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GPT-5 Nano

Admite un amplio procesamiento de contexto y tareas clave de PNL como resumen y clasificación, lo que lo hace ideal para desarrolladores y empresas que necesitan IA rápida, asequible y versátil en flujos de trabajo de texto a texto y de imagen a texto.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-nano-2025-08-07',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-nano-2025-08-07",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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GPT-5 Nano

Detalle del producto

GPT-5 nano es una variante optimizada del modelo GPT-5 de OpenAI, meticulosamente diseñado para ofrecer razonamiento multimodal avanzado y comprensión contextual, a la vez que minimiza significativamente la sobrecarga computacional. Se presenta como una solución eficiente y rentable para desarrolladores y empresas que priorizan la inferencia rápida, sin comprometer las capacidades principales del sistema integral GPT-5.

Especificaciones técnicas

Ventana de contexto y capacidad del token

GPT-5 nano cuenta con un impresionante tamaño de contexto de entrada de hasta 400.000 tokens, que replica directamente el GPT-5 a escala real. Esta robusta capacidad le permite procesar eficientemente documentos extensos y diversas entradas multimodales, incluyendo sofisticadas tareas de conversión de texto a texto e imagen a texto.

Puntos de referencia de rendimiento

🚀 Velocidad y latencia: Optimizado para inferencia de baja latencia, priorizando tiempos de respuesta más rápidos, con compensaciones bien pensadas en comparación con las capas de razonamiento más profundas del GPT-5 completo.
✅ Exactitud: Mantiene sólidas capacidades de aprendizaje de unos pocos disparos, una profunda comprensión multimodal y corrección fáctica, aunque está diseñado para un manejo de complejidad ligeramente menor que GPT-5 y GPT-5 mini.
🌐 Soporte multilingüe: Ofrece soporte de lenguaje integral, aprovechando las capacidades de lenguaje ampliadas inherentes al marco GPT-5.

Aspectos destacados de la arquitectura

Heredando la avanzada estructura de transformadores de GPT-5, GPT-5 nano incorpora mecanismos de atención optimizados y un uso eficiente de capas de escasez y combinación de expertos, todo ello optimizado para un funcionamiento ligero. Esta arquitectura equilibra magistralmente la escala arquitectónica para lograr un alto rendimiento y reducir los costes de computación, con un enfoque especial en el razonamiento central y las capacidades de procesamiento multimodal.

Precios de la API

• Tokens de entrada: $0.0525 por millón de tokens
• Tokens de salida: $0.42 por millón de tokens
• Tokens de entrada almacenados en caché: $0.00525 por millón de tokens

Características y capacidades principales

✨ Escala del modelo: Presenta un recuento de parámetros menor que GPT-5 y mini, diseñado específicamente para lograr velocidad y eficiencia de recursos sin sacrificios sustanciales en la comprensión contextual o tareas multimodales.
🖼️ Multimodalidad: Admite modalidades de entrada de texto a texto y de imagen a texto a través de su API. Las futuras expansiones dentro del marco unificado GPT-5 están destinadas a incorporar funciones de entrada de audio, vídeo y código.
🧠 Razonamiento: Capaz de razonamiento lógico paso a paso y resolución de problemas complejos, aunque optimizado para una ejecución más rápida en los escenarios con mayor intensidad de procesamiento.
⚙️ Ajuste fino y adaptabilidad: Proporciona opciones de personalización flexibles para tareas específicas del dominio y diversos requisitos empresariales.
🛡️ Sesgo y seguridad: Integra funciones avanzadas de alineación, mitigación de sesgo y seguridad, consistentes con los altos estándares de GPT-5.

Ejemplo de código

Casos de uso y aplicaciones

💡 Comprensión y generación rápida de contenido multimodal, especialmente valioso en entornos sensibles a los costos.
💡 Implementación escalable para soporte de ingeniería de software liviano, que abarca sugerencias de código y depuración.
💡 Análisis de documentos a gran escala y en tiempo real perfectamente integrado con el contexto de la imagen.
💡 Herramientas educativas y asistentes de investigación que requieren un procesamiento de instrucciones de varios pasos conciso y preciso.

Comparación con otros modelos

Comparación con GPT-5 mini: GPT-5 nano destaca por su ejecución más rápida y su bajo coste, ofreciendo un soporte multimodal fundamental. Por el contrario, GPT-5 mini logra un equilibrio entre velocidad y profundidad de razonamiento, permitiendo flujos de trabajo más amplios a un precio ligeramente superior.

VS GPT-4o: GPT-5 nano demuestra una superioridad significativa sobre GPT-4o en precisión de razonamiento, capacidades multimodales y reducción de alucinaciones. Además, mantiene una latencia y un coste considerablemente menores en comparación con el diseño del modelo GPT-4o, más pesado pero más simple.

VS OpenAI o3: GPT-5 nano ofrece respuestas basadas en hechos más fiables y un razonamiento avanzado que o3, mejorado mediante mecanismos especializados de alineación y seguridad. Proporciona una IA multimodal altamente rentable, ideal para aplicaciones en tiempo real.

Preguntas frecuentes (FAQ)

❓ ¿Qué técnicas de destilación extrema posibilitan la inteligencia de parámetros sub-100M del GPT-5 Nano?

GPT-5 Nano emplea una revolucionaria arquitectura neuronal de búsqueda y destilación progresiva de conocimiento que condensa las capacidades de GPT-5 en un modelo increíblemente compacto de 87 millones de parámetros. La arquitectura incorpora mecanismos de atención ultraeficientes con cálculos factorizados, redes expertas compartidas que maximizan el uso de parámetros y un escalado dinámico de ancho que adapta la capacidad del modelo a las demandas de la tarea.

❓ ¿Cómo mantiene el modelo capacidades significativas en relaciones de compresión tan extremas?

GPT-5 Nano implementa una compresión que preserva la capacidad mediante la retención priorizada de conocimiento, centrada en patrones de razonamiento esenciales, comprensión del sentido común y dominios de uso frecuente. La arquitectura emplea optimización multiobjetivo que equilibra las limitaciones de tamaño con la retención del rendimiento y un sofisticado intercambio de parámetros.

❓ ¿Qué escenarios de implementación se vuelven posibles con el tamaño mínimo de GPT-5 Nano?

El modelo permite la implementación de IA en escenarios previamente imposibles, incluidos dispositivos portátiles siempre activos, sistemas integrados en productos electrónicos de consumo, dispositivos de IoT con recursos limitados y aplicaciones que requieren privacidad extrema sin dependencia de la nube.

❓ ¿Cómo maneja GPT-5 Nano las compensaciones fundamentales de la compresión extrema del modelo?

La arquitectura hace concesiones inteligentes al priorizar el desempeño robusto en tareas comunes, enfocándose en la recuperación eficiente de información en lugar de la generación creativa profunda y optimizando para un funcionamiento confiable dentro de dominios conocidos en lugar de un conocimiento general amplio.

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