



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/gemini-2.5-flash-image',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "google/gemini-2.5-flash-image",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Detalle del producto
Imagen Flash de Gemini 2.5, anteriormente conocida como Nano Banana, es la innovadora tecnología de Google. Modelo de edición de imágenes con IA Desarrollado bajo la iniciativa Gemini 3. Revoluciona la modificación de imágenes al ofrecer Ediciones altamente precisas, controlables y basadas en lenguaje natural, eliminando la necesidad de enmascaramiento manual. Este modelo avanzado destaca en la generación y edición de texto a imagen, permitiendo a los usuarios transformar fotografías sin esfuerzo mediante simples indicaciones descriptivas. Gemini Native Image es especialmente hábil para mantener consistencia del carácter, preservando detalles intrincados de la escena y generando resultados fotorrealistas con una velocidad notable, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para los flujos de trabajo de diseño creativo, marketing y creación de contenido.
🚀 Especificaciones técnicas
- Construido sobre la base de Google Transformador de difusión multimodal (MMDiT) arquitectura.
- El modelo escala desde 450 millones a 8 mil millones de parámetros con 15 a 38 bloques de procesamiento.
- Compatibilidad con resolución de imagen nativa en 1024x1024 píxeles, ampliable a relaciones de aspecto de 1024x1792.
- Combina el modelado autorregresivo visual con la difusión para refinamiento de imagen estructurado e iterativo.
- Optimizado para procesamiento en el dispositivo, incluidas las arquitecturas de TPU móviles más emblemáticas.
- Soportes pintura sin máscara, pintura exterior con reconocimiento de diseño y edición de contexto de múltiples imágenes.
- Requiere aproximadamente Memoria GPU de 2,1 GB durante la inferencia.
- Genera imágenes fotorrealistas de alta calidad con capacidades de transferencia de estilo y soporte de procesamiento por lotes.
📈 Métricas de rendimiento
Según las comparaciones de rendimiento, Imagen nativa de Google Gemini (también conocido como Nano Banana) es líder en velocidad con un Calificación del 95%, superando significativamente a DALL-E 3, Midjourney y Stable Diffusion. También ocupa el primer puesto en calidad de imagen en 88%, demostrando un fotorrealismo superior en comparación con sus competidores. En cuanto a la eficiencia de la memoria, Gemini Native Image obtiene... 92%, lo que indica un menor consumo de recursos. Estas métricas resaltan su excelencia equilibrada en velocidad, calidad y eficiencia de memoria, lo que lo distingue como un modelo de edición de imágenes de IA de alto rendimiento.

