



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'blackforestlabs/flux-2-lora-edit',
prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
image_urls: [
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
],
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "blackforestlabs/flux-2-lora-edit",
"prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
"image_urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
],
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Detalle del producto
El Modelo de edición LoRA Flux 2 es una empresa especializada y de vanguardia edición de imágenes con IA, apalancamiento meticulosamente ajustado Tecnología LoRA (adaptación de bajo rango) en la robusta arquitectura Flux 2. Esta innovación permite a los usuarios lograr Transformaciones de imagen precisas, consistentes con la marca y específicas del producto con una eficiencia incomparable y un amplio potencial de personalización.
Especificaciones técnicas
- 🚀 Tipo de modelo: FLUX.2 [dev] Versión editada por LoRA
- 🧠 Arquitectura: Combina un modelo de visión-lenguaje de parámetros 24B (Mistral-3) con un transformador de flujo rectificado para la generación y edición avanzada de imágenes.
- 🖼️ Resolución de entrada/salida: Admite edición de imágenes de alta resolución de hasta 4 megapíxeles. Nota: Las imágenes de entrada se redimensionan a 1 MP para el cálculo de precios.
- 📝 Tipo de mensaje: Opciones de indicaciones versátiles, compatibles con lenguaje natural y indicaciones JSON estructuradas para un control detallado de la escena, el estilo, la composición y más.
Puntos de referencia de rendimiento
- ✅ Logra Adherencia rápida superior y fidelidad visual en comparación con otros modelos de peso abierto.
- ✨ Supera a los modelos abiertos alternativos tanto en tareas de edición de referencia única como de referencia múltiple.
Características principales
- 🎨 Capacidades de transformación especializadas: Adaptar el modelo para mantenerlo consistentemente Estilo de marca, ejecutar ediciones específicas del producto, o aplicar efectos visuales únicos.
- ⚡ Capacitación y despliegue eficientes: Ajuste fino de LoRA significativamente reduce los costes de formación y permite implementación instantánea sobre la edición de puntos finales.
- 🤝 Edición de múltiples imágenes: Combina a la perfección múltiples referencias de imágenes en una sola operación, aprovechando la comprensión contextual aprendida del modelo.
Precios de la API de FLUX.2
$0,02205 por megapíxel (1 MP de entrada + N MP de salida).
Casos de uso clave
- 🛒 Edición de imágenes coherente con la marca para materiales de marketing y campañas.
- 📦 Ajustes visuales específicos del producto, ideal para embalajes o imágenes promocionales.
- 🖌️ Transferencias de estilo personalizado Diseñado para creativos y agencias.
- 🛠️ Correcciones y mejoras de alta fidelidad en flujos de trabajo de fotografía y diseño profesional.
- 📈 Generación automatizada de contenido multiimagen para redes sociales, anuncios y diversos activos digitales.
Ejemplo de código y documentación
// Fragmento de ejemplo para las solicitudes de importación de API de Flux 2 LoRA Edit url = "https://api.example.com/flux-2-lora-edit" // Reemplazar con el punto final de API real headers = { "Authorization" : "Bearer YOUR_API_KEY" , "Content-Type" : "application/json" } data = { "input_image_url" : "https://example.com/my-image.jpg" , "prompt" : "Cambia el fondo a una playa soleada, agrega lentes de sol a la persona." , "style_reference_url" : "https://example.com/style-ref.jpg" // Opcional } response = requests . post ( url , headers = headers , json = data ) if response . código_de_estado == 200 : imprimir ( respuesta.json (). get ( "url_de_imagen_editada" )) de lo contrario : imprimir ( "Error:" , respuesta.texto ) Para obtener documentación completa de la API, consulte la Documentación de la API de edición de Flux 2 LoRA.
Comparación con otros modelos líderes
Flux 2 LoRA frente a Nano Banana 2
Flujo 2 LoRA sobresale en Generación de calidad de producción, control de estilo de múltiples referencias y tipografía sólida, lo que lo hace muy adecuado para contenido de marketing coherente con la marca. Por el contrario, Nano plátano 2 enfatiza Edición semántica, imágenes de alta resolución 4Ky un razonamiento de escena complejo con personajes consistentes en múltiples ediciones.
Flux 2 LoRA frente a Midjourney
Flujo 2 LoRA apoya flujos de trabajo de edición detallados y listos para producción, con un mecanismo de solicitud JSON estructurado y amplias capacidades de personalización de marca. A mitad del viaje, aunque es muy creativo y artístico, con énfasis en la generación estilística, ofrece menos atención a Edición precisa y fusión de entradas de múltiples imágenes.
Flux 2 LoRA frente a DALL·E 3
Flujo 2 LoRA proporciona Edición multireferencia avanzada y control de diseño detallado, con edición de alta resolución de hasta 4MP, lo que lo hace ideal para aplicaciones profesionales y de marketing. DESDE 3, por otro lado, sobresale en síntesis creativa de imágenes a partir de texto pero ofrece un ajuste menos especializado para mantener una identidad visual de marca consistente.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Cuál es el propósito principal del modelo Flux 2 LoRA Edit?
R: El modelo Flux 2 LoRA Edit es una IA diseñada para transformaciones de imágenes precisas, consistentes con la marca y específicas del producto, optimizadas para la eficiencia y la personalización.
P: ¿Cuáles son las resoluciones clave admitidas por el modelo?
R: Admite edición de imágenes de hasta 4 megapíxeles. Las imágenes de entrada se redimensionan a 1 MP para calcular el precio.
P: ¿Cómo beneficia la tecnología LoRA al modelo Flux 2 Edit?
R: El ajuste fino de LoRA reduce significativamente los costos de capacitación y permite una implementación instantánea, lo que hace que las transformaciones especializadas sean más accesibles y eficientes.
P: ¿Puede Flux 2 LoRA manejar múltiples entradas de imágenes?
R: Sí, cuenta con edición de múltiples imágenes, lo que permite a los usuarios combinar múltiples referencias de imágenes en una sola operación con comprensión contextual aprendida.
P: ¿Cuáles son algunos casos de uso ideales para esta API?
R: Es perfecto para imágenes de marketing consistentes con la marca, ajustes de productos, transferencias de estilos personalizados, correcciones de alta fidelidad y generación de contenido automatizada para anuncios y redes sociales.
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