rendimiento de última generación en puntos de referencia de IA críticos, incluidos GPQA, MMLU y MMMU, demostrando un razonamiento y una comprensión incomparables.
- 🌍 Fluidez multilingüe mejorada: Ofrece una comprensión y generación significativamente mejoradas en idiomas distintos del inglés, ampliando su aplicabilidad y accesibilidad global.
- ⚙️ Integración perfecta: Diseñado para una fácil integración con servicios en la nube existentes y flujos de trabajo personalizados, agilizando la implementación en diversos entornos operativos.
- 💡 Razonamiento avanzado: Se destaca en tareas que requieren lógica compleja, comprensión matizada y resolución de problemas abstractos en varios dominios.
Casos de uso previstos para Claude-3-Opus
Claude-3-Trabajo Es altamente versátil y competente en una amplia gama de aplicaciones especializadas:
- 🗣️ Discusiones abiertas: Facilita conversaciones dinámicas y la generación de ideas complejas.
- 💻 Codificación avanzada: Maneja desafíos de codificación complejos y funciones basadas en texto, como búsqueda, composición, edición, estructuración y resumen.
- 📊 Análisis visual de datos: Capaz de analizar gráficos, tablas e imágenes para impulsar la productividad y respaldar procesos críticos de toma de decisiones.
- 🔬 Creación de contenido especializado: Aborda la creación de contenido exigente, el análisis en profundidad, la previsión y el resumen preciso para campos especializados.
- 🏥 Aplicaciones para el cuidado de la salud: Demuestra un sólido desempeño en la interpretación de historias clínicas y hallazgos de imágenes, logrando en particular 62,0% de precisión En casos de preguntas de radiología. Para más información sobre el papel de la IA en la atención médica, puede leer el artículo original: IA en la atención sanitaria: usos y ejemplos de la IA generativa.
Precios de la API de Claude-3-Opus
- Aporte: $15,75 por millón de tokens
- Producción: $78,75 por millón de tokens
🔬 Especificaciones técnicas
- ⚙️ Arquitectura: Emplea una sofisticada combinación de metodologías de aprendizaje supervisado y no supervisado. Integra IA constitucional Principios para una alineación ética sólida, que garantice una implementación de IA responsable y segura.
- 📚 Datos de entrenamiento: Capacitado en una combinación diversa de datos de Internet disponibles públicamente y conjuntos de datos propietarios hasta Agosto de 2023Anthropic enfatiza el uso ético de datos y la diversidad en sus prácticas de capacitación.
- 📊 Métricas de rendimiento: Establece nuevos puntos de referencia en la industria de la IA, demostrando capacidades excepcionales en razonamiento, procesamiento del lenguaje natural y tareas de codificación avanzadas.
- 🆚 Comparación de modelos: Supera consistentemente las iteraciones anteriores dentro de la serie Claude y otros modelos de IA contemporáneos, lo que marca un avance significativo en la tecnología de IA.
Representación visual de la familia Claude-3, mostrando sus avances.
💻 Uso e integración
Ejemplos de código/SDK: Los desarrolladores pueden integrar Claude-3-Opus mediante la API de Anthropic, generalmente mediante bibliotecas cliente o solicitudes HTTP directas. Disponemos de documentación completa y SDK para diversos lenguajes de programación que facilitan la interacción con la API `anthropic.messages` para modelos como `claude-3-opus-20240229`.
Consideraciones éticas y licencias
- ⚖️ Desarrollo Ético: Claude-3-Opus fue desarrollado en estricto apego a Política de uso responsable y escalamiento de la IA de Anthropic, garantizando una implementación ética y mitigando los riesgos potenciales asociados con la IA avanzada.
- ©️ Licencia: Hay opciones de licencia flexibles disponibles que se adaptan a ambos comercial y no comercial aplicaciones, permitiendo un amplio acceso tanto para innovadores como para investigadores.
📚 Referencias
Puede encontrar más detalles técnicos y documentación oficial en la fuente original:
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué hace que Claude-3-Opus sea diferente de los modelos Claude anteriores?
R: Claude-3-Opus es el modelo más avanzado de Anthropic y muestra un desempeño superior en parámetros de referencia de IA clave, capacidades multimodales mejoradas (texto e imagen) y un razonamiento significativamente mejorado, especialmente en tareas complejas y abiertas.
P: ¿Puede Claude-3-Opus procesar imágenes?
R: Sí, Claude-3-Opus es una IA multimodal, lo que significa que puede procesar y analizar datos de texto e imágenes, lo que permite una comprensión contextual más rica y conocimientos a partir de información visual, como gráficos y tablas.
P: ¿Claude-3-Opus es adecuado para aplicaciones empresariales?
R: Por supuesto. Gracias a su alto rendimiento en razonamiento complejo, codificación y análisis de datos, junto con una sólida alineación ética y licencias flexibles, Claude-3-Opus está diseñado para casos de uso empresariales robustos.
P: ¿Cómo garantiza Anthropic una IA ética con Claude-3-Opus?
R: Anthropic desarrolló Claude-3-Opus bajo su estricta Política de Uso Responsable y Escalamiento de IA, integrando técnicas de IA Constitucional para garantizar la alineación ética y mitigar riesgos potenciales.
P: ¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto para Claude-3-Opus?
A: Claude-3-Opus cuenta con una importante ventana de contexto de tokens de 200K, lo que le permite procesar y mantener la comprensión de entradas muy largas y complejas.
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