



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'cohere/command-a',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="cohere/command-a",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalle del producto
💡 Presentamos Cohere Command A: la potencia de la inteligencia artificial empresarial
Comando A Es el último modelo de transformador denso de 111 mil millones de parámetros de Cohere, diseñado meticulosamente para aplicaciones empresariales de IA exigentes. Ofrece precisión inigualable e información basada en datos, destacando en diversos casos de uso críticos, incluyendo flujos de trabajo de agentes, Generación aumentada por recuperación (RAG), y tareas multilingües En 23 idiomas. Command A está optimizado para la eficiencia y es ideal para aplicaciones profesionales como codificación, automatización e inteligencia conversacional avanzada.
🔧 Especificaciones técnicas y rendimiento
El comando A utiliza un arquitectura de transformador denso Optimizado específicamente para una integración fluida de herramientas y flujos de trabajo RAG. Ofrece un amplio soporte multilingüe en 23 idiomas, incluyendo idiomas globales clave como el árabe, el chino (simplificado y tradicional), el ruso y el vietnamita. Este modelo funciona eficientemente con solo dos GPU A100/H100, logrando un rendimiento impresionante. 150% más de rendimiento en comparación con su predecesor.
Para una visión más detallada, consulte la fuente original: Descripción del comando Cohere A.
📈 Puntos de referencia de rendimiento
Según las métricas informadas por Cohere, Command A demuestra capacidades sólidas:
- ✅ MMLU:85,5% (Razonamiento fuerte)
- ✅ MATEMÁTICAS:80,0% (Resolución efectiva de problemas matemáticos)
- ✅ IFEval:90.0% (Excelente seguimiento de instrucciones)
- ✅ BFCL:63,8% (Llamada a funciones empresariales moderada)
- ✅ Banco Taubench:51,7% (Precisión de codificación moderada)
Estas métricas subrayan las formidables habilidades de razonamiento y seguimiento de instrucciones del Comando A, junto con sus sólidas habilidades para la resolución de problemas matemáticos. También ofrece un rendimiento sustancial. Ventana de contexto de token de 256K, crucial para gestionar documentos extensos y flujos de trabajo complejos.

💻 Capacidades clave y precios
- 🤖 IA agente de nivel empresarial:Se integra con herramientas externas para flujos de trabajo autónomos e inteligentes.
- 📝 Generación aumentada por recuperación (RAG):Ofrece resultados altamente confiables y basados en datos, con funciones de citación integradas.
- 🌐 Soporte multilingüe:Facilita la traducción, el resumen y la automatización en sus 23 idiomas compatibles.
- ⚡ Alto rendimiento:Optimizado para uso empresarial a gran escala, ofreciendo mayor eficiencia que las versiones anteriores.
- 🔒 Modos de seguridad flexibles:Ofrece medidas de seguridad tanto contextuales como estrictas para adaptarse a diversos requisitos de implementación.
💸 Precios de la API
Aporte:$2,769375 por millón de tokens
Producción:$11.0775 por millón de tokens
🚀 Casos de uso óptimos
Command A está diseñado para sobresalir en una variedad de escenarios empresariales:
- 💻 Asistencia de codificación:Genere consultas SQL, traduzca código y acelere el desarrollo.
- 📉 Investigación y análisis basados en datos:Mejore el análisis y la investigación financiera a través de un RAG confiable.
- 🌐 Automatización de tareas multilingües:Optimice los flujos de trabajo empresariales globales con traducción y resumen automatizados.
- 🔍 Automatización de procesos de negocio:Integre herramientas de IA avanzadas para mejorar la eficiencia operativa.
- 💬 Agentes conversacionales avanzados: Potencie chatbots sofisticados, ricos en contexto y multilingües.
📃 Ejemplos de código y parámetros de API
Fragmento de código de ejemplo:
importar cohesionar
importar sistema operativo
co = cohere.Cliente(os.getenv("COHERE_API_KEY"))
respuesta = co.chat( modelo = 'comando-a' , mensaje = "¿Cuál es la capital de Francia?" )
imprimir (respuesta.texto) Parámetros de API:
- modelo: cadena - Especifica el modelo (por ejemplo, 'comando-a').
- inmediato: cadena - Entrada de texto para generación.
- máximo_tokens: entero - Número máximo de tokens a generar.
- temperatura: flotar - Controla la aleatoriedad (0,0 a 5,0).
- herramientas: formación - Listado de herramientas para flujos de trabajo de agentes.
- idioma: cadena - Idioma de destino (por ejemplo, "en", "fr", "yes").
- usar_trapo: booleano - Habilita RAG si es verdadero.
🔀 Comparación con otros modelos líderes
Command A se mantiene firme frente a sus competidores, mostrando ventajas distintivas:
- ➤ Comparación con DeepSeek V3El MMLU de Command A (85,5 %) es ligeramente inferior al de DeepSeek V3 (~88,5 %), y Taubench (51,7 %) lo supera (~70 %). Sin embargo, Command A presume de un rendimiento superior. Ventana de contexto de 256K, significativamente más grande que los 128K de DeepSeek V3, lo que ofrece una ventaja distintiva en escenarios RAG complejos.
- ➤ Frente a GPT-4oEl MMLU de Command A (85,5 %) es competitivo con el de GPT-4o (~87,5 %), aunque su Taubench (51,7 %) se queda atrás del de GPT-4o (~80 %). Fundamentalmente, el de Command A Ventana de contexto de 256K Supera nuevamente los 128K de GPT-4o, lo que lo hace más adecuado para un análisis extenso de documentos.
- ➤ Contra Llama 3.1 8B: Command A supera significativamente a Llama 3.1 8B en todos los aspectos, con un MMLU mucho más alto (85,5 % frente a ~68,4 %) y un Taubench (51,7 % frente a ~61 %). Ventana de contexto de 256K También supera ampliamente el 8K de Llama 3.1 8B, lo que permite aplicaciones mucho más complejas y ricas en contexto.
🗄 Integración de API
Se puede acceder fácilmente al Comando A mediante una robusta API de IA/ML. Disponemos de documentación completa para una integración fluida.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Para qué está diseñado principalmente el Comando A?
Command A está diseñado principalmente para aplicaciones empresariales de IA, destacando en flujos de trabajo de agencia, Recuperación-Generación Aumentada (RAG) y tareas multilingües en 23 idiomas. Es ideal para casos de uso profesionales como programación, automatización e inteligencia conversacional.
2. ¿Cómo se comporta el comando A con respecto al tamaño de la ventana de contexto?
Command A cuenta con una impresionante ventana de contexto de token de 256K, que es significativamente más grande que muchos modelos de la competencia como GPT-4o y DeepSeek V3 (ambos de 128K), lo que lo hace muy eficaz para procesar y comprender documentos extensos y flujos de trabajo complejos.
3. ¿Cuáles son las principales fortalezas del Comando A en los puntos de referencia?
Obtiene una alta puntuación en MMLU (85,5 %) en razonamiento general y en IFEval (90,0 %) en seguimiento de instrucciones, lo que indica sólidas capacidades cognitivas y de cumplimiento. También destaca en MATEMÁTICAS (80,0 %) en resolución de problemas.
4. ¿Es Command A adecuado para tareas multilingües?
Sí, Command A ofrece un sólido soporte multilingüe en 23 idiomas, lo que facilita la traducción, el resumen y la automatización de flujos de trabajo empresariales globales.
5. ¿Cuáles son los detalles de precios de la API para Command A?
Aporte:$2,769375 por millón de tokens
Producción:$11.0775 por millón de tokens
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