



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-5-mini-2025-08-07',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalles del producto
GPT-5 Mini emerge como una variante de vanguardia y optimizada dentro de la estimada familia GPT-5. Está meticulosamente diseñado para proporcionar un rendimiento excepcional. Capacidades de IA multimodal rápidas y eficientes, reduciendo significativamente los costos operativos al tiempo que se preservan de manera inteligente las características centrales avanzadas sinónimo de GPT-5. Este potente modelo maneja con destreza ambos texto a texto y tareas de conversión de imagen a texto, lo que la convierte en una solución muy versátil para un amplio espectro de aplicaciones donde el alto rendimiento y la estricta relación coste-eficacia son primordiales.
🚀 Especificaciones técnicas
Rendimiento y capacidad de tokens
- ✓ Admite un contexto de entrada extenso de hasta 400.000 tokens, lo que facilita el procesamiento de documentos grandes y complejos, reflejando las capacidades del modelo GPT-5 completo.
- ✓ Ofrece un rendimiento altamente eficiente con tiempos de inferencia más rápidos, específicamente optimizado para escenarios de alto rendimiento.
Precios de API (por millón de tokens)
- ● Tokens de entrada: $0.2625
- ● Tokens de salida: $2.10
- ● Tokens de entrada almacenados en caché: $0.02625
✨ Características y funcionalidades principales
- 💡 Arquitectura del modelo: Hereda la robusta arquitectura basada en transformadores del GPT-5, meticulosamente optimizada para una eficiencia y velocidad superiores, logrando un equilibrio perfecto entre rendimiento y rentabilidad operativa.
- 📸 Soporte multimodal: Cuenta con capacidades integrales para procesar ambos Tareas de texto y visión (imagen a texto) directamente a través de su API, lo que permite una comprensión profunda del contexto multimodal.
- 📈 Escalabilidad: Diseñado a medida por expertos para aplicaciones exigentes que requieren capacidades de contexto amplio al tiempo que se opera con recursos computacionales moderados, lo que garantiza una escalabilidad eficiente.
- 🧠 Capacidades de razonamiento: Conserva y ofrece funciones mejoradas de razonamiento y resolución de problemas complejos, cuidadosamente reducidas en comparación con el modelo GPT-5 completo para mantener la eficiencia.
- 🔒 Prejuicios y seguridad: Integra características fundamentales de alineación y seguridad, coherentes con todos los modelos GPT-5, diseñadas específicamente para mitigar las alucinaciones y garantizar una alta fiabilidad de respuesta y un resultado ético.
💻 Ejemplo de código
import openai client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07", messages=[ {"role": "user", "content": "Analiza esta imagen y resume su contenido."}, {"role": "user", "content": {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}} ] ) print(response.choices[0].message.content) 💡 Casos de uso prácticos
- ► Ideal para flujos de trabajo de software de alto volumen y sensibles al costo, que abarca tareas críticas como generación y análisis de código.
- ► Facilita análisis de documentos e imágenes a gran escala en sectores especializados, entre los que se incluyen: Derecho, finanzas y atención médica.
- ► Empodera Procesamiento y generación de contenido multimodal en situaciones que requieren plazos de entrega más rápidos sin los costes prohibitivos de los modelos a gran escala.
📊 Comparación con otros modelos
vs GPT-4.1 Mini: GPT-5 Mini se distingue por ser significativamente más grande Ventana de contexto de 400.000 tokens y avanzado capacidades multimodales de conversión de imagen a texto, todos ofrecidos a un precio más económico. En contraste, GPT-4.1 Mini GPT-5 Mini ofrece un equilibrio entre inteligencia, velocidad y coste, pero presenta una ventana de contexto más reducida y una compatibilidad con modalidades más limitada. Por lo tanto, representa un avance significativo tanto en eficiencia como en capacidad dentro de su segmento de precio.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Para qué se diseñó principalmente GPT-5 Mini?
GPT-5 Mini Está optimizado para tareas de IA multimodales rápidas, eficientes y rentables, algo especialmente crucial en escenarios que requieren un alto rendimiento y un procesamiento de contexto extenso, como el análisis de documentos a gran escala y los flujos de trabajo de software de alto volumen.
P2: ¿GPT-5 Mini admite el procesamiento de imágenes?
Absolutamente. Ofrece soporte multimodallo que lo hace totalmente capaz de manejar ambos texto a texto y tareas de conversión de imagen a texto (visión) directamente a través de su API.
P3: ¿Cuál es la capacidad máxima de tokens para GPT-5 Mini?
GPT-5 Mini está diseñado para admitir un contexto de entrada impresionante de hasta 400.000 tokens, lo que le permite procesar de forma eficaz documentos excepcionalmente grandes y conjuntos de datos complejos.
P4: ¿Cómo ofrece GPT-5 Mini una buena relación coste-eficacia?
Su diseño prioriza una reducción significativa de costos en comparación con modelos más grandes como GPT-5. Con precios de API altamente competitivos, especialmente para tokens de entrada, hace que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles y asequibles para un uso a gran escala.
P5: ¿Se puede utilizar GPT-5 Mini para tareas relacionadas con el código?
Sí, su eficiencia y su gran ventana de contexto lo hacen perfectamente adecuado para flujos de trabajo de software de alto volumen y sensibles al costo, incluyendo tareas como las avanzadas generación de código y análisis detallado del código.
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