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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'databricks/dolly-v2-12b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
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"role": "user",
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},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Liberando la precisión con Dolly v2 (12B)
✓ Muñeca-v2-12b, un modelo de lenguaje de 12 mil millones de parámetros de Databricks, está diseñado específicamente para interpretar y ejecutar instrucciones complejas con una precisión excepcional. Basado en la robusta arquitectura Pythia-12b, este modelo se ha sometido a un ajuste fino especializado en un conjunto de datos que comprende aproximadamente 15 000 pares únicos de instrucción-respuesta. Si bien no está diseñado para ser un modelo SOTA generalista, Dolly-v2-12b destaca en tareas que requieren seguimiento preciso de instrucciones, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para aplicaciones específicas.
★ Aplicaciones y casos de uso clave
Dolly-v2-12b es ideal para sectores donde la precisión contextual y la generación precisa de lenguaje son primordiales. Sus capacidades abarcan una multitud de aplicaciones:
- ● Creación de contenido: Genere narrativas creativas, textos de marketing o artículos detallados.
- ● Atención al cliente: Proporcionar respuestas precisas y adaptadas al contexto a las consultas de los usuarios.
- ● Análisis de datos: Realice de manera eficiente resúmenes y extracciones de información de textos extensos.
- ● Sistemas de preguntas y respuestas: Manejar preguntas abiertas y cerradas con alta fidelidad.
- ● Lluvia de ideas: Ayudar en la generación de ideas para diversos proyectos.
ℹ ¿Qué hace que Dolly v2-12b sea único?
A diferencia de muchos modelos de lenguaje grandes fundamentales, el paradigma de entrenamiento de Dolly-v2-12b prioriza el seguimiento de instruccionesEste enfoque especializado le permite ofrecer resultados de excepcional calidad, adaptados específicamente a las órdenes del usuario, superando a menudo a los modelos de propósito general en tareas instruidas. Su capacidad para proporcionar respuestas sorprendentemente relevantes y precisas la distingue en el cambiante panorama de la IA.
🔧 Maximizando la eficiencia y los resultados
Para lograr un rendimiento óptimo de Dolly-v2-12b, tenga en cuenta lo siguiente:
- ➤ Apalancamiento en las líneas de instrucciones: Utilice las secuencias de instrucciones integradas del modelo para optimizar la ejecución de tareas.
- ➤ Garantizar la compatibilidad del sistema: Verifique que su hardware cumpla con los requisitos de memoria y procesamiento del modelo.
- ➤ Cumplir con las directrices operativas: Operar dentro de los parámetros recomendados garantiza la máxima eficiencia y precisión.
Instrucciones claras para elaborar: La calidad de la salida de Dolly-v2-12b es directamente proporcional a la claridad y el detalle de sus instrucciones de entrada. Indicaciones meticulosamente estructuradas Ayudar al modelo a comprender y ejecutar mejor la tarea deseada, lo que conduce a resultados superiores.
💻 Integración de API para tareas avanzadas
Dolly-v2-12b admite varias configuraciones de API para satisfacer diversas necesidades de aplicaciones:
- ✓ Generación de Respuesta Rápida: Ideal para aplicaciones que requieren interacciones rápidas de un solo giro.
- ✓ Interacciones complejas de múltiples turnos: Adecuado para conversaciones intrincadas o ejecución de tareas secuenciales.
Comprender las distintas capacidades de cada tipo de llamada API es fundamental para lograr una integración perfecta y un rendimiento óptimo dentro de sus aplicaciones.
La integración de Dolly-v2-12b mediante API puede mejorar significativamente las aplicaciones que exigen un seguimiento preciso de instrucciones y una generación de texto sofisticada. Desde la creación de informes detallados y contenido creativo hasta la provisión de respuestas precisas a consultas complejas, Dolly-v2-12b es una solución versátil para una amplia gama de tareas basadas en texto.
☑ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Para qué se utiliza principalmente Dolly-v2-12b?
A1: Dolly-v2-12b se utiliza principalmente para tareas que requieren seguir instrucciones con precisión, como creación de contenido, resumen, extracción de información y respuesta a preguntas en diversas industrias.
P2: ¿En qué se diferencia Dolly-v2-12b de otros modelos de lenguaje grandes?
A2: Su distinción radica en su entrenamiento especializado en pares instrucción-respuesta, priorizando el seguimiento de la instrucción por sobre las tareas generales del lenguaje, lo que le permite ofrecer resultados altamente precisos y personalizados.
P3: ¿Cuáles son los factores clave para maximizar la eficiencia de Dolly-v2-12b?
A3: Maximizar la eficiencia implica utilizar las secuencias de instrucciones proporcionadas, garantizar la compatibilidad del sistema (memoria, potencia de procesamiento) y, lo más importante, elaborar instrucciones de entrada claras y detalladas.
P4: ¿Puede Dolly-v2-12b gestionar interacciones complejas a través de su API?
A4: Sí, Dolly-v2-12b admite varias configuraciones de API, incluidas aquellas diseñadas para interacciones complejas de múltiples turnos, lo que lo hace adaptable a los requisitos de aplicaciones sofisticadas.
Q5: ¿Dolly-v2-12b es adecuado para tareas creativas?
A5: Por supuesto. Su capacidad para seguir instrucciones con precisión lo hace muy eficaz para la generación de contenido creativo, la lluvia de ideas y la creación de narrativas únicas.
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