



const axios = require('axios').default;
const api = axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/tts', {
model: 'openai/gpt-4o-mini-tts',
text: 'OpenAI TTS are fast and powerful language models. Use it to convert text to natural sounding spoken text.',
voice: 'coral',
});
console.log('Audio URL:', response.data.audio.url);
console.log('Characters:', response.data.usage.characters);
};
main();
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
headers = {
"Authorization": "Bearer ",
}
payload = {
"model": "openai/gpt-4o-mini-tts",
"text": "OpenAI TTS are fast and powerful language models. Use it to convert text to natural sounding spoken text.",
"voice": "coral"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
data = response.json()
print("Audio URL:", data["audio"]["url"])
print("Characters:", data["usage"]["characters"])
main()

Detalle del producto
Descripción general
GPT-4o-mini-TTS es un modelo de texto a voz (TTS) de última generación Construido sobre la eficiente arquitectura GPT-4o mini. Transforma texto con maestría en Discurso realista y de alta calidad, con entonación y expresividad naturales. Este modelo ofrece sólido soporte multilingüe y parámetros de voz personalizables, lo que lo convierte en una solución ideal para una amplia gama de aplicaciones TTS.
Especificaciones técnicas
- ✔️ Tipo de modelo: Basado en la mini arquitectura GPT-4o, optimizado específicamente para texto a voz.
- ⚙️ Control de estilo: Tono, emoción, ritmo y acento personalizables mediante instrucciones rápidas.
- 🚀 Modos de entrega: Admite generación de transmisión de audio tanto sincrónica como en tiempo real.
Puntos de referencia de rendimiento
- 🔊 Calidad de voz realista: Ofrece prosodia y entonación naturales, probadas exhaustivamente en conjuntos de datos TTS estándar.
- ⚡Baja latencia: Permite la interacción en tiempo real con un retraso de transmisión promedio consistentemente inferior a 100 ms.
- 🌍Alta Inteligibilidad: Logra excelentes puntuaciones en más de 40 idiomas internacionales.
- Salidas expresivas: Los parámetros de personalización de voz dan como resultado un audio altamente expresivo y emocionalmente variado.
- 🌐 Rendimiento multilingüe robusto: Validado en entornos de síntesis de voz ruidosos y acentuados para un uso global superior.
Características principales
- Entonación similar a la humana: Convierte texto en voz con una entonación y un fraseo increíblemente naturales y similares a los humanos.
- 🎙️ Diversas opciones de voz: Admite 11 voces integradas distintas, que abarcan múltiples estilos y géneros para adaptarse a diversas necesidades.
- 🌎 Amplio soporte de idiomas: Cubre más de 40 idiomas y dialectos, aprovechando la completa lista de idiomas de Whisper.
- 🎚️ Personalización detallada: Ofrece configuraciones ajustables de acento, emoción, entonación, velocidad y timbre para un control preciso.
- 🎵 Múltiples formatos de audio: Emite audio de alta calidad en MP3, WAV, OPUS, FLAC, PCM y otros formatos ampliamente utilizados.
- ⏱️ Síntesis en tiempo real: Permite la síntesis de voz en tiempo real y la transmisión de audio sin interrupciones para aplicaciones interactivas.
- 🔄 Multiidioma sin interrupciones: Proporciona soporte fluido en varios idiomas con cambio de voz sin esfuerzo dentro del contenido.
Precios de la API
Experimente un TTS de alta calidad a un precio competitivo: $0,00063 por cada 1.000 caracteres. Esto hace que la síntesis de voz avanzada sea notablemente asequible para una amplia gama de proyectos y aplicaciones.
Casos de uso
- 💬 Asistentes de voz: Potenciamos agentes conversacionales que requieren una salida de voz natural y multilingüe para una interacción fluida con el usuario.
- 📚 Aprendizaje electrónico y audiolibros: Generar contenido educativo atractivo y audiolibros con emoción y ritmo ajustables para un mejor aprendizaje.
- ♿ Herramientas de accesibilidad: Proporciona una salida de voz realista para usuarios con discapacidad visual, mejorando la accesibilidad digital.
- 📡 Comunicación en vivo: Habilitación de ayudas de comunicación en tiempo real y síntesis de voz en transmisión en vivo para aplicaciones dinámicas.
