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Búsqueda profunda V3.1
Se destaca en chat de baja latencia, generación de código y flujos de trabajo de agentes, ofreciendo un rendimiento escalable para desarrolladores y empresas.
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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-non-reasoner-v3.1-terminus",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Una API con más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos y $1 en tokens gratis
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Búsqueda profunda V3.1

Detalle del producto

Chat de DeepSeek V3.1 es un modelo de IA conversacional híbrido especializado centrado en respuestas rápidas y directas Sin recurrir a razonamientos complejos. Basándose en la arquitectura DeepSeek V3.1, esta variante... omite el modo de pensar Prioriza los resultados de baja latencia, manteniendo sólidas capacidades multimodales. Está optimizado para aplicaciones que requieren interacciones eficientes y directas entre chat, generación de código y flujos de trabajo de agentes, ideal para desarrolladores y empresas que valoran tiempos de respuesta rápidos y una ejecución de tareas optimizada.

Especificaciones técnicas

  • Ventana de contexto hasta 128.000 tokens para soportar conversaciones multiturno extendidas y sesiones de código.
  • Límite de token de salida hasta 8.000 tokens Optimizado para respuestas concisas y coherentes.
  • Arquitectura de transformador híbrido con Capas de mezcla de expertos (MoE) para una asignación eficiente de cómputo.
  • Admite llamadas de herramientas estructuradas, funcionalidad de agente de código y agentes de búsqueda para mejorar la flexibilidad de las tareas.
  • Entrenamiento extendido en conjuntos de datos de contexto largos utilizando microescalamiento FP8 para eficiencia de inferencia.
  • Soporte multilingüe en todo el mundo Más de 100 idiomas con alta precisión contextual.

Características principales

🚀 DeepSeek V3.1 Chat opera exclusivamente en un modo no pensante que entrega respuestas rápidas y directas sin tener que recurrir a un razonamiento de varios pasos. Esta configuración permite... interacciones de baja latencia Ideal para consultas sencillas y ejecuciones de tareas. El modelo conserva capacidades mejoradas de llamadas a herramientas y agentes, lo que permite una integración fluida con agentes de código y de búsqueda para flujos de trabajo versátiles. Basado en una arquitectura de transformadores MoE optimizada, logra un uso eficiente de los recursos a la vez que admite llamadas a funciones estructuradas para una invocación precisa de herramientas. Si bien no realiza razonamiento profundo, es ideal para chat multimodal, generación rápida de código y flujos de trabajo agenticos optimizados que requieren resultados rápidos y fiables.

Evaluación del chat de DeepSeek V3.1 con un agente
DeepSeek V3.1 Chat en acción

Rendimiento y capacidades

  • Tiempos de respuesta rápidos con una utilización optimizada de la herramienta y una sobrecarga computacional mínima.
  • Alta precisión en la generación directa de código y ejecución de tareas con bajas tasas de error.
  • Manejo eficaz de entradas multimodales, incluyendo texto e imágenes, enfocadas a tareas que no implican razonamiento.
  • Escalable en entornos de ingeniería de software, asistencia de investigación y aplicaciones de agentes.

Casos de uso

  • Asistencia rápida en ingeniería de software, incluida síntesis y depuración de código.
  • Chatbots multimodales centrados en la comprensión de imágenes y texto con respuestas rápidas.
  • Investigación rutinaria y análisis de documentos con requerimientos de contexto moderados.
  • Diálogo multiturno eficiente adecuado para herramientas educativas básicas orientadas a tareas.
  • Procesos de inteligencia empresarial que enfatizan la interpretación rápida de datos visuales.
  • Aplicaciones agenticas que requieren llamadas de herramientas inteligentes sin una sobrecarga de razonamiento profundo.
Factores clave de DeepSeek

Precios de la API

• 1 millón de tokens de entrada: $0.294

• 1 millón de tokens de salida: $0.441

Ejemplo de código

Comparación con otros modelos

DeepSeek V3.1 Chat ofrece un equilibrio óptimo entre inferencia de alta velocidad, sólida integración multimodal y rentabilidad para casos de uso donde no se necesita razonamiento profundo. Está diseñado para desarrolladores y empresas que priorizan la velocidad y la ejecución optimizada de tareas en flujos de trabajo de agentes e IA conversacional multimodal.

Comparación de DeepSeek V3.1 Chat con otros modelos
Puntos de referencia de rendimiento

💡 contra GPT-5: Mientras que GPT-5 cuenta con una ventana de contexto de tokens mucho más amplia de 400 000 e incluye modalidades emergentes de audio/vídeo, además de capacidades de texto e imagen, DeepSeek V3.1 Chat destaca por su mayor integración de la manipulación visual del contexto, su modularidad experta dinámica para un cálculo eficiente y sus herramientas avanzadas de adaptación de dominio. DeepSeek ofrece un sólido enfoque de modelo de peso abierto con ventajas de coste y se especializa en razonamiento de imágenes complejas y fusión multimodal, mientras que GPT-5 es líder en escala de contexto y amplitud multimodal, con integración en ecosistemas empresariales.

💡 contra Búsqueda profunda V3: La nueva versión mejora la velocidad de inferencia en aproximadamente un 30%, amplía la ventana de contexto de 128K a una escala más flexible, optimizada para tareas de chat, y mejora significativamente la precisión de la alineación multimodal. Estas mejoras permiten un mejor razonamiento, especialmente en lenguajes con bajos recursos y escenarios visuales complejos, lo que la hace más apta para la IA conversacional avanzada y la comprensión de código a gran escala.

💡 contra OpenAI GPT-4.1: En comparación con la arquitectura optimizada para código y centrada en texto de GPT-4.1, DeepSeek V3.1 equilibra las entradas multimodales a gran escala con un sofisticado régimen de entrenamiento Mixture of Experts. Este equilibrio produce una coherencia visual-textual superior y una adaptación más rápida en diversas tareas multimodales, lo que hace que DeepSeek sea especialmente adecuado para flujos de trabajo que requieren una integración fluida de texto e imágenes con razonamiento avanzado.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cuál es el propósito principal de DeepSeek V3.1 Chat?

DeepSeek V3.1 Chat está diseñado para IA conversacional rápida y directa, priorizando respuestas de baja latencia para consultas sencillas y ejecución de tareas, en lugar de razonamientos complejos de varios pasos.

¿Cómo logra DeepSeek V3.1 Chat tiempos de respuesta rápidos?

El modelo opera exclusivamente en un modo "sin pensar"omitiendo el razonamiento de varios pasos para ofrecer resultados inmediatos. Su arquitectura optimizada de transformador de Mezcla de Expertos (MoE) también contribuye a un uso eficiente de los recursos y a la velocidad.

¿Qué capacidades multimodales ofrece DeepSeek V3.1 Chat?

Mantiene fuertes capacidades multimodales, apoyando interacciones eficientes entre texto e imágenes para tareas como chat multimodal y generación rápida de código, incluso sin funcionalidad de razonamiento profundo.

¿En qué escenarios es más efectivo DeepSeek V3.1 Chat?

Está optimizado para aplicaciones que requieren interacciones eficientes y directas en chat, generación de código y flujos de trabajo de agentes, ideal para desarrolladores y empresas que valoran tiempos de respuesta rápidos y ejecución de tareas optimizada.

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