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ElevenLabs Turbo v2.5

Con soporte para más de 120 idiomas e inferencia de baja latencia, establece un nuevo estándar para aplicaciones de texto a voz con respuesta y sonido natural.

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                                        const fs = require('fs');
const path = require('path');

const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post(
    '/tts',
    {
      model: 'elevenlabs/eleven_turbo_v2_5',
      text: 'Hi! What are you doing today?',
      voice: 'Alice'
    },
    { responseType: 'stream' },
  );

  const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
  const writeStream = fs.createWriteStream(dist);

  response.data.pipe(writeStream);

  writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};

main();

                                        import os
import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer ",
    }
    payload = {
        "model": "elevenlabs/eleven_turbo_v2_5",
        "text": "Hi! What are you doing today?",
        "voice": "Alice"
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
    dist = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "audio.wav")

    with open(dist, "wb") as write_stream:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            if chunk:
                write_stream.write(chunk)

    print("Audio saved to:", dist)


main()

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ElevenLabs Turbo v2.5

Detalle del producto

Eleven Turbo v2.5 de Eleven Labs es de vanguardia modelo de IA específicamente diseñado para Generación de texto rápida y de alta calidad y comprensión del lenguaje natural. Ofrece una capacidad de respuesta mejorada y una fidelidad de salida superior, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones versátiles.

Especificaciones técnicas

Puntos de referencia de rendimiento

Eleven Turbo v2.5 realmente brilla al generar texto coherente y contextualmente rico con una calidad notable. baja latencia.

✅ Puntuación media de opinión (MOS): 4,72/5,0 (a la par con el habla a nivel humano)
🗣️ Tasa de error de palabras (WER) en claridad de voz:
🌐 Cobertura de idiomas: 127 idiomas y dialectos con calidad de hablante nativo.

Capacidades clave

Eleven Turbo v2.5 ofrece una generación de texto muy fluida y sensible al contexto, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real.

⚡ Latencia ultrabaja: Perfecto para escenarios en tiempo real como doblaje en vivo, NPC de juegos interactivos y asistentes de voz receptivos.
🎤 Habla expresiva: Cuenta con control avanzado de prosodia para entonación dinámica, emoción y personalización del énfasis.
👤 Clonación de voz: Logra una replicación de voz de alta fidelidad a partir de muestras de audio notablemente cortas (tan sólo 3 segundos).
🌍 Dominio multilingüe: Proporciona fluidez de nivel nativo en 127 idiomas, incluido soporte para dialectos con bajos recursos.

Precios de la API

💰 Rentable: $0,0945 por cada 1000 caracteres.

Casos de uso óptimos

💬 IA conversacional: Chatbots y asistentes virtuales en tiempo real que exigen un diálogo natural y fluido.
✍️ Creación de contenido: Generación rápida de artículos, resúmenes y piezas de escritura creativa de alta calidad.
🔊 Aplicaciones de voz: Potenciando los sistemas de texto a voz con resultados altamente naturales y expresivos.
📞 Atención al cliente: Automatizar respuestas con entrega de conocimiento precisa y consciente del contexto.

Ejemplo de código

Integre Eleven Turbo v2.5 fácilmente con el fragmento de código proporcionado:

Comparación con otros modelos líderes

⚡ En comparación con Google WaveNet (v3): Inferencia más rápida (200 ms frente a 650 ms P95), soporte lingüístico más amplio (127 frente a 50), con MOS comparable (4,72 frente a 4,75).
⭐ En comparación con Amazon Polly Neural: Ofertas expresividad superior y menor latencia; admite 2 veces más idiomas y capacidades de transmisión en tiempo real.
💡 En comparación con Microsoft Azure Neural TTS: Logra mayor naturalidad de voz En casos extremos (MOS 4.72 frente a 4.61), proporciona tiempos de respuesta más rápidos, y características mejor modelado de emociones.

Limitaciones a considerar

🚫 Longitud máxima de entrada: Eleven Turbo v2.5 actualmente tiene una longitud de entrada máxima de 4.096 caracteresEsto puede representar una limitación para la generación de contenidos de formato muy largo.
Dialectos de bajos recursos: Si bien admite 127 idiomas, algunos dialectos con recursos limitados pueden presentar claridad o naturalidad ligeramente reducida en comparación con los principales idiomas mundiales.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿Qué es Eleven Turbo v2.5 y qué lo hace único para aplicaciones en tiempo real?

R: Eleven Turbo v2.5 es un modelo optimizado de texto a voz, diseñado específicamente para aplicaciones de baja latencia y en tiempo real. Su singularidad reside en lograr una generación de voz casi instantánea con una mínima sobrecarga computacional, manteniendo al mismo tiempo una alta calidad de voz. Esto lo hace ideal para aplicaciones interactivas donde el tiempo de respuesta es crucial, como conversaciones en vivo, juegos y asistencia en tiempo real.

P: ¿Qué ventajas de rendimiento ofrece la versión Turbo frente a los modelos TTS estándar?

R: Eleven Turbo v2.5 ofrece importantes ventajas de rendimiento, como una latencia inferior a 100 ms para la mayoría de las solicitudes, menores requisitos de recursos computacionales, mayor rendimiento para usuarios concurrentes, capacidades de streaming optimizadas y un uso eficiente de la memoria. Estas mejoras se consiguen manteniendo una calidad de voz impresionante, notablemente similar a la de las versiones estándar, que consumen más recursos.

P: ¿Qué tipos de aplicaciones en tiempo real se benefician más de Eleven Turbo v2.5?

R: Las aplicaciones que más se benefician incluyen: IA conversacional en vivo y chatbots, juegos interactivos y experiencias de realidad virtual, servicios de traducción en tiempo real, soporte al cliente habilitado por voz, sistemas de tutoría educativa, herramientas de accesibilidad que requieren retroalimentación instantánea y cualquier escenario donde la respuesta de voz casi instantánea mejore la experiencia y el compromiso del usuario.

P: ¿Cómo Eleven Turbo v2.5 equilibra la velocidad con la calidad de voz?

R: El modelo equilibra velocidad y calidad mediante una arquitectura neuronal optimizada que prioriza las características esenciales del habla, canales de procesamiento de audio eficientes, almacenamiento en caché inteligente de fonemas de uso frecuente y técnicas avanzadas de streaming que inician la reproducción de audio antes de que se complete la generación. Si bien se sacrifican algunos detalles ultrafinos, la naturalidad general de la voz se mantiene excelente para aplicaciones en tiempo real.

P: ¿Cuáles son las consideraciones de implementación práctica para Eleven Turbo v2.5?

R: Las consideraciones prácticas de implementación incluyen: compatibilidad con protocolos de streaming en tiempo real, gestión eficiente de solicitudes de usuarios simultáneos, integración con sistemas de detección de actividad de voz, optimización para diversas condiciones de red y mecanismos de respaldo adecuados para casos extremos. La eficiencia del modelo lo hace adecuado tanto para implementaciones en la nube como para escenarios de edge computing donde la baja latencia es fundamental.

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