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Edición LoRA de Flux 2
El modelo se destaca por representar texto complejo y resultados con colores precisos, lo que lo hace ideal para marketing, elementos visuales de productos y flujos de trabajo creativos.
Tokens gratis de $1 para nuevos miembros
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'blackforestlabs/flux-2-lora-edit',
      prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
      image_urls: [
        'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
        'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
      ],
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "blackforestlabs/flux-2-lora-edit",
            "prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
            "image_urls": [
                "https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
                "https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
            ],
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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Edición LoRA de Flux 2

Detalle del producto

El Modelo de edición LoRA Flux 2 es una empresa especializada y de vanguardia edición de imágenes con IA, apalancamiento meticulosamente ajustado Tecnología LoRA (adaptación de bajo rango) en la robusta arquitectura Flux 2. Esta innovación permite a los usuarios lograr Transformaciones de imagen precisas, consistentes con la marca y específicas del producto con una eficiencia incomparable y un amplio potencial de personalización.

Especificaciones técnicas

  • 🚀 Tipo de modelo: FLUX.2 [dev] Versión editada por LoRA
  • 🧠 Arquitectura: Combina un modelo de visión-lenguaje de parámetros 24B (Mistral-3) con un transformador de flujo rectificado para la generación y edición avanzada de imágenes.
  • 🖼️ Resolución de entrada/salida: Admite edición de imágenes de alta resolución de hasta 4 megapíxeles. Nota: Las imágenes de entrada se redimensionan a 1 MP para el cálculo de precios.
  • 📝 Tipo de mensaje: Opciones de indicaciones versátiles, compatibles con lenguaje natural y indicaciones JSON estructuradas para un control detallado de la escena, el estilo, la composición y más.

Puntos de referencia de rendimiento

  • Logra Adherencia rápida superior y fidelidad visual en comparación con otros modelos de peso abierto.
  • Supera a los modelos abiertos alternativos tanto en tareas de edición de referencia única como de referencia múltiple.
Modelo de edición LoRA de Flux 2 en acción, mostrando capacidades de transformación de imágenes

Características principales

  • 🎨 Capacidades de transformación especializadas: Adaptar el modelo para mantenerlo consistentemente Estilo de marca, ejecutar ediciones específicas del producto, o aplicar efectos visuales únicos.
  • Capacitación y despliegue eficientes: Ajuste fino de LoRA significativamente reduce los costes de formación y permite implementación instantánea sobre la edición de puntos finales.
  • 🤝 Edición de múltiples imágenes: Combina a la perfección múltiples referencias de imágenes en una sola operación, aprovechando la comprensión contextual aprendida del modelo.

Precios de la API de FLUX.2

$0,02205 por megapíxel (1 MP de entrada + N MP de salida).

Casos de uso clave

  • 🛒 Edición de imágenes coherente con la marca para materiales de marketing y campañas.
  • 📦 Ajustes visuales específicos del producto, ideal para embalajes o imágenes promocionales.
  • 🖌️ Transferencias de estilo personalizado Diseñado para creativos y agencias.
  • 🛠️ Correcciones y mejoras de alta fidelidad en flujos de trabajo de fotografía y diseño profesional.
  • 📈 Generación automatizada de contenido multiimagen para redes sociales, anuncios y diversos activos digitales.

Ejemplo de código y documentación

// Fragmento de ejemplo para las solicitudes de importación de API de Flux 2 LoRA Edit url = "https://api.example.com/flux-2-lora-edit" // Reemplazar con el punto final de API real headers = { "Authorization" : "Bearer YOUR_API_KEY" , "Content-Type" : "application/json" } data = { "input_image_url" : "https://example.com/my-image.jpg" , "prompt" : "Cambia el fondo a una playa soleada, agrega lentes de sol a la persona." , "style_reference_url" : "https://example.com/style-ref.jpg" // Opcional } response = requests . post ( url , headers = headers , json = data ) if response . código_de_estado == 200 : imprimir ( respuesta.json (). get ( "url_de_imagen_editada" )) de lo contrario : imprimir ( "Error:" , respuesta.texto ) 

Para obtener documentación completa de la API, consulte la Documentación de la API de edición de Flux 2 LoRA.

Comparación con otros modelos líderes

Flux 2 LoRA frente a Nano Banana 2

Flujo 2 LoRA sobresale en Generación de calidad de producción, control de estilo de múltiples referencias y tipografía sólida, lo que lo hace muy adecuado para contenido de marketing coherente con la marca. Por el contrario, Nano plátano 2 enfatiza Edición semántica, imágenes de alta resolución 4Ky un razonamiento de escena complejo con personajes consistentes en múltiples ediciones.

Flux 2 LoRA frente a Midjourney

Flujo 2 LoRA apoya flujos de trabajo de edición detallados y listos para producción, con un mecanismo de solicitud JSON estructurado y amplias capacidades de personalización de marca. A mitad del viaje, aunque es muy creativo y artístico, con énfasis en la generación estilística, ofrece menos atención a Edición precisa y fusión de entradas de múltiples imágenes.

Flux 2 LoRA frente a DALL·E 3

Flujo 2 LoRA proporciona Edición multireferencia avanzada y control de diseño detallado, con edición de alta resolución de hasta 4MP, lo que lo hace ideal para aplicaciones profesionales y de marketing. DESDE 3, por otro lado, sobresale en síntesis creativa de imágenes a partir de texto pero ofrece un ajuste menos especializado para mantener una identidad visual de marca consistente.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿Cuál es el propósito principal del modelo Flux 2 LoRA Edit?
R: El modelo Flux 2 LoRA Edit es una IA diseñada para transformaciones de imágenes precisas, consistentes con la marca y específicas del producto, optimizadas para la eficiencia y la personalización.

P: ¿Cuáles son las resoluciones clave admitidas por el modelo?
R: Admite edición de imágenes de hasta 4 megapíxeles. Las imágenes de entrada se redimensionan a 1 MP para calcular el precio.

P: ¿Cómo beneficia la tecnología LoRA al modelo Flux 2 Edit?
R: El ajuste fino de LoRA reduce significativamente los costos de capacitación y permite una implementación instantánea, lo que hace que las transformaciones especializadas sean más accesibles y eficientes.

P: ¿Puede Flux 2 LoRA manejar múltiples entradas de imágenes?
R: Sí, cuenta con edición de múltiples imágenes, lo que permite a los usuarios combinar múltiples referencias de imágenes en una sola operación con comprensión contextual aprendida.

P: ¿Cuáles son algunos casos de uso ideales para esta API?
R: Es perfecto para imágenes de marketing consistentes con la marca, ajustes de productos, transferencias de estilos personalizados, correcciones de alta fidelidad y generación de contenido automatizada para anuncios y redes sociales.

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