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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-pro',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-pro",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Gemini 1.0 Pro: Un avance en IA multimodal
Géminis 1.0 Pro, desarrollado por Google DeepMind, es un modelo de IA multimodal de vanguardia lanzado el 6 de diciembre de 2023Este modelo de la versión 1.0 está diseñado para procesar y generar información fluidamente en diversos tipos de datos: texto, imágenes, audio y vídeo. Aprovecha técnicas avanzadas de aprendizaje automático para comprender y crear datos complejos, lo que lo hace muy versátil para una amplia gama de aplicaciones.
✨ Características y capacidades clave:
- Soporte de entrada multimodal: Procesa entradas de texto, imágenes, audio y vídeo.
- Ventana de contexto expansiva: Maneja hasta 32.000 tokens para procesar datos extensos.
- Generación de contenido coherente: Capaz de generar texto sofisticado a partir de entradas visuales y de audio.
- Razonamiento avanzado: Demuestra un razonamiento mejorado y capacidad de resolución de problemas en diferentes modalidades.
- Integración de Google Cloud: Se integra perfectamente con los servicios de Google Cloud para aplicaciones escalables.
🚀 Aplicaciones previstas:
Gemini 1.0 Pro está diseñado específicamente para escenarios que exigen una comprensión integral y la generación de contenido multimodal.
- 💡Creación y resumen de contenidos.
- 📊 Análisis de datos y generación de informes automatizados.
- 💬 Aplicaciones de IA interactivas, incluidos chatbots y asistentes virtuales.
- 🔬 Investigación y desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
🌐 Soporte de idiomas: El modelo ofrece un soporte sólido para múltiples idiomas, lo que facilita aplicaciones globales en diversos contextos lingüísticos.
Especificaciones técnicas
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📊 Métricas de rendimiento:
- Exactitud: Se logró un impresionante tasa de precisión del 85% sobre puntos de referencia estándar de PNL.
- Puntuación F1: Reportado La F1 puntúa por encima de 0,8 en diversas tareas de clasificación.
- Perplejidad: Demostrado significativamente puntuaciones de perplejidad más bajas en comparación con los modelos anteriores, lo que indica una comprensión superior del lenguaje.
🧠 Arquitectura:
Gemini 1.0 Pro se basa en una sólida arquitectura del transformadorEste diseño es altamente eficiente para procesar datos secuenciales y gestionar grandes ventanas de contexto, lo que permite que el modelo aprenda relaciones complejas dentro de conjuntos de datos multimodales.
📚 Datos de entrenamiento:
El modelo se entrenó con un conjunto de datos amplio y diverso que abarca texto, imágenes, audio y vídeo de diversas fuentes. Este corpus comprende miles de millones de tokens, asegurando una comprensión profunda de diversos contextos y temas.
Fuente de datos y tamaño: Los datos de entrenamiento cubren una amplia gama de dominios, incluida literatura, artículos científicos, redes sociales y contenido multimedia, que en conjunto suman varios terabytes de informaciónEste entrenamiento extenso mejora la capacidad del modelo para generar respuestas relevantes y contextualmente apropiadas.
Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada hasta Octubre de 2023.
🛡️ Diversidad y sesgo:
Se realizó un esfuerzo considerable para incluir diversas fuentes de datos y minimizar los sesgos inherentes. Sin embargo, como todos los modelos de IA, Gemini 1.0 Pro aún puede presentar sesgos presentes en sus datos de entrenamiento.
Análisis comparativo
Gemini 1.0 Pro destaca en Generación de texto, traducción y comprensión básica de imágenes y vídeos.Para funciones más avanzadas como llamadas a funciones, instrucciones del sistema y controles de seguridad mejorados, los usuarios podrían considerar iteraciones más nuevas como Géminis 1.5 Flash y Géminis 1.5 Pro.
En términos de calidadGemini 1.0 Pro tiene un rendimiento comparable al de modelos como Llama 3.1 8B y Mixtral 8x22B. Acerca de velocidad, su rendimiento se sitúa entre Soneto Claude 3.5 y GPT-4o mini.
Integración y acceso a API
Ejemplos de código:
Se puede acceder a Gemini 1.0 Pro a través de Plataforma API de IA/ML bajo el identificador "géminis-pro".
import openai client = openai.OpenAI( api_key="YOUR_API_KEY", # Reemplazar con tu clave API real base_url="YOUR_BASE_URL" # Reemplazar con tu URL base real ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-pro", messages=[ {"role": "user", "content": "Explique el concepto de IA multimodal."} ], max_tokens=100 ) print(response.choices[0].message.content) 📖 Documentación de la API:
Integral Documentación de la API está disponible en el sitio web de la API de IA/ML y proporciona pautas detalladas para una integración y un desarrollo sin inconvenientes.
IA ética y licencias
⚖️ Pautas éticas:
El desarrollo de Gemini 1.0 Pro se adhiere estrictamente a los principios éticos básicos de la IA, haciendo hincapié en transparencia, equidad y rendición de cuentasEl seguimiento continuo y la adopción de medidas proactivas son cruciales para mitigar el posible mal uso y los sesgos inherentes.
🏷️ Licencias:
Gemini 1.0 Pro se ofrece bajo una licencia comercial, otorgando derechos de uso tanto comerciales como no comerciales a desarrolladores y organizaciones.
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❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
Pregunta 1: ¿Qué hace que Gemini 1.0 Pro sea un modelo de IA “multimodal”?
A1: Gemini 1.0 Pro es multimodal porque puede procesar y generar contenido en múltiples tipos de datos simultáneamente, incluidos texto, imágenes, audio y video, lo que permite una comprensión e interacción más completa con la información.
Pregunta 2: ¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto de Gemini 1.0 Pro?
A2: Gemini 1.0 Pro cuenta con una gran ventana de contexto de hasta 32.000 tokens, lo que le permite procesar y comprender grandes cantidades de datos en una sola interacción.
Pregunta 3: ¿Cómo se compara Gemini 1.0 Pro con Gemini 1.5 Pro?
A3: Si bien Gemini 1.0 Pro se destaca en la generación de texto y la comprensión multimodal fundamental, modelos más nuevos como Gemini 1.5 Pro ofrecen capacidades avanzadas como llamada de funciones, instrucciones del sistema y controles de seguridad mejorados para aplicaciones más complejas.
Pregunta 4: ¿Cuál es la fecha límite de conocimientos para Gemini 1.0 Pro?
A4: El conocimiento del modelo se basa en datos disponibles hasta el momento Octubre de 2023. Es posible que información o eventos posteriores a esta fecha no se reflejen en sus respuestas.
Pregunta 5: ¿Está Gemini 1.0 Pro disponible para uso comercial?
A5: Sí, Gemini 1.0 Pro está disponible bajo una licencia comercial, que permite derechos de uso tanto comerciales como no comerciales para desarrolladores y empresas.
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