- 🎬 Producción Multimedia: Perfecto para marcas de voz personalizadas y producción de voces en off multimedia de alta calidad en diversos medios.
Ejemplo de código
Integrar GPT-4o-mini-TTS en su aplicación es sencillo mediante su API. A continuación, se muestra un ejemplo ilustrativo de cómo se vería un fragmento de código típico.
// Ejemplo de Python para la integración de la API GPT-4o-mini-TTS // Esta sección demuestra una llamada API común. import openai # Reemplazar con su clave API real client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") try: response = client.audio.speech.create( model="gpt-4o-mini-tts", voice="alloy", # Elija entre "alloy", "echo", "fable", "onyx", "nova", "shimmer" input="Hola, esta es una prueba del modelo GPT-4o Mini Text-to-Speech." ) # Guardar el audio generado en un archivo # response.stream_to_file("output_audio.mp3") # Alternativamente, puede transmitir el audio directamente para aplicaciones en tiempo real # Por ejemplo, reproducirlo directamente o enviarlo a través de una transmisión. except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") Comparación con otros modelos
💡 frente a Google WaveNet:
Google WaveNet ofrece audio de fidelidad extremadamente alta pero a menudo carece de la amplia flexibilidad de lenguaje y personalización de GPT-4o-mini-TTS. GPT-4o-mini-TTS permite Entonación emocional ajustable y capacidades de transmisión en tiempo real, características que WaveNet generalmente no admite por completo.
💡 frente a OpenAI Whisper TTS:
OpenAI Whisper TTS se centra principalmente en el reconocimiento de voz, con un desarrollo limitado de TTS dedicado. Por el contrario, GPT-4o-mini-TTS se especializa en síntesis de voz expresiva en varios idiomas con múltiples opciones de voz, diseñado para una salida de audio superior.
💡 contra Amazon Polly:
Amazon Polly ofrece muchas voces e idiomas, pero generalmente es... Menos flexible en la transmisión en tiempo real y un control preciso de los parámetros emocionales en comparación con GPT-4o-mini-TTS. GPT-4o-mini-TTS ofrece Mayor personalización y adaptabilidad de dominio abierto.
💡 frente a Microsoft Azure TTS:
Azure TTS ofrece una calidad competitiva, pero puede experimentar mayor latencia. GPT-4o-mini-TTS destaca en transmisión de baja latencia y admite un número aún mayor de idiomas y personalizaciones de voz, lo que ofrece una ventaja distintiva.
Integración de API
Se puede acceder fácilmente a GPT-4o-mini-TTS a través de la API de IA/ML. Para obtener detalles técnicos completos y directrices de integración, consulte la página oficial. Documentación de la API: disponible aquí.
Preguntas frecuentes (FAQ)
❓ ¿Qué es el modelo GPT-4o Mini TTS AI?
GPT-4o Mini TTS es un modelo de texto a voz eficiente de la serie GPT-4o mini de OpenAI, diseñado para la síntesis de voz de alta calidad con un rendimiento optimizado y una buena relación calidad-precio en diversas aplicaciones.
❓ ¿Cuáles son las principales ventajas del GPT-4o Mini TTS?
GPT-4o Mini TTS ofrece una excelente calidad de voz, velocidades de generación rápidas, precios competitivos, rendimiento confiable e integración perfecta al tiempo que produce constantemente una salida de voz con un sonido natural.
❓ ¿Cuánto cuesta el GPT-4o Mini TTS?
GPT-4o Mini TTS ofrece precios muy competitivos, con tarifas que comienzan desde $0,00063 por cada 1000 caracteres, posicionándolo como una solución TTS asequible y de alta calidad.
❓ ¿Qué idiomas y formatos de audio admite GPT-4o Mini TTS?
El modelo admite más de 40 idiomas y dialectos, lo que garantiza una amplia aplicabilidad global. Produce audio de alta calidad en múltiples formatos, como MP3, WAV, OPUS, FLAC y PCM.
❓ ¿Es GPT-4o Mini TTS adecuado para aplicaciones en tiempo real?
Por supuesto. Con su rápida velocidad de generación y baja latencia (retraso de transmisión promedio inferior a 100 ms), GPT-4o Mini TTS es excepcionalmente adecuado para aplicaciones en tiempo real, incluidos asistentes de voz y sistemas interactivos.
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