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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await client.responses.create({
model: 'openai/gpt-5-1-codex-mini',
input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
});
console.log(response.output_text);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.responses.create(
model="openai/gpt-5-1-codex-mini",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)
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Detalle del producto
GPT-5.1 Codex Mini: Tu IA esencial para la codificación
El GPT-5.1 Codex Mini destaca como una versión ligera y altamente optimizada de la avanzada serie GPT-5.1 de OpenAI. Está diseñado meticulosamente para optimizar los flujos de trabajo de codificación y brindar asistencia indispensable para el desarrollo de software. Este modelo equilibra magistralmente un rendimiento excepcional con una eficiencia de recursos excepcional, lo que lo convierte en la opción ideal para la integración en entornos exigentes donde la generación de código rápida y fiable, y una latencia mínima, son primordiales.
⚙️Especificaciones técnicas
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje basado en transformadores, especializado en la comprensión y generación de código.
- Contexto: 400K tokens, que ofrecen una capacidad sustancial para tareas complejas.
- Datos de entrenamiento: Construido sobre un extenso corpus de código de programación, documentación completa y discusiones en profundidad sobre desarrollo de software.
- Modalidades admitidas: Maneja sin problemas la entrada de texto, fragmentos de código e incluso imágenes interpretables para asistencia visual de UI/UX.
📈Puntos de referencia de rendimiento
- Precisión de finalización del código: Alcanza una precisión superior al 85% en conjuntos de datos líderes como HumanEval y APPS, lo que garantiza sugerencias de alta calidad.
- Fiabilidad: Mantiene constantemente una alta tasa de corrección en tareas de depuración y refactorización, minimizando errores.
- Eficiencia en múltiples tareas: Capaz de realizar revisiones de código, generación de comentarios y corrección de errores simultáneamente con latencia mínima.
✨Características principales
- Optimizado para tareas de codificación: Diseñado específicamente para síntesis de código, depuración robusta, refactorización eficiente y documentación completa.
- Comportamiento controlable: Ofrece razonamiento ajustable y coherencia de salida a través de parámetros personalizados, lo que permite un control preciso.
- Soporte multimodal: Capacidad única para interpretar imágenes/capturas de pantalla, lo que ayuda enormemente al desarrollo de la interfaz de usuario y a los procesos de depuración visual.
- Maniobrabilidad mejorada: Responde con precisión a las instrucciones del desarrollador, produciendo resultados de código más limpios y exactos.
💲Precios de la API GPT-5.1
- Aporte: $0.2625 por cada millón de tokens
- Entrada en caché: $0.02625 por cada millón de tokens
- Producción: $2.10 por cada millón de tokens
Casos de uso versátiles para desarrolladores
GPT-5.1 Codex Mini permite a los desarrolladores trabajar en una amplia gama de aplicaciones:
- ✅Desarrollo de software: Proporciona asistencia invaluable con la generación de código, edición inteligente y sugerencias útiles directamente en los entornos de desarrollo integrados (IDE).
- ✅Revisión de código y refactorización: Detecta errores automáticamente, mejora significativamente la calidad del código y sugiere las mejores prácticas de la industria.
- ✅Desarrollo UI/UX: Interpreta capturas de pantalla o entradas gráficas para facilitar la creación rápida de prototipos y acelerar las iteraciones de diseño visual.
- ✅Herramientas educativas: Ofrece soporte sólido para tutoriales de codificación y genera explicaciones de código claras y automatizadas.
Integración de ejemplos de código
Integrar GPT-5.1 Codex Mini en sus proyectos es sencillo. Para obtener referencias detalladas de la API y ejemplos prácticos, consulte la documentación oficial.
Comparación del GPT-5.1 Codex Mini con otros modelos
Comparado con GPT-5.1: Códice GPT-5.1 Mini Está específicamente especializado en flujos de trabajo de codificación, destacando en generación avanzada de código, depuración, refactorización y revisión de código. Admite entradas multimodales para el trabajo de interfaz de usuario y el control del esfuerzo de razonamiento dinámico. Por el contrario, GPT-5.1 se centra en una comprensión más amplia del lenguaje natural y el razonamiento general, ofreciendo una ventana de contexto más amplia, pero una optimización menos específica del código.
Códice VS GPT-5: El Codex Mini se presenta como una solución más compacta y rentable, ofreciendo tiempos de respuesta más rápidos y un menor consumo de recursos. Códice GPT-5Sin embargo, ofrece capacidades de razonamiento más profundas y está diseñado para manejar tareas de ingeniería más complejas con mayor precisión y una ventana de contexto más grande.
Frente a GPT-4: GPT-5.1 Codex Mini mejora significativamente el rendimiento de las tareas de codificación Sobre GPT-4, lo que demuestra una manejabilidad superior y una comprensión especializada del código. Si bien GPT-4 mantiene un excelente rendimiento en tareas generales de lenguaje natural, Codex Mini está diseñado para superarlo en aplicaciones específicas de programación.
Preguntas frecuentes (FAQ)
GPT-5.1 Codex Mini es una versión liviana y optimizada de la serie GPT-5.1 de OpenAI, diseñada específicamente para flujos de trabajo de codificación y asistencia en el desarrollo de software, equilibrando el rendimiento con la eficiencia de los recursos.
Es un modelo basado en Transformer especializado en código, con un contexto de 400K, entrenado con datos de programación extensos y que admite texto, código e imágenes interpretables para ayudar con la UI/UX.
Alcanza una precisión superior al 85% en conjuntos de datos de finalización de código populares como HumanEval y APPS.
Codex Mini está altamente especializado para tareas de codificación, incluidas entradas multimodales para UI y control de razonamiento dinámico, mientras que GPT-5.1 se centra en una comprensión más amplia del lenguaje natural con un contexto más amplio pero menos especialización del código.
Sí, ofrece soporte multimodal, lo que le permite interpretar imágenes y capturas de pantalla para la creación rápida de prototipos y la depuración visual en el desarrollo de UI/UX.
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