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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
image_url: 'https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg',
prompt: 'A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.',
model: 'flux/srpo/image-to-image',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"image_url": "https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg",
"prompt": "A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.",
"model": "flux/srpo/image-to-image",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
Descubrir FLUX.1 SRPO I2I de Black Forest Labs, un modelo de IA avanzado diseñado para transformación de imagen a imagen de alta fidelidadSe destaca en la adaptación de estilos y la preservación de la estructura del contenido y la integridad de la textura a través de un flujo rectificado sofisticado y un procesamiento sinérgico del dominio espacial, lo que lo hace ideal para conversiones visuales complejas.
Especificaciones técnicas
FLUX.1 SRPO Image-to-Image está diseñado meticulosamente para proporcionar Conversiones de imagen a imagen rápidas y precisas con una flexibilidad incomparable en estilo y transferencia de atributos.
Puntos de referencia de rendimiento
- 🚀 Velocidad de procesamiento: Aproximadamente 6-8 segundos transformación por megapíxel, lo que garantiza una salida rápida.
- ⚡ Eficiencia de inferencia: Alcanza hasta Inferencia 10 veces más rápida en comparación con los principales modelos de imagen a imagen en condiciones similares, lo que aumenta la productividad.
Métricas de rendimiento
En múltiples pruebas comparativas de imagen a imagen, FLUX.1 SRPO demuestra consistentemente Retención estructural superior y precisión de transferencia de estiloCon calificaciones ELO consistentemente por encima 1150Se establece firmemente como líder en el dominio I2I tanto para aplicaciones profesionales como creativas.
Precios de la API
$0,02625 por megapíxel
Capacidades clave
- ✨ Transformación de imágenes de alta fidelidad: Conserva el contenido semántico y los detalles finos incluso durante alteraciones complejas de estilo, iluminación y textura.
- 🎨 Adaptabilidad de estilo: Admite sin problemas la reasignación de estilos entre dominios y al mismo tiempo garantiza una coherencia visual natural.
- 📍Modificaciones conscientes del espacio: Permite una edición precisa y selectiva en regiones específicas de la imagen sin introducir artefactos indeseables.
- 📦 Soporte de procesamiento por lotes: Gestiona de forma eficiente cargas de trabajo de megapíxeles a gran escala con una latencia mínima, perfecto para operaciones masivas.
- 🚫 Reducción de artefactos: Integra módulos avanzados de eliminación de ruido y refinamiento para garantizar resultados limpios, suaves y profesionales.
Casos de uso óptimos
- ✏️ Diseño creativo: Transforme bocetos, borradores o arte conceptual en imágenes de alta calidad con estilos y estéticas personalizados.
- 🎬 Efectos visuales: Mejore o cambie el estilo de fotogramas e imágenes de vídeo para lograr medios de marketing y entretenimiento atractivos.
- 🛍️ Comercio electrónico: Consiga un cambio de estilo rápido y una modificación del fondo de las fotos de productos a gran escala, optimizando su presencia en línea.
- 🖼️ Restauración digital: Recrea o mejora imágenes dañadas con una fidelidad estructural y de textura excepcional, devolviendo la vida a las fotos antiguas.
- 🔬 Investigación y desarrollo: Ideal para flujos de trabajo experimentales que involucran transferencia de estilo, adaptación de dominio y aumento visual avanzado.
Ejemplo de código
// Ejemplo de llamada API para FLUX.1 SRPO de imagen a imagen
importar BlackForestLabs desde 'bfl-sdk';
constante bfl = new BlackForestLabs({ apiKey: 'SU_CLAVE_API' });
función asíncrona transformImage() {
intentar {
constante resultado = esperar bfl.flux.srpo.imageToImage.transform({
sourceImageUrl: 'https://example.com/input.jpg',
estiloPreestablecido: 'cinemático-HDR',
fidelidad: 0,8,
Formato de salida: 'png'
});
console.log('URL de la imagen transformada:', result.outputUrl);
} captura (error) {
console.error('Error al transformar la imagen:', error);
}
}
transformarImagen(); Comparación con otros modelos
Integración de API
Se puede acceder fácilmente a FLUX.1 SRPO I2I a través de la API de IA/ML. Para obtener información detallada y guías de integración, consulte la documentación oficial: Documentación de la API de FLUX.1 SRPO.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué innovaciones arquitectónicas impulsan la transformación de imágenes semánticamente consciente de FLUX.1 SRPO I2I?
FLUX.1 SRPO I2I utiliza una revolucionaria arquitectura de Optimización de Preferencias Semánticamente Regularizadas (SRPO). Esta integra procesos de difusión con redes de preservación semántica, empleando mecanismos de atención cruzada para la consistencia semántica, discriminadores adversariales para la plausibilidad de la salida y objetivos de aprendizaje de preferencias para alinearse con los juicios estéticos humanos. La programación avanzada de ruido garantiza un control preciso de las transformaciones, preservando el contenido y la integridad estructural.
¿Cómo mejora la optimización de SRPO la calidad de la transformación de imágenes y la alineación del usuario?
El marco SRPO combina el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana con restricciones de consistencia semántica. Esto permite al modelo aprender preferencias de transformación que equilibran la creatividad con la preservación del contenido. Incorpora modelos de recompensa multidimensionales para evaluar la calidad estética, la fidelidad semántica, la consistencia del estilo y los objetivos específicos de la tarea, alineando los resultados con las preferencias perceptivas humanas y las intenciones creativas.
¿En qué tipos de transformaciones de imagen a imagen destaca FLUX.1 SRPO?
El modelo destaca en la transferencia de estilo con conciencia semántica, la mejora inteligente de imágenes, la reinterpretación creativa, la generación condicional basada en atributos específicos y el refinamiento progresivo. Es especialmente eficaz en transformaciones que requieren una comprensión detallada de la semántica de la imagen, como la adaptación del estilo arquitectónico, la representación artística de retratos y la alteración del estado de ánimo ambiental.
¿Cómo mantiene el modelo la integridad del contenido durante transformaciones complejas?
FLUX.1 SRPO emplea sofisticados mecanismos de preservación de contenido, incluyendo reconocimiento de segmentación semántica, restricciones de consistencia estructural y protocolos de transformación progresiva. Su arquitectura incorpora enmascaramiento de atención con reconocimiento de contenido para priorizar regiones importantes y la fuerza de la transformación adaptativa, lo que permite diversos grados de modificación según la importancia semántica.
¿Qué control creativo y precisión ofrece FLUX.1 SRPO para los flujos de trabajo profesionales?
El modelo proporciona un control creativo granular mediante intensidad de transformación ajustable, edición selectiva de áreas con enmascaramiento semántico, interpolación de estilos y generación condicional. Los flujos de trabajo profesionales se benefician del procesamiento por lotes, la edición no destructiva y las opciones de exportación optimizadas. También admite la edición colaborativa con control de versiones y vistas previas en tiempo real.
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