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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'blackforestlabs/flux-2-edit',
prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
image_urls: [
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
],
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "blackforestlabs/flux-2-edit",
"prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
"image_urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
],
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalles del producto
💡 Descripción general de la API de FLUX.2
FLUJO.2 es un modelo de edición de imágenes de última generación y alta velocidad diseñado para transformaciones de nivel profesional sin sacrificar la calidad. Destaca en edición de imágenes multirreferencia, combinando sin problemas múltiples imágenes de entrada a través de una arquitectura eficiente. Esto permite Ediciones rápidas, precisas y basadas en lenguaje natural., lo que permite realizar modificaciones visuales complejas de forma rápida y sencilla.
⚙️ Especificaciones técnicas
- ✓ Resolución de salida: Admite hasta 4 megapíxeles (por ejemplo, 2048x2048 y superiores), lo que garantiza resultados de alta fidelidad.
- ✓ Resolución de entrada: Entrada flexible a partir de un mínimo de 64x64 píxeles.
- ✓ Capacidad de referencia múltiple: Maneja sin esfuerzo hasta 10 imágenes de entrada simultáneamente para una coherencia compositiva superior.
- ✓ Arquitectura: Aprovecha la coincidencia de flujo latente combinada con una masiva Modelo de lenguaje y visión de 24 mil millones de parámetros (Mistral-3) y un transformador de flujo rectificado para una comprensión sólida de las propiedades espaciales y materiales.
- ✓ Características de control: Ofrece pasos de inferencia ajustables y escalas de guía para ajustar con precisión el equilibrio entre velocidad, calidad y producción creativa. Incluye soporte para códigos de color hexadecimales y control de postura para una edición visual precisa.
🚀 Puntos de referencia de rendimiento
- Genera ediciones significativamente más rápido Es más ligero que los modelos de edición de imágenes más complejos, lo que lo hace ideal para plazos de producción ajustados.
- Mantiene alta fidelidad, experto en reproducir detalles finos de imágenes como telas, rostros, manos, logotipos y objetos pequeños que a menudo pasan desapercibidos para otros modelos.
✨ Características principales
- ★ Edición multirreferencial: Mantener la coherencia en los personajes, productos o estilos. Permite incluir hasta 10 imágenes, ideal para variantes publicitarias, editoriales de moda o maquetas de productos.
- ★ Detalles realistas de alta resolución: Captura texturas, iluminación y objetos sutiles con calidad fotorrealista, asegurando que cada detalle se reproduzca a la perfección.
- ★ Ediciones en lenguaje natural: Lograr modificaciones precisas de la imagen Controlado mediante indicaciones en lenguaje natural, lo que elimina la necesidad de enmascaramiento o superposición manual.
- ★ Tipografía profesional: Ofertas Manipulación de texto fiable y precisa dentro de las imágenes, indispensables para los requisitos de marketing y marca.
💲 Precios de la API de FLUX.2
Experimenta FLUX.2 por solo 0,0126 dólares por megapíxel (calculado como 1 MP de entrada + N MP de salida).
🎯 Casos de uso
- ✔ Producción de contenido creativo: Ideal para publicidad, incluyendo la generación de diversas variantes de imagen con una marca coherente.
- ✔ Visualización de productos de comercio electrónico: Crea imágenes de producto precisas con una reproducción exacta del color y el estilo.
- ✔ Flujos de trabajo de diseño gráfico: Optimice los procesos que requieren un diseño de texto preciso y ediciones tipográficas dentro de las imágenes.
- ✔ Visualizaciones de interiores y arquitectura: Crea representaciones de materiales realistas para diseños arquitectónicos impresionantes.
- ✔ Producción audiovisual: Permite realizar iteraciones rápidas para las tareas de transferencia de estilo, relleno y composición.
