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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gpt-4o-2024-05-13',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Presentamos GPT-4o-2024-05-13: el modelo multimodal avanzado de OpenAI
GPT-4o-2024-05-13, el lanzamiento fundacional en el Serie GPT-4o, es la tecnología de vanguardia de OpenAI modelo de lenguaje multimodalLanzado el 13 de mayo de 2024Este modelo innovador está diseñado para procesar y generar contenido sin problemas en todo el mundo. texto, imágenes y audio. Su diseño prioriza interacción en tiempo real y maneja hábilmente tareas complejas de múltiples pasos en diversos tipos de datos, lo que lo hace excepcionalmente versátil para aplicaciones dinámicas.
GPT-4o: Un gran avance en la interacción de IA multimodal.
Especificaciones técnicas y capacidades principales
GPT-4o-2024-05-13 se basa en un sólido arquitectura del transformador, con una ventana de contexto nativa de 128.000 tokens y la capacidad de generar hasta 16.384 tokens de salida Por solicitud. Su entrenamiento implica diversos conjuntos de datos multimodales, que abarcan texto, imágenes y audio en múltiples dominios, lo que garantiza un conocimiento integral y resiliencia. El límite de conocimiento del modelo se establece en Octubre de 2023.
⭐Características principales de GPT-4o
- Procesamiento multimodal: Admite de forma nativa entradas de texto, imágenes y audio, lo que genera salidas basadas en texto para un amplio espectro de tareas.
- Interacción en tiempo real: Logra tiempos de respuesta casi similares a los humanos (aproximadamente 320 ms), perfecto para IA conversacional, atención al cliente y asistentes interactivos.
- Soporte multilingüe: Maneja eficientemente más de 50 idiomas, alcanzando El 97% de los hablantes a nivel mundial, con uso de tokens optimizado para alfabetos no latinos.
- Comprensión mejorada: Reconoce tonos y emociones de audio hablado, mejorando significativamente los matices conversacionales y la experiencia del usuario.
- Personalización: Ofrece capacidades de ajuste corporativo mediante la carga de conjuntos de datos propietarios para adaptaciones específicas del dominio, especialmente beneficioso para aplicaciones comerciales.
🎯Casos de uso previstos
- Asistentes de inteligencia artificial interactivos y chatbots que exigen información multimodal y respuestas rápidas y precisas.
- Sistemas de atención al cliente que integran datos de texto, imágenes y audio para una prestación de servicios superior.
- Generación de contenidos para proyectos multimedia, combinando perfectamente texto con elementos visuales y de audio.
- Análisis de imágenes médicas, que demuestra aproximadamente 90% de precisión en la interpretación de imágenes radiológicas como radiografías y resonancias magnéticas.
- Herramientas educativas que ofrecen interacciones ricas, receptivas y multilingües.
Conozca más sobre este y otros modelos y sus aplicaciones en Salud aquí.
Puntos de referencia de rendimiento y ventaja competitiva
GPT-4o-2024-05-13 muestra un rendimiento notable en los puntos de referencia clave:
- Puntuación MMLU: 88.7 (5 disparos), lo que indica un fuerte dominio del conocimiento.
- Puntuación de HumanEval: 91.0 (0 disparos), lo que refleja capacidades de programación avanzadas.
- Puntuación MMMU (multimodal): 69.1, validando su manejo efectivo de entradas de audio y visuales.
- Velocidad de generación de texto: Aproximadamente 72 a 109 tokens por segundo.
- Latencia de respuesta promedio: Alrededor 320 milisegundos, significativamente más rápido que sus predecesores como GPT-4 Turbo.
Además, GPT-4o ofrece una ventaja notable en cuanto a costo-eficiencia, siendo aproximadamente 50% más rentable sobre tokens de entrada y salida en comparación con GPT-4 Turbo.
📊Comparación con otros modelos (Enfoque: GPT-4o vs. GPT-4 Turbo)
Nota: Como GPT-4o actualmente apunta a esta versión (GPT-4o-2024-05-13), las comparaciones resaltan principalmente las capacidades de GPT-4o.
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Créditos a Análisis artificial
En comparación con su predecesor, GPT-4 Turbo, GPT-4o-2024-05-13 ofrece avances significativos:
- Menor latencia y aproximadamente un rendimiento de generación de tokens cinco veces mayor (109 frente a 20 tokens/seg).
- Precisión mejorada en tareas multilingües y multimodales.
- A ventana de contexto más grande (128.000 tokens), lo que permite una comprensión más amplia de documentos y conversaciones.
- Más precios de tokens rentables, reduciendo los gastos operativos en aproximadamente 50%.
Integración e implementación responsable de IA
💻Uso y acceso a la API
El modelo GPT-4o-2024-05-13 está disponible en el Plataforma API de IA/ML bajo el identificador "gpt-4o-2024-05-13".
Ejemplos de código:
Documentación de la API:
En el documento se proporcionan directrices completas para una integración perfecta. Documentación detallada de la API, disponible en el sitio web de la API de IA/ML.
🛡️Pautas éticas y licencias
OpenAI mantiene estrictos estándares protocolos de seguridad y mitigación de sesgos Para GPT-4o, garantizando un uso responsable y justo del modelo. El modelo se proporciona con derechos de uso comercial, facilitando la adopción sin problemas por parte de las empresas en sus diversas aplicaciones.
❓Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué es GPT-4o-2024-05-13?
GPT-4o-2024-05-13 es la versión inicial de la serie GPT-4o de OpenAI, un modelo de lenguaje multimodal de última generación lanzado el 13 de mayo de 2024. Puede procesar y generar texto, imágenes y audio, centrándose en la interacción en tiempo real.
2. ¿Cómo se compara GPT-4o con GPT-4 Turbo?
GPT-4o ofrece una latencia significativamente menor, un rendimiento de generación de tokens aproximadamente cinco veces mayor (109 frente a 20 tokens/seg), una precisión mejorada en tareas multimodales, una ventana de contexto más grande (128 000 tokens) y es aproximadamente un 50 % más rentable.
3. ¿Cuáles son las características clave de GPT-4o-2024-05-13?
Sus características principales incluyen procesamiento multimodal nativo (texto, imagen, audio), capacidades de interacción en tiempo real (tiempo de respuesta de ~320 ms), soporte multilingüe para más de 50 idiomas, comprensión mejorada de tonos/emociones de audio y opciones de ajuste corporativo.
4. ¿Se puede utilizar GPT-4o para el análisis de imágenes médicas?
Sí, GPT-4o ha demostrado un sólido desempeño en el análisis de imágenes médicas, logrando una precisión de aproximadamente el 90 % en la interpretación de imágenes radiológicas como rayos X y resonancias magnéticas.
5. ¿Cuál es el nivel de corte de conocimiento para GPT-4o-2024-05-13?
La fecha límite de conocimiento para esta versión de GPT-4o es octubre de 2023.
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