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Minitranscripción GPT-4o

Sus técnicas avanzadas de preentrenamiento y aprendizaje de refuerzo lo hacen ideal para la transcripción en tiempo real en agentes de voz, centros de llamadas y aplicaciones de audio interactivas.

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                                        const axios = require('axios').default;

const api = new axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post('/stt', {
    model: 'openai/gpt-4o-mini-transcribe',
    url: 'https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3',
  });

  console.log('[transcription]', response.data.results.channels[0].alternatives[0].transcript);
};

main();

                                        import requests


headers = {"Authorization": "Bearer "}


def main():
    url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
    data = {
        "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
    }

    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

    if response.status_code >= 400:
        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    else:
        response_data = response.json()
        transcript = response_data["results"]["channels"][0]["alternatives"][0][
            "transcript"
        ]
        print("[transcription]", transcript)

if __name__ == "__main__":
    main()

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Minitranscripción GPT-4o

Detalle del producto

🎙️ Presentamos la API de minitranscripción GPT-4o

El API de transcripción mini GPT-4o de OpenAI es una innovación modelo de voz a texto Diseñado para una precisión excepcional y una eficiencia inigualable. Como una versión más ligera y rápida del modelo completo GPT-4o Transcribe, está específicamente optimizado para baja latencia y un menor consumo de recursos, manteniendo al mismo tiempo una calidad de transcripción superior. Esta API es una solución ideal para desarrolladores que buscan reconocimiento de voz rápido y confiable en entornos acústicos diversos y desafiantes.

⚙️ Especificaciones técnicas

Tipo de modelo: Modelo de transcripción de voz a texto
Base de la arquitectura: Construido sobre la arquitectura GPT-4o-mini, entrenado previamente en conjuntos de datos especializados centrados en audio
Ventana de contexto del token: Admite entradas de audio largas con una ventana de contexto de hasta 16 000 tokens
Tokens de salida máxima: Hasta 2000 tokens por salida de transcripción
Datos de entrenamiento: Conjuntos de datos de audio diversos y de alta calidad que incluyen diversos acentos, condiciones de ruido y velocidades de voz.
Técnicas de entrenamiento: Ajuste fino supervisado y aprendizaje de refuerzo para minimizar la tasa de errores de palabras y las alucinaciones

📊 Puntos de referencia de rendimiento

Tasa de error de palabras (WER): Significativamente mejorado en comparación con los modelos Whisper anteriores y líneas de base similares
Fiabilidad: Funciona de manera robusta en entornos ruidosos, con acentos diversos y velocidades de habla variables.
Reconocimiento de idioma: Mayor precisión y capacidad de comprensión del lenguaje en varios idiomas.

✨ Características principales

Eficiencia: Un modelo liviano que ofrece tiempos de inferencia rápidos para una rápida respuesta de transcripción.
Robustez: Maneja de manera excelente entradas de audio desafiantes, incluido ruido de fondo, diversos acentos y variaciones del habla.
Escalabilidad: Capaz de transcribir entradas de audio extensas sin perder el contexto, gracias a su generosa ventana de contexto de 16.000 tokens.
Capacidad de transmisión: Proporciona soporte para transmisión de audio continua y transcripción en tiempo real.
Integración personalizable: Diseñado para una integración perfecta en diversas aplicaciones, como agentes de voz, centros de llamadas, servicios de transcripción y herramientas de gestión de reuniones.

💸 Precios de la API de transcripción mini GPT-4o

Costo: $0,63 por cada millón de tokens de entrada

🎯 Casos de uso práctico

Servicio al cliente: Transcripción y análisis de llamadas para mejorar el servicio y la información.
Productividad: Toma de notas automatizada para reuniones y conferencias.
Asistentes de voz: Potenciando las capacidades de transcripción del asistente de voz y del agente de voz.
Transcripción especializada: Servicios de dictado legal y médico.

💻 Ejemplo de código

⚖️ Comparación con otros modelos

vs. GPT-4o Transcribir

El Minitranscripción GPT-4o sobresale en aplicaciones de baja latencia donde la velocidad es primordial. Por el contrario, el modelo completo GPT-4o Transcribe es más adecuado para entornos donde la precisión es crítica como la transcripción legal o médica, donde incluso errores menores pueden tener implicaciones significativas.

frente a OpenAI Whisper-Large

Minitranscripción GPT-4o demuestra un rendimiento superior al de Whisper-Large en términos de Tasa de error de palabras (WER) y latencia de transmisiónEsta ventaja se atribuye en gran medida a sus técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo y a su entrenamiento de audio especializado. Si bien Whisper es un modelo más general, suele presentar un procesamiento más lento y una precisión reducida al enfrentarse a audio ruidoso o habla acentuada.

contra Eleven Labs Scribe

Ambos modelos son muy eficaces en la transcripción en tiempo real. Según pruebas de terceros, Eleven Labs Scribe podría igualar o superar ligeramente a GPT-4o Mini Transcribe en ciertos parámetros de precisión. Sin embargo, Velocidad del GPT-4o Mini y su perfecta integración dentro El extenso ecosistema de OpenAI siguen teniendo importantes ventajas competitivas.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Para qué está diseñada la API GPT-4o Mini Transcribe?

A: Está diseñado para una transcripción de voz a texto altamente precisa y eficiente, optimizado para baja latencia y consumo reducido de recursos, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real y desarrolladores que necesitan un procesamiento de audio rápido y confiable.

P2: ¿Cómo se compara con el modelo de transcripción GPT-4o completo?

A: GPT-4o Mini Transcribe prioriza la velocidad y la eficiencia para usos de baja latencia, mientras que el GPT-4o Transcribe completo se centra en la máxima precisión para aplicaciones críticas como la transcripción legal o médica.

P3: ¿Puede GPT-4o Mini Transcribe manejar audio ruidoso o acentos diferentes?

A: Sí, está construido con capacidades robustas para funcionar de manera confiable en entornos acústicos desafiantes, manejando de manera efectiva el ruido de fondo, los acentos diversos y las distintas velocidades de habla.

P4: ¿Cuáles son los principales casos de uso de esta API?

A: Los casos de uso clave incluyen la transcripción y el análisis de llamadas de servicio al cliente, la toma de notas de reuniones y conferencias, el uso de asistentes de voz y servicios especializados como el dictado legal y médico.

Q5: ¿Se admite la transcripción en streaming?

A: Por supuesto. GPT-4o Mini Transcribe admite la transmisión continua de audio y ofrece funciones de transcripción en tiempo real.

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