💻 Ejemplo de código
# Ejemplo de llamada a la API de Python para la edición de imágenes de FLUX.2 # Para obtener la documentación completa y más ejemplos, visite: # Documentación de la API de edición de FLUX.2 import requests import base64 def encode_image(image_path): with open(image_path, "rb") as image_file: return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8') # Reemplace con su clave API real y rutas de imagen API_KEY = "YOUR_AIML_API_KEY" INPUT_IMAGE_PATH = "path/to/your/input_image.jpg" REFERENCE_IMAGE_PATH = "path/to/your/reference_image.jpg" # Encabezados opcionales = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "blackforestlabs/flux-2-edit", "inputs": [ {"image": encode_image(INPUT_IMAGE_PATH), "id": "input_main"}, # Agregar más entradas para edición multirreferencia si es necesario {"image": encode_image(REFERENCE_IMAGE_PATH), "id": "reference_style"} ], "text": "Cambia el fondo a una playa soleada con palmeras y agrega un filtro vintage.", "output_resolution": "2048x2048", "control_features": { "guidance_scale": 7.0, "inference_steps": 25 } } try: response = requests.post("YOUR_AIML_API_ENDPOINT/image.flux-edit", headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() # Generar una excepción para errores HTTP result = response.json() print("URL de la imagen editada:", result.get("output_image_url")) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error en la solicitud a la API: {e}") if response: print(f"Detalles del error: {response.text}") ⚖️ Comparación con otros modelos
FLUJO.2 vs. Difusión estable
FLUX.2 destaca por su Experiencia de edición rápida y fácil de usar, que requiere menor complejidad técnica. Ofrece excepcionales capacidades de referencia y marca de múltiples imágenes. Si bien Stable Diffusion puede requerir un hardware más potente, FLUX.2 está optimizado para un menor sobrecarga computacional, haciéndolo más accesible.
FLUJO.2 vs. Runway Gen 2
FLUX.2 se especializa en edición de imágenes estáticas, que ofrece funciones rápidas de control de color multirreferencial y preciso. Runway Gen 2 es generalmente preferido para proyectos multimedia y flujos de trabajo de vídeo generativos complejos, mientras que FLUX.2 proporciona un enfoque específico, Ciclo eficiente para ediciones específicas de imágenes.
FLUJO.2 vs. DALL·E
FLUX.2 está altamente especializado para edición de imágenes de alta velocidad basada en lenguaje natural, que ofrece un control superior sobre múltiples referencias y una coincidencia de color exacta. Es más adecuado para flujos de trabajo exigentes. ediciones iterativas y una sólida coherencia de marca., en contraste con el enfoque de generación de imágenes de forma más libre de DALL·E.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué diferencia a FLUX.2 de otros modelos de edición de imágenes?
FLUX.2 se diferencia de los demás. Con sus transformaciones de alta velocidad y calidad profesional, su sólida edición multireferencia (hasta 10 imágenes) y sus precisos controles de lenguaje natural, está optimizado para ofrecer eficiencia y fidelidad, destacando por su capacidad para reproducir detalles finos y mantener la coherencia de la marca en múltiples recursos.
P2: ¿Puede FLUX.2 manejar salidas de imagen de alta resolución?
Sí, absolutamente. FLUX.2 admite resoluciones de salida de hasta 4 megapíxeles (por ejemplo, 2048x2048 y superiores), lo que garantiza que las imágenes editadas conserven una calidad y un nivel de detalle excepcionales, aptas para uso profesional.
P3: ¿Cómo permite FLUX.2 la edición precisa de imágenes?
FLUX.2 aprovecha un potente modelo de lenguaje de visión de 24 mil millones de parámetros y un transformador de flujo rectificado, lo que permite Indicaciones en lenguaje natural para modificaciones precisas Sin enmascaramiento manual. También incluye funciones de control como pasos de inferencia ajustables, escalas de guía, códigos de color hexadecimales y control de pose para una manipulación visual precisa.
P4: ¿Es FLUX.2 adecuado para el comercio electrónico y el contenido de marketing?
Definitivamente. Su edición multirreferencia garantiza una imagen de marca coherente en todas las variantes de anuncios, mientras que los detalles realistas de alta resolución y las capacidades tipográficas profesionales lo hacen perfecto para la visualización de productos de comercio electrónico, el diseño gráfico y el contenido de marketing que requiere una reproducción precisa del color y el estilo.
P5: ¿Cuál es el modelo de precios para la API FLUX.2?
La API FLUX.2 tiene un precio de 0,0126 dólares por megapíxelEsto se calcula en base a la suma de 1 megapíxel para la entrada más N megapíxeles para la salida.
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