💡 Casos de uso
Nano Banana (imagen nativa de Gemini) está diseñado para ambos aplicaciones profesionales y creativas, incluyendo la mejora de fotografías de productos, contenido de influencers generado por IA, campañas en redes sociales y posproducción de películas o videojuegos. Su capacidad para preservar los rasgos faciales y las identidades La compatibilidad con múltiples ediciones lo hace perfecto para crear recursos de marca consistentes y elementos visuales narrativos. El modelo admite la reconstrucción sofisticada de escenas, la sustitución de fondos, la manipulación de objetos y la transferencia de estilos, todo mediante instrucciones de texto intuitivas, significativamente... agilización de los flujos de trabajo que tradicionalmente requerían habilidades expertas en edición de imágenes.
✨ Características principales
- ✅ Precisión inmediata: Gemini interpreta instrucciones de texto complejas y ricas en contexto con mayor fidelidad, lo que permite realizar ediciones más precisas y relevantes.
- 👤Consistencia del personaje: Conserva los detalles de identidad de manera más eficaz que los competidores, lo que garantiza rostros y personajes coherentes a través de ediciones.
- 🏞️ Preservación y fusión de escenas: Su tecnología de fusión de escenas produce fondos naturales y sin costuras y transiciones suaves entre los elementos de la imagen.
- ⚡ Edición One-Shot: Nano Banana logra Resultados de alta calidad en una sola pasada de edición, reduciendo los pasos de refinamiento iterativo.
- 🖼️ Procesamiento de contexto de múltiples imágenes: Maneja ediciones simultáneas en múltiples imágenes, admitiendo Generación consistente de influenciadores de IA y creación de activos de marca.
- 📏 Controlar las relaciones de aspecto: Admite una amplia gama de relaciones de aspecto, incluidos paisajes cinematográficos, formatos cuadrados y tamaños de redes sociales verticales para creación de contenido versátil.
💰 Precios de la API
- $0.04095 por imagen
🎯 Consejos para maximizar la eficiencia
Para aprovechar al máximo las capacidades avanzadas de Gemini, los usuarios deben proporcionar indicaciones en lenguaje natural detalladas y ricas en contextoEspecifique claramente las ediciones deseadas, incluyendo estilo, iluminación, composición y modificaciones del sujeto. Integrar el modelo en flujos de trabajo que exigen alta precisión y consistencia, como campañas de marketing profesionales o producciones creativas, maximizará su impacto. El procesamiento rápido permite iteraciones en tiempo real, ideal para creación rápida de prototipos y experiencias de edición interactiva.
Para obtener resultados óptimos, las indicaciones de texto deben ser explícito sobre la naturaleza y ubicación de los cambios Sin ambigüedades, como especificar "reemplazar el fondo con un paisaje urbano de neón" o "añadir una sombra suave bajo el jarrón". Evitar términos vagos garantiza que el modelo comprenda el contexto espacial y estilístico, lo que resulta en ediciones coherentes y visualmente atractivas. El uso de funciones de refinamiento iterativo también ayuda a los usuarios a perfeccionar transformaciones de imagen complejas, manteniendo una alta fidelidad a la escena original.
Ejemplo de código
🆚 Comparación con otros modelos
- Vs. Flux Contexto: Nano Banana destaca por mantener consistencia del carácter y fusión perfecta de escenas, lo que permite realizar ediciones más coherentes y fotorrealistas en una sola pasada, mientras que Flux Kontext a menudo requiere múltiples intentos y tiene dificultades con los detalles faciales.
- Contra. DESDE 3: Nano Banana logra mejores resultados adherencia inmediata y fotorrealismo (puntuación FID más baja), con tiempos de generación más rápidos y precisión de representación de texto mejorada en imágenes, superando a DALL-E 3 en composiciones complejas y transferencias de estilos realistas.
- Vs. Midjourney v7: Nano Banana ofrece una calidad superior consistencia de estilo y pintura exterior consciente del diseño, lo que permite extensiones de escena más naturales y una mejor conservación espacial, mientras que Midjourney puede producir ediciones más estilizadas pero menos consistentes para uso profesional.
- Contra. Difusión estable 3: Nano Banana ofrece mayor precisión semántica y velocidades de procesamiento más rápidas con menor consumo de memoria de GPU, lo que ofrece capacidades mejoradas de iteración y optimización móvil adecuadas para flujos de trabajo comerciales en tiempo real.

El Modelo de imagen nativo de Géminis (anteriormente Nano Banana) representa un avance revolucionario en la edición de imágenes basada en IA. Al combinar a la perfección la comprensión del lenguaje natural, el procesamiento rápido y una fidelidad visual superior, redefine la creación y modificación de fotos. Sus ventajas distintivas sobre los modelos de la competencia la consolidan como una herramienta potente y fácil de usar para creadores que buscan facilidad de uso y resultados de nivel profesional.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué es Gemini 2.5 Flash Image?
Gemini 2.5 Flash Image, también conocido como Nano Banana, es el modelo avanzado de edición de imágenes con inteligencia artificial de Google que utiliza indicaciones en lenguaje natural para realizar modificaciones de imágenes altamente precisas y controlables sin enmascaramiento manual.
¿Cómo mantiene Gemini Native Image la coherencia de los caracteres en las diferentes ediciones?
El modelo aprovecha su arquitectura avanzada para preservar eficazmente los detalles de identidad, garantizando que los rostros y los personajes permanezcan coherentes y consistentes en múltiples operaciones de edición de imágenes, una ventaja clave sobre muchos competidores.
¿Cuáles son los principales casos de uso de Gemini 2.5 Flash Image?
Es ideal para mejorar fotografías de productos, contenido de influencers generado por IA, campañas en redes sociales y posproducción en el desarrollo de películas y juegos, lo que permite realizar ediciones complejas como reemplazo de fondo y manipulación de objetos con indicaciones de texto simples.
¿Gemini Native Image está optimizado para dispositivos móviles?
Sí, está optimizado para el procesamiento en el dispositivo, incluidas las arquitecturas de TPU móviles emblemáticas, lo que lo hace altamente eficiente para aplicaciones móviles y experiencias de edición en tiempo real.
¿Cómo pueden los usuarios maximizar la eficiencia con Gemini 2.5 Flash Image?
Los usuarios deben proporcionar indicaciones detalladas e inequívocas en lenguaje natural, especificando los cambios deseados en estilo, iluminación, composición y ubicación. Aprovechar su rápido procesamiento para el refinamiento iterativo también ayuda a lograr resultados óptimos.
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