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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-r1',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalles del producto
DeepSeek R1: El modelo de razonamiento de IA de próxima generación
DeepSeek R1, desarrollado por DeepSeek IA, representa un salto significativo en la tecnología de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Lanzado el 21 de enero de 2025Este modelo versión 1.0 ha sido meticulosamente diseñado para sobresalir en la resolución de problemas complejos, el razonamiento matemático avanzado y la asistencia integral en programación.
✨ Detalles principales:
- Nombre del modelo: DeepSeek R1
- Desarrollador/Creador: DeepSeek IA
- Fecha de lanzamiento: 21 de enero de 2025
- Versión: 1.0
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) con un fuerte enfoque en las capacidades de razonamiento.
🚀 Características y rendimiento inigualables
DeepSeek R1 destaca por su arquitectura innovadora y su enfoque de entrenamiento, ofreciendo un rendimiento excepcional para una amplia gama de aplicaciones exigentes.
- 🧠 Arquitectura de mezcla de expertos (MoE): Optimiza los recursos computacionales activando solo 37 mil millones de sus 671 mil millones de parámetros por token. Este diseño inteligente garantiza la eficiencia sin sacrificar el alto rendimiento.
- 💡 Razonamiento avanzado en cadena de pensamiento: Permite que el modelo descomponga problemas complejos en pasos más pequeños y manejables, lo que aumenta significativamente la claridad y la precisión de su resolución de problemas.
- 📈 Rendimiento superior en las pruebas de referencia: Logra puntuaciones impresionantes en varios parámetros de referencia, incluyendo un resultado notable. 91,6% en la prueba de referencia de MATEMÁTICAS y resultados competitivos en desafíos de programación.
- 🧪 Entrenamiento de aprendizaje por refuerzo puro: Utiliza una metodología de entrenamiento única basada en el aprendizaje por refuerzo puro, evitando el ajuste fino supervisado exhaustivo para mejorar orgánicamente sus capacidades de razonamiento fundamentales.
- 📜 Licencia MIT de código abierto: Disponible bajo la licencia MIT, que permite su uso y modificación sin restricciones tanto para fines de investigación como comerciales.
💰 Estructura de precios de DeepSeek R1
Costo de entrada: $0.0006064 por cada 1000 tokens
Coste de producción: $0.0024145 por cada 1000 tokens
Tenga en cuenta: Estos precios especiales de introducción son válidos hasta 15 de febreroLos precios se ajustarán posteriormente.
🎯 ¿Quiénes pueden beneficiarse de DeepSeek R1?
DeepSeek R1 está diseñado para profesionales que requieren capacidades de razonamiento avanzadas, lo que lo convierte en un activo invaluable para desarrolladores de software, científicos de datos e investigadoresLas principales aplicaciones incluyen:
- Cálculos matemáticos: Resolver ecuaciones complejas y realizar cálculos complejos.
- Desafíos de programación: Colaborar en diversas tareas de programación, incluyendo la depuración y la generación de código eficiente.
- Resolución lógica de problemas: Resolver problemas lógicos complejos y facilitar la toma de decisiones informadas.
Si bien DeepSeek R1 admite principalmente InglésOfrece adaptabilidad a múltiples idiomas en función de los requisitos específicos del usuario.
⚙️ Análisis técnico en profundidad
Arquitectura
La base de DeepSeek R1 es su avanzada Arquitectura de mezcla de expertos (MoE)Este diseño inteligente garantiza que solo se active una fracción de su enorme cantidad de parámetros durante cada pasada hacia adelante, lo que reduce significativamente los costos computacionales al tiempo que mantiene niveles de rendimiento máximos de forma constante en diversas tareas.
Datos de entrenamiento
El modelo fue entrenado con un conjunto de datos extenso y muy diverso para garantizar un rendimiento sólido y versátil.
- Fuente y tamaño de los datos: El conjunto de datos de entrenamiento abarca una asombrosa cantidad 14,8 billones de tokens, meticulosamente seleccionados a partir de un amplio espectro de repositorios de código disponibles públicamente y textos matemáticos exhaustivos.
- Diversidad y prejuicios: Durante la selección de los datos, se realizaron grandes esfuerzos para minimizar los sesgos y maximizar la diversidad de temas y estilos, garantizando un rendimiento altamente fiable y adaptable en diferentes escenarios.
Métricas de rendimiento
Una descripción visual que ilustra el sólido rendimiento de DeepSeek R1 en los principales benchmarks:
💻 Integrando DeepSeek R1 en tus proyectos
DeepSeek R1 es fácilmente accesible en el Plataforma API de IA/MLPuede identificar y utilizar el modelo por su nombre designado: "DeepSeek R1".
Ejemplos de código
Una forma típica de hacer referencia a DeepSeek R1 a través de la API es la siguiente:
// Fragmento de ejemplo para la integración de la API
Documentación completa de la API
Para obtener orientación detallada sobre la integración, los puntos finales disponibles y las mejores prácticas, consulte la documentación oficial. Documentación de la API de DeepSeek R1.
📜 Marco ético y licencias
Directrices éticas
DeepSeek AI está firmemente comprometida con el desarrollo ético de la IA y aboga por la transparencia respecto a las capacidades y limitaciones inherentes de DeepSeek R1. Se recomienda encarecidamente a los usuarios que hagan un uso responsable para mitigar cualquier posible mal uso o aplicación perjudicial del contenido generado por el modelo.
Licencias
DeepSeek R1 se distribuye bajo un Licencia MIT de código abiertoEsta licencia permisiva otorga amplios derechos de uso tanto para la investigación académica como para proyectos comerciales, garantizando el cumplimiento de las normas éticas y los derechos de los creadores.
¡Obtén acceso a la API de DeepSeek R1 hoy mismo!
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué es DeepSeek R1 y cuáles son sus principales capacidades?
A: DeepSeek R1 es un modelo de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) de vanguardia de DeepSeek AI, especializado en razonamiento avanzado, resolución de problemas matemáticos complejos y asistencia de programación robusta. Utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE, por sus siglas en inglés) altamente eficiente.
P: ¿Qué hace que DeepSeek R1 destaque entre otros programas de maestría en derecho (LLM)?
A: Su arquitectura única de mezcla de expertos (MoE) permite una activación eficiente de parámetros, y su entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo puro (sin un ajuste fino supervisado extenso) contribuye a su rendimiento excepcional en pruebas de razonamiento, como el 91,6 % en MATH.
P: ¿Quién es el usuario ideal para DeepSeek R1?
A: DeepSeek R1 es ideal para desarrolladores de software, científicos de datos e investigadores que requieren capacidades de IA sofisticadas para cálculos matemáticos, resolución de problemas de codificación y resolución de problemas lógicos complejos dentro de sus aplicaciones.
P: ¿Cuáles son las condiciones de licencia para DeepSeek R1?
A: DeepSeek R1 se distribuye bajo una licencia MIT de código abierto, que permite tanto la investigación como el uso comercial. Esto garantiza flexibilidad para los desarrolladores, al tiempo que respeta las directrices éticas y los derechos de los creadores.
P: ¿Cómo puedo acceder a DeepSeek R1 para mis proyectos?
A: Puedes obtener acceso a DeepSeek R1 a través de la Plataforma API de IA/MLPara obtener detalles técnicos completos e instrucciones de integración, consulte la documentación específica. Documentación de la API.
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