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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-exp',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
💡 Gemini 2.0 Flash Experimental: Una descripción general
Descubrir Flash experimental Gemini 2.0, un modelo de IA multimodal de vanguardia de Google DeepMindLanzado el 11 de diciembre de 2024, este modelo de la versión 2.0 está diseñado para potenciar experiencias de agencia avanzadas. Destaca en el procesamiento y la generación de contenido en múltiples formatos, como texto, imágenes, audio y video, lo que lo hace ideal para sistemas de conversación en tiempo real y herramientas interactivas.
Información básica
- Nombre del modelo: Flash experimental Gemini 2.0
- Desarrollador/creador: Google DeepMind
- Fecha de lanzamiento: 11 de diciembre de 2024
- Versión: 2.0
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande multimodal (LLM)
Para obtener más información sobre la plataforma Gemini, puede Lea más sobre Gemini 2 (Fuente: Lanzamiento de Gemini 2.0: Google sorprende con un nuevo agente de IA multimodal).
✨ Características principales de Gemini 2.0 Flash
- Capacidades multimodales: Admite ambos entradas multimodales (texto, imágenes, vídeo, audio) y salidas (texto, imágenes, voz), lo que permite experiencias ricas e interactivas.
- Generación de imágenes nativas: Poder crear o editar imágenes y combinarlos perfectamente con el texto, mejorando significativamente la narración visual.
- Texto a voz (TTS): Ofrece capacidades TTS controlables, lo que permite a los usuarios dirigir el estilo de hablar Para adaptarse a cualquier estado de ánimo o contexto.
- Uso de herramientas nativas: Se integra eficazmente con herramientas externas como Búsqueda de Google y ejecución de código, lo que permite la automatización de tareas complejas y la resolución avanzada de problemas.
- Baja latencia: Optimizado para una latencia mínima, lo que lo hace especialmente adecuado para aplicaciones en tiempo real y sistemas altamente interactivos.
🎯 Uso previsto y compatibilidad con idiomas
Géminis 2.0 Flash está diseñado específicamente para desarrolladores e investigadores que buscan construir agentes de IA sofisticados. Sus capacidades son muy beneficiosas para crear aplicaciones como Asistentes virtuales, chatbots de atención al cliente y plataformas educativas, fomentando interacciones más atractivas y humanas.
El modelo es inherentemente plurilingüe, que ofrece un sólido soporte para varios idiomas, tanto de entrada como de salida. Esta amplia compatibilidad con idiomas lo hace excepcionalmente versátil para diversas aplicaciones. aplicaciones globales.
⚙️ Detalles técnicos
Arquitectura
Géminis 2.0 Flash se basa en un sofisticado arquitectura del transformador, que se ha mejorado significativamente con capacidades multimodales. Este diseño arquitectónico avanzado permite que el modelo procese y genere contenido eficientemente en diversas modalidades, lo que facilita experiencias de agencia superiores.
Datos de entrenamiento
El modelo fue entrenado en un conjunto de datos diverso Se obtuvieron meticulosamente de diversos repositorios públicos. Esta capacitación exhaustiva garantiza un rendimiento sólido en una multitud de escenarios y aplicaciones.
- Fuente de datos y tamaño: El conjunto de datos de entrenamiento incluye una amplia gama de tipos de medios, aunque Google DeepMind no revela los tamaños específicos.
- Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada a partir de Agosto de 2024.
- Diversidad y sesgo: Los datos de entrenamiento fueron cuidadosamente seleccionados para minimizar los sesgos al mismo tiempo que se maximiza la diversidad de temas y estilos, mejorando la capacidad del modelo para generar resultados variados y justos.
Métricas de rendimiento
Géminis 2.0 Flash ha demostrado consistentemente fuertes métricas de rendimiento, destacando su eficiencia y confiabilidad en diversas tareas complejas.
📚 Uso y acceso a la API
Ejemplos de código y acceso a la plataforma
El Flash experimental Gemini 2.0 El modelo está disponible en el Plataforma API de IA/MLSe puede acceder con el nombre designado "Gemini 2.0 Flash Experimental".
Documentación de la API
Para obtener detalles completos y orientación sobre la integración, consulte la información extensa Documentación de la API Se proporciona, lo que garantiza una experiencia de desarrollo fluida.
🤝 Pautas éticas y licencias
Desarrollo ético de IA
Google La organización pone un gran énfasis en las consideraciones éticas durante todo el ciclo de vida del desarrollo de la IA. La organización promueve activamente transparencia respecto de las capacidades y limitaciones del modelo, fomentando un uso responsable para evitar posibles usos indebidos o aplicaciones dañinas del contenido generado.
Información de licencia
Modelos Géminis se ofrecen bajo una licencia comercialEsta licencia otorga derechos de uso tanto para investigación como para uso comercial, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los estándares éticos y el respeto de los derechos de los creadores.
¿Listo para innovar con IA avanzada? ¡Consíguelo! API experimental de Flash de Gemini 2.0 aquí.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
R: Es un modelo de IA multimodal de vanguardia desarrollado por Google DeepMind, lanzado el 11 de diciembre de 2024, diseñado para procesar y generar contenido en varios formatos (texto, imágenes, audio, video) para experiencias de agencia en tiempo real.
R: Sus principales capacidades incluyen entrada/salida multimodal, generación de imágenes nativas, texto a voz (TTS) controlable, uso de herramientas nativas (por ejemplo, integración de búsqueda de Google) y optimización para baja latencia.
R: Está destinado principalmente a desarrolladores e investigadores que quieran crear agentes de IA avanzados, especialmente para aplicaciones como asistentes virtuales, chatbots de atención al cliente y plataformas educativas.
R: El conocimiento del modelo está actualizado a agosto de 2024.
R: Sí, los modelos Gemini, incluido Flash Experimental, están disponibles bajo una licencia comercial que permite tanto derechos de investigación como de uso comercial.
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