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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'zhipu/glm-4.5',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="zhipu/glm-4.5",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
IA de Zhipu GLM-4.5 Destaca como un modelo de lenguaje de texto a texto de gran tamaño y altamente versátil, diseñado por expertos para una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural. Su impresionante Ventana de contexto de 128.000 tokens Le permite comprender y generar textos excepcionalmente largos con una coherencia notable y una profunda comprensión contextual, lo que lo hace ideal para aplicaciones complejas.
Especificaciones técnicas
Puntos de referencia de rendimiento
- Ventana de contexto: 128.000 tokens: permiten una comprensión profunda y la generación de documentos extensos.
- ✅ Optimización: Diseñado para un amplio espectro de aplicaciones de texto a texto, incluido el análisis complejo de documentos, el resumen conciso y la generación de contenido sofisticado.
Métricas de rendimiento y clasificación
El GLM-4.5 tiene como objetivo integrar diversas capacidades, reduciendo las brechas de rendimiento. 12 puntos de referencia clave (3 tareas de agencia, 7 tareas de razonamiento, 2 tareas de codificación), GLM-4.5 asegura un impresionante tercer puesto en la clasificación generalSu variante más ligera, GLM-4.5 Air, logra el sexto lugar, demostrando sólidos resultados competitivos frente a los modelos líderes de OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI, Alibaba, Moonshot y DeepSeek.
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Capacidades clave
- ✍️ Generación de texto avanzada: Produce textos extensos fluidos, contextualmente relevantes y muy precisos, desde artículos hasta informes.
- 🧠 Comprensión integral: Posee un sólido conocimiento de la semántica, lo que permite manipulaciones de texto matizadas como resúmenes, parafraseos sofisticados y diálogos atractivos.
Precios de la API
- 📥 Entrada: $0.63
- 📤 Salida: $2.31
Casos de uso óptimos
- 📖 Creación de contenido de formato largo: Ideal para generar libros, informes detallados y artículos en profundidad que exigen una gran coherencia entre numerosos tokens.
- 🔬 Análisis de documentos complejos: Altamente eficaz para procesar y comprender textos legales, artículos científicos y documentos comerciales complejos.
- 💬 IA conversacional: Potencia chatbots avanzados capaces de mantener un contexto extendido y generar respuestas multi-turno altamente relevantes.
- 💡 Resumen y transformación de texto: Excelente para generar resúmenes precisos, contenido parafraseado sofisticado y sintetizar diálogos de múltiples turnos.
Integración y ejemplos de código
Los desarrolladores pueden integrar GLM-4.5 sin problemas en sus aplicaciones. Si bien la documentación de la API suele incluir fragmentos de código específicos, GLM-4.5 admite interacciones estándar de la API, al igual que otros modelos líderes, lo que facilita su implementación en diversos casos de uso.
GLM-4.5 vs. Modelos líderes: una comparación
GLM-4.5 demuestra un sólido desempeño competitivo cuando se compara con otros gigantes de la industria:
- 🆚 Vs. Claude 4 Soneto: GLM-4.5 muestra un rendimiento comparable en tareas de codificación y razonamiento agentico. Si bien Claude Sonnet 4 destaca en éxito de codificación y razonamiento de vanguardia, GLM-4.5 ofrece un potencial significativo de optimización.
- 🆚 Frente a OpenAI GPT-4.5: GLM-4.5 mantiene una competitividad general con modelos de vanguardia como GPT-4.5 en razonamiento y pruebas de referencia de agentes. Si bien GPT-4.5 suele ser líder en precisión bruta de tareas en pruebas de referencia profesionales específicas (p. ej., MMLU, AIME), GLM-4.5 mantiene su nivel.
- 🆚 Contra Qwen3-Coder y Kimi K2: GLM-4.5 muestra capacidades de codificación y agencia superiores, logrando un 80,8% de tasa de éxito contra Qwen3-Coder y ganar 53,9% de las tareas contra Kimi K2, posicionándolo fuertemente para escenarios de programación complejos.
- 🆚 Frente a Gemini 2.5 Pro: GLM-4.5 tiene un buen rendimiento en las pruebas de razonamiento y codificación. Si bien Gemini 2.5 Pro muestra fortalezas en ciertas áreas, GLM-4.5 equilibra eficazmente su amplia ventana de contexto con robustas herramientas de agencia.
Limitaciones
⚠️ Recursos computacionales: El modelo completo GLM-4.5 requiere una cantidad considerable de recursos computacionales y memoria de GPU. Esto puede ser un factor limitante para organizaciones con infraestructura limitada. La variante GLM-4.5 Air, que consume menos recursos, ofrece una solución, aunque con capacidades ligeramente reducidas debido a la menor cantidad de parámetros activos.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué hace que la arquitectura de GLM-4.5 sea única?
A: GLM-4.5 presenta innovaciones arquitectónicas revolucionarias, como un mecanismo de atención híbrido para mayor eficiencia y retención de contexto, vías de razonamiento multiescala mejoradas y un novedoso marco de destilación de conocimiento. También utiliza patrones de activación dispersa mejorados y codificación posicional avanzada para un manejo superior de contenido extenso.
P: ¿Cómo maneja GLM-4.5 la comprensión multimodal?
R: El modelo emplea un revolucionario enfoque de preentrenamiento intermodal denominado Integración Semántica Unificada. Este método aprende texto, código y representaciones visuales en un espacio latente compartido, incorporando integración progresiva de modalidades y sofisticadas técnicas de alineación en corpus intermodales a gran escala.
P: ¿Cuáles son las capacidades empresariales especializadas de GLM-4.5?
R: GLM-4.5 ofrece capacidades de nivel empresarial mediante motores de razonamiento adaptativos al dominio. Estos incluyen módulos especializados para análisis financiero, procesamiento de documentos legales, comprensión de terminología médica y síntesis de documentación técnica, además de comprensión de la lógica de negocio para gestionar los flujos de trabajo contextualmente.
P: ¿Es GLM-4.5 efectivo para idiomas con bajos recursos?
R: Sí, destaca en entornos lingüísticos con recursos limitados al aprovechar el aprendizaje por transferencia avanzado, marcos de metaaprendizaje para una rápida adaptación, espacios de integración interlingüísticos y una sofisticada ampliación de datos. Una capa de representación independiente del idioma garantiza aún más la transferencia de conocimiento, preservando al mismo tiempo los matices culturales.
P: ¿Qué características de seguridad y alineación ofrece GLM-4.5?
A: GLM-4.5 integra un marco de seguridad integral con moderación de contenido en tiempo real, detección avanzada de inyección de información, garantías diferenciales de privacidad y marcas de agua de salida verificables. Su sistema de alineación utiliza principios de IA constitucional multicapa con modelado dinámico de recompensas para el cumplimiento ético en diversos valores.
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