



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-r1',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalle del producto
DeepSeek R1: El modelo de razonamiento de IA de próxima generación
Búsqueda profunda R1, desarrollado por Inteligencia artificial DeepSeek, representa un avance significativo en la tecnología de modelos de lenguaje grandes (LLM). Lanzado el 21 de enero de 2025Este modelo de la versión 1.0 está diseñado meticulosamente para sobresalir en la resolución de problemas complejos, el razonamiento matemático avanzado y la asistencia integral en programación.
✨ Detalles principales:
- Nombre del modelo: Búsqueda profunda R1
- Desarrollador/creador: Inteligencia artificial DeepSeek
- Fecha de lanzamiento: 21 de enero de 2025
- Versión: 1.0
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM) con un fuerte enfoque en las capacidades de razonamiento.
🚀 Características y rendimiento inigualables
DeepSeek R1 se destaca por su arquitectura innovadora y su enfoque de entrenamiento, ofreciendo un rendimiento excepcional para una amplia gama de aplicaciones exigentes.
- Arquitectura de mezcla de expertos (MoE): Optimiza los recursos computacionales activando solo 37 mil millones de sus 671 mil millones de parámetros por token. Este diseño inteligente garantiza la eficiencia sin sacrificar el alto rendimiento.
- 💡 Razonamiento avanzado en cadena de pensamiento: Permite al modelo diseccionar problemas complejos en pasos más pequeños y manejables, lo que aumenta significativamente la claridad y precisión de su resolución de problemas.
- 📈 Rendimiento de referencia superior: Logra puntuaciones impresionantes en varios puntos de referencia, incluido un notable 91,6% en el índice de referencia MATH y resultados competitivos en desafíos de codificación.
- 🧪 Entrenamiento de aprendizaje de refuerzo puro: Utiliza una metodología de entrenamiento única basada en aprendizaje de refuerzo puro, evitando ajustes finos supervisados extensos para mejorar orgánicamente sus capacidades de razonamiento centrales.
- Licencia MIT de código abierto: Disponible bajo la licencia MIT, lo que permite el uso y la modificación sin restricciones tanto para investigaciones como para proyectos comerciales.
Estructura de precios de DeepSeek R1
Costo de entrada: $0.0006064 por cada 1000 tokens
Costo de salida: $0.0024145 por cada 1000 tokens
Tenga en cuenta: Estos precios especiales de introducción son válidos hasta 15 de febreroLos precios se ajustarán posteriormente.
🎯 ¿Quién puede beneficiarse de DeepSeek R1?
DeepSeek R1 está diseñado para profesionales que requieren capacidades de razonamiento avanzadas, lo que lo convierte en un activo invaluable para desarrolladores de software, científicos de datos e investigadoresLas aplicaciones clave incluyen:
- Cálculos matemáticos: Resolver ecuaciones complejas y realizar cálculos complejos.
- Desafíos de codificación: Ayudar con diversas tareas de programación, incluida la depuración y la generación eficiente de código.
- Resolución de problemas lógicos: Abordar problemas lógicos complejos y permitir una toma de decisiones informada.
Si bien DeepSeek R1 admite principalmente InglésOfrece adaptabilidad para múltiples idiomas según los requisitos específicos del usuario.
⚙️ Análisis técnico profundo
Arquitectura
La base de DeepSeek R1 es su tecnología avanzada Arquitectura de mezcla de expertos (MoE)Este diseño inteligente garantiza que solo una fracción de su vasto recuento de parámetros se active durante cada paso hacia adelante, lo que reduce significativamente los costos computacionales y mantiene constantemente niveles máximos de rendimiento en diversas tareas.
Datos de entrenamiento
El modelo se entrenó en un conjunto de datos expansivo y muy diverso para garantizar un rendimiento sólido y versátil.
- Fuente de datos y tamaño: El conjunto de datos de entrenamiento abarca una cantidad asombrosa de 14,8 billones de tokens, meticulosamente seleccionados de un amplio espectro de repositorios de código disponibles públicamente y textos matemáticos completos.
- Diversidad y sesgo: Se realizaron grandes esfuerzos durante la curación del conjunto de datos para minimizar los sesgos y maximizar la diversidad de temas y estilos, garantizando un rendimiento altamente confiable y adaptable en diferentes escenarios.
Métricas de rendimiento
Una descripción general visual que ilustra el sólido rendimiento de DeepSeek R1 en los puntos de referencia clave:

💻 Integración de DeepSeek R1 en sus proyectos
DeepSeek R1 es fácilmente accesible en el Plataforma API de IA/MLPuedes identificar y utilizar el modelo por su nombre designado: Búsqueda profunda R1.
Ejemplos de código
Una forma típica de hacer referencia a DeepSeek R1 a través de API es la siguiente:
// Fragmento de ejemplo para la integración de API
Documentación completa de la API
Para obtener orientación detallada sobre la integración, los puntos finales disponibles y las mejores prácticas, consulte el sitio web oficial. Documentación de la API de DeepSeek R1.
📜 Marco ético y licencias
Directrices éticas
DeepSeek AI está profundamente comprometido con el desarrollo ético de la IA y aboga por la transparencia respecto a las capacidades y limitaciones inherentes de DeepSeek R1. Se recomienda encarecidamente a los usuarios que practiquen un uso responsable para mitigar cualquier posible uso indebido o aplicación perjudicial del contenido generado por el modelo.
Licencias
DeepSeek R1 se distribuye bajo una licencia MIT de código abiertoEsta licencia permisiva otorga amplios derechos de uso tanto para investigaciones académicas como para proyectos comerciales, garantizando el cumplimiento de los estándares éticos y los derechos de los creadores.
¡Obtenga acceso a la API de DeepSeek R1 hoy mismo!
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué es DeepSeek R1 y cuáles son sus principales capacidades?
R: DeepSeek R1 es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia de DeepSeek AI, especializado en razonamiento avanzado, resolución de problemas matemáticos complejos y asistencia robusta a la programación. Utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) altamente eficiente.
P: ¿Qué hace que DeepSeek R1 se destaque de otros LLM?
R: Su arquitectura única de mezcla de expertos (MoE) permite una activación eficiente de parámetros, y su entrenamiento a través de aprendizaje de refuerzo puro (sin un ajuste fino supervisado extenso) contribuye a su desempeño excepcional en puntos de referencia de razonamiento, como 91,6 % en MATH.
P: ¿Quién es el usuario ideal para DeepSeek R1?
R: DeepSeek R1 es ideal para desarrolladores de software, científicos de datos e investigadores que requieren capacidades de IA sofisticadas para realizar cálculos matemáticos, resolver desafíos de codificación y resolver problemas lógicos complejos dentro de sus aplicaciones.
P: ¿Cuáles son los términos de licencia para DeepSeek R1?
R: DeepSeek R1 se publica bajo una licencia MIT de código abierto, que permite tanto la investigación como el uso comercial. Esto garantiza flexibilidad para los desarrolladores, respetando las normas éticas y los derechos de los creadores.
P: ¿Cómo puedo acceder a DeepSeek R1 para mis proyectos?
A: Puede obtener acceso a DeepSeek R1 a través de Plataforma API de IA/MLPara obtener detalles técnicos completos e instrucciones de integración, consulte el sitio web dedicado. Documentación de la API.
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