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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21",
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{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
✨ Presentamos Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Descubra la próxima generación de IA con Pensamiento experimental de Gemini 2.0 FlashEl innovador modelo de razonamiento multimodal de IA de Google DeepMind. Lanzado el 21 de enero de 2025Esta versión inicial (1.0) está meticulosamente diseñada para sobresalir en tareas multimodales complejas, como programación, matemáticas avanzadas y razonamiento científico. Mejora significativamente la capacidad de procesar lógicamente desafíos complejos, a la vez que articula su proceso de pensamiento con transparencia, lo que la convierte en una herramienta indispensable para una amplia gama de aplicaciones.
💡 Información esencial:
- • Nombre del modelo: Pensamiento experimental de Gemini 2.0 Flash
- • Desarrollador/creador: Google DeepMind
- • Fecha de lanzamiento: 21 de enero de 2025
- • Tipo de modelo: Modelo de razonamiento de IA multimodal
🚀 Capacidades clave y características innovadoras
- ✅ Ventana de contexto de 1 millón de tokens: Un avance significativo que permite al modelo procesar textos excepcionalmente largos y consultas complejas con una comprensión contextual mejorada.
- 💻 Soporte de ejecución de código nativo: Revolucione las tareas de programación ya que el modelo puede escribir y ejecutar código directamente como parte integral de sus respuestas, aumentando la eficiencia y la utilidad.
- 🧠 Mecanismo de razonamiento mejorado: Las indicaciones se descomponen de forma inteligente en subtareas más pequeñas y manejables, lo que genera una profundidad analítica superior y resultados sintetizados más coherentes.
- 📈 Métricas de rendimiento superiores: Demuestra una aptitud notable, logrando puntuaciones impresionantes como 73,3% en AIME2024 y 74,2% en GPQA Diamond.
- 📸 Soporte de entrada multimodal: Ofreciendo una versatilidad incomparable, el modelo procesa sin problemas entradas de texto e imágenes, lo que le permite manejar diversos tipos de datos con facilidad.
🎯 Aplicaciones ideales y público objetivo
El Pensamiento experimental de Gemini 2.0 Flash El modelo está meticulosamente diseñado para desarrolladores, investigadores y educadores que requieren capacidades de razonamiento de vanguardia en sus proyectos. Resulta excepcionalmente valioso para tareas que involucran:
- • Resolver problemas complejos y multifacéticos
- • Abordar desafíos de codificación complejos
- • Realizar investigaciones científicas en profundidad
Si bien su soporte principal es para inglés, la arquitectura del modelo permite la adaptabilidad a múltiples idiomas, acomodándose a diversos requisitos de los usuarios.
⚙️ Especificaciones técnicas
🏗️ Arquitectura del modelo:
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental se basa en un enfoque de vanguardia arquitectura basada en transformadores, específicamente optimizado para tareas de razonamiento multimodal de alto rendimiento.
- • Parámetros totales: Actualmente no revelado por Google DeepMind.
- • Mecanismos de atención: Integra mecanismos de atención sofisticados para mejorar significativamente la comprensión del contexto a través de diversas entradas de datos.
- • Uso de herramientas nativas: Cuenta con soporte integrado para funcionalidades directas, incluida la ejecución de código, perfectamente integrada en las respuestas del modelo.
📚 Descripción general de los datos de entrenamiento:
El modelo fue sometido a un entrenamiento exhaustivo en un conjunto de datos muy diverso, que abarca una amplia gama de lenguajes de programación, problemas matemáticos complejos y literatura científica completa.
- • Fuente de datos y tamaño: El conjunto de datos de entrenamiento comprende un total aproximado de 14 billones de tokens, obtenido de textos disponibles públicamente y grandes repositorios de código.
- • Nivel de conocimiento: Los conocimientos adquiridos por el modelo están actualizados hasta Agosto de 2024.
- • Diversidad y mitigación de sesgos: Los datos de entrenamiento fueron seleccionados meticulosamente para minimizar posibles sesgos y maximizar la diversidad entre temas y estilos, asegurando un desempeño sólido y justo en diversos escenarios.
📊 Métricas de rendimiento y evaluación comparativa:
Gemini 2.0 Flash ha ofrecido consistentemente métricas de rendimiento sólidas en varios puntos de referencia, lo que resalta sus capacidades avanzadas.
Nota: Para obtener un análisis comparativo detallado con otros modelos, consulte las publicaciones oficiales de Google DeepMind y la documentación de la API.
🔌 Acceso e integración
💻 Acceso a API y ejemplos de código:
Integre las potentes capacidades de Pensamiento experimental de Gemini 2.0 Flash en sus aplicaciones. El modelo está disponible en el Plataforma API de IA/ML bajo el nombre "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental".
// Ejemplo: Realizar una solicitud de finalización de chat usando curl curl -X POST "https://api.ai.cc/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21", "messages": [ {"role": "system", "content": "Eres un asistente de IA altamente capaz."}, {"role": "user", "content": "Resume los avances clave en computación cuántica en la última década."} ] }' Nota: Asegure su SU CLAVE DE API desde la plataforma API AI/ML después de registrarse.
📄 Documentación completa de API:
Para obtener instrucciones detalladas sobre la integración, los puntos finales de API, las especificaciones de parámetros y las guías de uso avanzadas, consulte la extensa Documentación oficial de la API.
🛡️ Consideraciones éticas
Google DeepMind está profundamente comprometido con el fomento desarrollo ético de la IADefendemos la transparencia respecto a las capacidades y limitaciones inherentes de Gemini 2.0 Flash. Se recomienda encarecidamente a los usuarios que practiquen un uso responsable para mitigar cualquier posible uso indebido o el desarrollo de aplicaciones dañinas a partir del contenido generado.
⚖️ Licencias y uso comercial
Pensamiento experimental de Gemini 2.0 Flash se ofrece bajo una licencia comercialEsta licencia abarca derechos tanto para la investigación académica como para aplicaciones comerciales, garantizando el cumplimiento de los estándares éticos y el respeto de los derechos de propiedad intelectual.
¿Listo para aprovechar su potencial? Accede a la API experimental de Gemini 2.0 Flash Thinking. aquí ¡hoy!
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es exactamente Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental?
R: Es el modelo de razonamiento de IA multimodal avanzado de Google DeepMind (versión 1.0, lanzada el 21 de enero de 2025) capaz de abordar tareas complejas en programación, matemáticas y razonamiento científico, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y ejecución de código nativo.
P2: ¿Quién es el público principal de este modelo?
R: Este modelo está diseñado para desarrolladores, investigadores y educadores que requieren IA sofisticada para resolver problemas complejos, desafíos de codificación e investigaciones científicas en profundidad.
P3: ¿Gemini 2.0 Flash admite varios idiomas humanos?
R: Si bien el modelo admite principalmente inglés, se puede configurar para admitir y procesar varios idiomas según los requisitos específicos del usuario.
P4: ¿Cómo puedo integrar Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental en mis proyectos?
A: Puede acceder e integrar el modelo a través del Plataforma API de IA/ML. Integral Documentación de la API Está disponible para obtener instrucciones detalladas de implementación.
P5: ¿Cuál es el nivel de conocimiento de corte para el modelo experimental Flash Thinking de Gemini 2.0?
R: Los datos de entrenamiento del modelo garantizan que su base de conocimientos esté actualizada a agosto de 2024.
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