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Instrucción de código de llama (70B)
API CodeLlama-70B-Instruct: Modelo de IA de Meta diseñado para tareas de código, excelente para la finalización de código y aplicaciones de chatbots. Apto para investigación y uso comercial.
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Python 
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                
                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()
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Instrucción de código de llama (70B)

Detalle del producto

CodeLlama-70B-Instrucciones, una poderosa variante de la serie de modelos de inteligencia artificial CodeLlama de Meta, está diseñada para un seguimiento superior de instrucciones y un rendimiento sólido en diversas tareas relacionadas con el código.

✨ El modelo

Como miembro principal de la Familia de modelos de lenguaje grandes (LLM) CodeLlamaCodeLlama-70B-Instruct es un LLM optimizado en instrucciones, meticulosamente ajustado con hasta 16.000 tokens. Con su impresionante 70 mil millones de parámetrosEste modelo se destaca por abordar desafíos de síntesis de código complejo y comprensión integral.

🚀 Capacidades y aplicaciones clave

  • ➤ Generación de texto y código: Ideal para desarrollar chatbots sofisticados capaces de generar respuestas de texto similares a las humanas a consultas de programación y ayudar a los usuarios a crear fragmentos de código eficientes.
  • ➤ Recuperación, Generación Aumentada (RAG) y Llamada de Funciones: Altamente eficaz en Aplicaciones RAGRecupera con destreza fragmentos de código relevantes o información de extensas bases de conocimiento para generar respuestas precisas. Además, gestiona con destreza la llamada a funciones, la interpretación y la ejecución de instrucciones de código complejas.
  • ➤ Educación: Un recurso valioso para plataformas educativas que apoya la enseñanza de programación al proporcionar explicaciones claras, generar ejemplos prácticos de código y facilitar la moderación de contenido. CodeLlama-70B-Instruct está diseñado para uso comercial y de investigación, principalmente en inglés y Python.

🏆 Ventaja competitiva

CodeLlama-70B-Instruct demuestra un rendimiento competitivo frente a los principales modelos de generación de código, como Codificador de búsqueda profunda, en varios puntos de referencia de evaluación de código. Destaca especialmente en Tareas de generación de código Python, lo que lo convierte en una opción preferida para los desarrolladores de Python.

💡 Empezando

Para aprovechar CodeLlama-70B-Instruct para chats interactivos, completar texto o completar código, acceda a sus capacidades a través de un API de IA/MLRegístrate en este sitio web Para obtener acceso a la API. Para un formato de mensaje óptimo, consulte la plantilla de chat oficial del tokenizador disponible en el modelo. Repositorio de HuggingfacePara la implementación local, asegúrese de que Biblioteca de Python para transformadores Huggingface está instalado.

📜 Información de licencia

El modelo CodeLlama-70B-Instruct opera bajo el Acuerdo de licencia comunitaria de Llama 2Los detalles completos de la licencia se pueden revisar en el repositorio del modelo en Cara abrazada o GitHub.

✅ Conclusión

CodeLlama-70B-Instrucciones es un modelo de IA robusto y optimizado para el seguimiento de instrucciones y tareas complejas relacionadas con el código. Su avanzado arquitectura del transformador Los parámetros optimizados ofrecen capacidades superiores de síntesis, comprensión y finalización de código. Los desarrolladores pueden aprovechar este modelo en numerosos lenguajes de programación y aplicaciones, lo que lo convierte en una herramienta indispensable en los flujos de trabajo modernos de desarrollo y automatización de software.

💻 Ejemplo de API

Para demostrar una interacción típica de API con CodeLlama-70B-Instruct, aquí hay un ejemplo de una solicitud de finalización de chat: 

 { "model": " codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf ", "messages": [ {"role": "system", "content": "Eres un asistente de codificación útil."}, {"role": "user", "content": "Escribe una función de Python para calcular el factorial de un número."} ] }

Referencia original: Fragmento de ejemplo de API

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

  • P: ¿Qué es CodeLlama-70B-Instruct?
    A: CodeLlama-70B-Instruct es una variante de 70 mil millones de parámetros del modelo de IA CodeLlama de Meta, específicamente diseñado para seguir comandos y sobresalir en tareas de generación y comprensión de código.
  • P: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de CodeLlama-70B-Instruct?
    R: Sus principales aplicaciones incluyen la generación de texto y código para chatbots, recuperación de generación aumentada (RAG), llamada de funciones y soporte educativo para codificación.
  • P: ¿Cómo se compara CodeLlama-70B-Instruct con otros modelos de generación de código?
    R: Muestra resultados competitivos en varios puntos de referencia de evaluación de código frente a modelos líderes como DeepseekCoder, particularmente fuerte en la generación de código Python.
  • P: ¿Qué lenguajes de programación admite principalmente CodeLlama-70B-Instruct?
    R: Si bien es versátil, está pensado principalmente para usarse con inglés y lenguajes de programación relevantes, con un fuerte énfasis en Python.
  • P: ¿Dónde puedo encontrar el acuerdo de licencia para CodeLlama-70B-Instruct?
    R: El modelo se rige por el acuerdo de licencia comunitaria de Llama 2, que se puede revisar en su repositorio en Huggingface o GitHub.

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