



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-5-mini-2025-08-07',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalle del producto
GPT-5 Mini Surge como una variante vanguardista y optimizada dentro de la prestigiosa familia GPT-5. Está meticulosamente diseñada para proporcionar... Capacidades de IA multimodales rápidas y eficientes, lo que reduce significativamente los costos operativos y, al mismo tiempo, conserva de forma inteligente las funciones principales avanzadas características de GPT-5. Este potente modelo gestiona con destreza ambos... texto a texto y tareas de imagen a texto, lo que la convierte en una solución muy versátil para un amplio espectro de aplicaciones donde el alto rendimiento y la estricta rentabilidad son primordiales.
🚀 Especificaciones técnicas
Rendimiento y capacidad de token
- ✓ Admite un amplio contexto de entrada de hasta 400.000 tokens, facilitando el procesamiento de documentos grandes y complejos, reflejando las capacidades del modelo GPT-5 completo.
- ✓ Ofrece un rendimiento altamente eficiente con tiempos de inferencia más rápidos, específicamente optimizado para escenarios de alto rendimiento.
Precios de la API (por millón de tokens)
- ● Tokens de entrada: $0.2625
- ● Tokens de salida: $2.10
- ● Tokens de entrada almacenados en caché: $0.02625
✨ Características y funcionalidades principales
- 💡 Arquitectura del modelo: Hereda la robusta arquitectura basada en transformador de GPT-5, meticulosamente optimizada para lograr una eficiencia y velocidad superiores para equilibrar perfectamente el rendimiento con la rentabilidad operativa.
- 📸 Soporte multimodal: Cuenta con capacidades integrales para procesar ambos Tareas de texto y visión (imagen a texto) directamente a través de su API, desbloqueando una profunda comprensión del contexto multimodal.
- 📈 Escalabilidad: Diseñado por expertos para aplicaciones exigentes que requieren grandes capacidades de contexto mientras opera con recursos computacionales moderados, asegurando un escalamiento eficiente.
- 🧠 Capacidades de razonamiento: Conserva y ofrece razonamiento mejorado y funciones de resolución de problemas complejos, cuidadosamente reducidas en comparación con el modelo GPT-5 completo para mantener la eficiencia.
- 🔒 Sesgo y seguridad: Integra características fundamentales de alineación y seguridad, consistentes con todos los modelos GPT-5, específicamente diseñadas para mitigar las alucinaciones y garantizar una alta confiabilidad de respuesta y un resultado ético.
Ejemplo de código
import openai client = openai.OpenAI(api_key="SU_CLAVE_API") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5-mini-2025-08-07", messages=[ {"role": "user", "content": "Analiza esta imagen y resume su contenido."}, {"role": "user", "content": {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}} ] ) print(response.choices[0].message.content) 💡 Casos de uso prácticos
- ► Ideal para Flujos de trabajo de software de gran volumen y sensibles a los costos, que abarca tareas críticas como generación y análisis de código.
- ► Facilita análisis de documentos e imágenes a gran escala en sectores especializados, incluidos Legal, finanzas y atención médica.
- ► Empodera procesamiento y generación de contenido multimodal en escenarios que exigen tiempos de respuesta más rápidos sin los costos prohibitivos de los modelos a escala real.
📊 Comparación con otros modelos
frente a GPT-4.1 Mini: GPT-5 Mini Se distingue por un tamaño significativamente mayor. Ventana de contexto de 400.000 tokens y avanzado capacidades multimodales de imagen a texto, todo ello a un precio más económico. En cambio, GPT-4.1 Mini Ofrece un equilibrio entre inteligencia, velocidad y coste, pero cuenta con una ventana de contexto más pequeña y una compatibilidad de modalidades más restringida. Por lo tanto, el GPT-5 Mini representa un avance sustancial en eficiencia y capacidad dentro de su segmento de precio.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
Pregunta 1: ¿Para qué está diseñado principalmente el GPT-5 Mini?
GPT-5 Mini está optimizado para tareas de IA multimodales rápidas, eficientes y rentables, particularmente cruciales en escenarios que requieren alto rendimiento y procesamiento de contexto extenso, como análisis de documentos a gran escala y flujos de trabajo de software de gran volumen.
Pregunta 2: ¿GPT-5 Mini admite el procesamiento de imágenes?
Por supuesto. Ofrece soporte multimodal, lo que lo hace totalmente capaz de manejar ambos texto a texto y tareas de imagen a texto (visión) directamente a través de su API.
Pregunta 3: ¿Cuál es la capacidad máxima de tokens para GPT-5 Mini?
GPT-5 Mini está diseñado para admitir un contexto de entrada impresionante de hasta 400.000 tokens, lo que le permite procesar documentos excepcionalmente grandes y conjuntos de datos complejos de manera eficaz.
Pregunta 4: ¿Cómo ofrece GPT-5 Mini rentabilidad?
Su diseño prioriza una reducción significativa de costos en comparación con modelos más grandes como GPT-5. Con precios de API altamente competitivos, especialmente para tokens de entrada, permite que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles y asequibles para un uso masivo.
Pregunta 5: ¿Se puede utilizar GPT-5 Mini para tareas relacionadas con el código?
Sí, su eficiencia y su gran ventana de contexto lo hacen perfectamente adecuado para Flujos de trabajo de software de gran volumen y sensibles a los costos, incluyendo tareas como avanzadas Generación de código y análisis detallado de código.
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