⚙️Especificaciones técnicas

Ventana de contexto y capacidad del token

GPT-5 cuenta con un impresionante tamaño de contexto de entrada de hasta 400.000 tokensEsto le permite procesar eficientemente documentos extensos y complejos, así como una amplia gama de entradas multimodales. Su generación de resultados escala proporcionalmente, optimizada para las demandas de las aplicaciones en tiempo real.

Puntos de referencia de rendimiento

• Velocidad y latencia: Tiempos de inferencia significativamente más rápidos en comparación con GPT-4.1, gracias a optimizaciones arquitectónicas e incentivos para tokens de entrada almacenados en caché.
• Exactitud: Demuestra un aprendizaje mejorado en pocos intentos y una corrección fáctica superior en puntos de referencia críticos en codificación, análisis de documentos legales y dominios científicos.
• Soporte multilingüe: Cobertura lingüística ampliada más allá de GPT-4.1, ofreciendo una calidad de traducción superior y una comprensión culturalmente matizada.

🏗️Desglose de la arquitectura

GPT-5 se basa en un marco de transformador avanzado, integrando mecanismos de atención optimizados con capas de Mezcla de Expertos (MoE) energéticamente eficientes. Mediante entrenamiento recursivo y una gestión de contexto mejorada, el modelo se centra dinámicamente en la información relevante, logrando mejoras significativas tanto en velocidad computacional como en precisión con respecto a los modelos de generaciones anteriores.

💰Precios de la API

• Tokens de entrada: $1.3125 por millón de tokens
• Tokens de salida: $10.50 por millón de tokens
• Tokens de entrada almacenados en caché: $0.13125 por millón de tokens

💡Características y capacidades principales

• Tamaño y parámetros del modelo: GPT-5 utiliza una arquitectura altamente optimizada con escasez para lograr eficiencia, equilibrando la escala y el costo computacional. Si bien es propietario, su número de parámetros supera significativamente a los modelos anteriores de la serie GPT-4, lo que se traduce en una mayor capacidad y una comprensión más detallada.
• Multimodalidad: GPT-5 se destaca en el procesamiento de texto e imágenes, ofreciendo capacidades mejoradas de conversión de imagen a texto dentro de su API para una mejor integración de contextos en flujos de trabajo de visión y lenguaje. Se prevén futuras expansiones para las modalidades de audio, video y código dentro de su sistema unificado.
• Razonamiento y resolución de problemas: Presenta mejoras significativas en razonamiento lógico, resolución de problemas de varios pasos y cálculo científico en comparación con GPT-4.1. Esto se logra mediante técnicas de entrenamiento recursivas y basadas en la combinación de expertos, lo que aumenta la precisión en dominios complejos.
• Ajuste fino y adaptabilidad: Proporciona opciones flexibles de ajuste fino y adaptación de modelos personalizados, perfectamente diseñados para la integración de conocimientos específicos de la empresa y la optimización de tareas.
• Sesgo y mecanismos de seguridad: Integra estrategias de alineación avanzadas, mitigación de sesgos robusta y filtros de seguridad de contenido integrales para minimizar las alucinaciones y las preocupaciones éticas, todo ello manteniendo una alta fidelidad de respuesta.

🎯Casos de uso y aplicaciones

• Flujos de trabajo de ingeniería de software avanzados, que incluyen generación de código sofisticado, depuración y refactorización de múltiples archivos.
• Análisis de documentos a gran escala para sectores críticos como el legal, financiero, sanitario y de cumplimiento normativo.
• Creación y comprensión de contenido multimodal, que permite una combinación perfecta de texto e imágenes.
• Escritura creativa, educación y asistencia en investigación, respaldadas por la ejecución de instrucciones de varios pasos y razonamiento detallado.

💻Ejemplo de código

import openai client = openai.OpenAI( api_key = "YOUR_API_KEY" ) response = client.chat.completions.create ( model = "openai/gpt-5-2025-08-07" , // Nombre del modelo de marcador de posición messages =[ { "role" : "system" , "content" : "Eres un asistente útil." }, { "role" : "user" , "content" : "Explica el concepto de entrelazamiento cuántico en términos simples." }]) print ( response.choices [0].message.content)

🆚Comparación con otros modelos

contra Descripción general de GPT-4o: GPT-5 demuestra capacidades de razonamiento significativamente más profundas, eliminando prácticamente las alucinaciones, y destaca en tareas lógicas complejas de varios pasos. Si bien GPT-4o ofrece un sólido soporte multimodal, su precisión y profundidad de razonamiento son generalmente más débiles.

contra Detalles del modelo GPT-4.1: GPT-5 amplía eficientemente su ventana de contexto a 400.000 tokens, priorizando la calidad, introduce una entrada multimodal mejorada, que incluye voz y vídeo, y mejora sustancialmente el razonamiento complejo. Por el contrario, GPT-4.1 se especializa principalmente en tareas de codificación y manipulación de código estructurado.

contra Análisis del rendimiento de OpenAI o3: En su modo de pensamiento, GPT-5 solo genera respuestas incorrectas en consultas inventadas el 9 % de las veces, una mejora considerable en comparación con el 86,7 % de OpenAI o3. Esto demuestra la mejora sustancial de GPT-5 en la fiabilidad factual.

❓Preguntas frecuentes (FAQ)