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Acceso
const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'anthropic/claude-opus-4',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="anthropic/claude-opus-4",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
Descripción de Claude 4 Opus
Antrópico Claude Opus 4 es un modelo de IA muy avanzado, diseñado meticulosamente para codificación compleja, razonamiento sofisticado y análisis en profundidad. Con una impresionante Ventana de contexto de 200K tokensOfrece una precisión y comprensión inigualables para procesar grandes cantidades de información, lo que lo hace ideal para tareas exigentes.
Especificaciones técnicas
Puntos de referencia de rendimiento
Claude Opus 4 está meticulosamente optimizado para un alto rendimiento en codificación, razonamiento y análisis basado en texto.
- ✅ Ventana de contexto: 200.000 tokens – ofreciendo una amplia capacidad para tareas complejas.
- ✅ Capacidad de salida: Arriba a 32 mil tokens por respuesta.
- ✅ Puntos de referencia clave:
- Banco SWE: 72,5%
- Banco terminal: 43,2%
Precios de la API
Comprenda la estructura de costos para integrar Claude Opus 4 en sus aplicaciones.
- 💸 Tokens de entrada: $15,75 por millón de tokens.
- 💸 Tokens de salida: $78,75 por millón de tokens.
- 💸 Costo por 1,000 Tokens (aprox.): $0,01575 (entrada) + $0,07875 (salida) = $0,0945 en total.
Capacidades clave
Claude Opus 4 ofrece resultados precisos y confiables incluso para los flujos de trabajo más complejos.
- 💻 Codificación avanzada: Sobresale en refactorización de código de múltiples archivos y tareas de codificación autónomas, lo que aumenta significativamente la eficiencia y la calidad del desarrollo.
- 🧠 Razonamiento avanzado: Ofrece superioridad razonamiento de varios pasos capacidades críticas para análisis complejos y escenarios de resolución de problemas sólidos.
- 🔧 Utilización de herramientas: Admite sin problemas Llamada de funciones y estructuración JSON, lo que permite una potente automatización e integración de API.
- 🚀 Características de la API: Proporciona un alto rendimiento Transmisión y llamada de funciones versátiles, esencial para crear aplicaciones escalables y receptivas.
Casos de uso óptimos
Aproveche Claude Opus 4 en una variedad de aplicaciones exigentes:
- 📁 Codificación y desarrollo de software: Ideal para Refactorización de código a gran escala, generación de relaciones públicas autónoma, y gestionar cambios complejos en múltiples archivos.
- 📊 Análisis de datos: Competente en procesamiento de conjuntos de datos comerciales complejos, extrayendo información y realizando análisis en profundidad.
- 🔊 Automatización empresarial: Optimizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia operativa mediante una gestión sólida Integración de API.
- 🧐 Resolución de problemas complejos: Abordar tareas de razonamiento de varios pasos y desafíos intrincados en varios dominios.
Ejemplos de código
A continuación se muestra un ejemplo de código incrustado que demuestra el uso de Claude Opus 4.
Comparación con otros modelos líderes de IA
Claude Opus 4 se destaca frente a sus competidores en áreas de rendimiento críticas:
- ⭐ Frente a Gemini 2.5 Flash: Claude Opus 4 ofrece precisión de codificación superior (72,5% frente al 63,8% en SWE-bench), lo que lo convierte en la opción preferida para proyectos complejos de ingeniería de software.
- ⭐ En comparación con OpenAI o3-mini: Demuestra un rendimiento de codificación general más fuerte (72,5% frente al 69,1 % en SWE-bench), lo que proporciona una ventaja significativa para las implementaciones de flujo de trabajo autónomo.
- ⭐ Frente a Qwen3-235B-A22B: Logra mayor precisión de codificación (72,5% frente a ~60 % de SWE-bench, estimado), específicamente optimizado para tareas complejas de codificación de múltiples archivos.
Limitaciones actuales
Si bien es potente, Claude Opus 4 tiene limitaciones específicas:
- ❌ Sin capacidades de visión: Limitado al análisis basado en texto, no procesa imágenes ni vídeos.
- ❌ Sin soporte de ajuste fino: Actualmente no admite el ajuste fino para la adaptación de dominios altamente especializados.
- ❌ Solo tareas basadas en texto: Diseñado principalmente para interacciones textuales, sin soporte de entrada multimodal.
Integración de API
Se puede acceder fácilmente a Claude Opus 4 mediante una completa API de IA/ML. Para obtener guías de implementación detalladas y materiales de referencia, consulte la documentación oficial:
📄 Documentación: Documentación de la API de Anthropic Claude 4 Opus
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué hace que Claude Opus 4 se destaque de otros modelos de IA?
A: Claude Opus 4 se distingue por su liderazgo en la industria Ventana de contexto de 200K tokens, precisión incomparable en codificación (72,5 % en SWE-bench) y capacidades superiores de razonamiento de múltiples pasos, lo que lo hace ideal para tareas complejas de análisis y desarrollo.
P2: ¿Puede Claude Opus 4 gestionar proyectos de codificación a gran escala?
A: Por supuesto. Sus capacidades de codificación avanzadas están optimizadas para refactorización de código a gran escala, gestionando cambios en múltiples archivos e incluso generando solicitudes de extracción autónomas, lo que mejora significativamente los flujos de trabajo de desarrollo.
P3: ¿Claude Opus 4 admite entradas multimodales como imágenes o vídeos?
A: Actualmente, Claude Opus 4 está diseñado principalmente para tareas basadas en texto y no posee capacidades de visión o admite entradas multimodales. Destaca en el procesamiento y la generación de información textual.
P4: ¿Cómo funciona el precio de la API para Claude Opus 4?
A: El precio se basa en los tokens de entrada y salida. El costo de los tokens de entrada 15,75 dólares por millón, y los tokens de salida son $78,75 por millónPor ejemplo, 1000 tokens (entrada + salida) costarían aproximadamente $0.0945.
P5: ¿Hay algún ajuste disponible para Claude Opus 4 para adaptarlo a tareas específicas?
A: No, Claude Opus 4 Actualmente no ofrece soporte de ajuste finoSin embargo, sus robustas capacidades preentrenadas y su amplia ventana de contexto le permiten desempeñarse excepcionalmente bien en una amplia gama de tareas sin necesidad de ajustes adicionales.
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